› Die Arbeit stammt von Yan Dai, Negin Golrezaei und Patrick Jaillet und erschien am 12.
› Juni 2026 auf arXiv (überarbeitete Version vom 24.
› Empfehlungssysteme nutzen mehrere Embedding-Modelle gleichzeitig und müssen entscheiden, welches Modell eine gegebene Anfrage bearbeitet.
› Die Autoren schreiben explizit, dass dieses Problem trotz seiner praktischen Bedeutung unter realistischen Bedingungen kaum erforscht ist.Worum geht es bei dem ProblemBeim Routing von Embedding-Modellen erhält das System eine Anfrage (Kontext) und muss ein Element (Aktion) mithilfe eines der verfügbaren Embedding-Modelle (Experten) auswählen.