› Es klingt wie ein Widerspruch in einer Zeit, in der KI-Modelle zu immer gewaltigeren Rechenmonstern anschwellen: Ein Modell, das nur 3,8 Milliarden seiner Parameter aktiviert, soll es mit Kolossen aufnehmen, die zwanzigmal so groß sind.
› Genau das behauptet Google DeepMind von seiner neuen Modellfamilie Gemma 4.
› Die Botschaft ist so einfach wie provokant: Intelligenz misst sich nicht in schierer Masse, sondern in dem, was man pro Byte herausholt.
› Seit Jahren folgt die Entwicklung großer Sprachmodelle einem unausgesprochenen Gesetz: Mehr Parameter, mehr Rechenleistung, mehr Stromverbrauch.