› August 2025 auf Hugging Face das Modell LFM2.5-24B-A2B veröffentlicht - eine Architektur, die speziell für schnelle, private KI-Agenten direkt auf dem Endgerät konzipiert wurde.
› Es ist eines der wenigen Modelle dieser Klasse, das eine hohe nominale Parameterzahl mit extrem niedrigen Aktivierungskosten verbindet.24 Milliarden Parameter auf dem Papier, 2 Milliarden in der PraxisDie Zahlen im Namen sind kein Zufall: LFM2.5-24B-A2B verfügt über insgesamt 24 Milliarden Parameter, doch dank des Mixture-of-Experts-Mechanismus (MoE) werden bei jedem Aufruf lediglich 2 Milliarden davon aktiviert.
› Dieser Ansatz ist bereits von Modellen wie Mixtral von Mistral oder Google Gemini bekannt.
› Liquid AI wendet ihn jedoch in einem Kontext an, der bislang selten im Fokus stand: die lokale Ausführung von Agenten außerhalb zentraler Cloud-Infrastrukturen.In der Praxis bedeutet das: Das Modell lässt sich auf handelsüblicher Consumer-Hardware oder Edge-Computing-Systemen betreiben, ganz ohne eigenes Rechenzentrum.