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Metro-WM: KI-Planung über lange Horizonte mit erreichbaren Zwischenzielen

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› September 2026 haben Royson Lee, Fady Rezk, Titouan Parcollet, Timothy Hospedales und Cristina Cornelio auf arXiv ein Paper mit dem Titel "Metro-WM: Long-Horizon Latent Planning with Realisable Sub-Goals" veröffentlicht.

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› Es fällt in die Kategorien Künstliche Intelligenz (cs.AI) und Robotik (cs.RO).

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› Über die institutionelle Zugehörigkeit der Autoren macht das Dokument keine Angaben.

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› Das Problem: Zwischenziele, die in der Realität nicht existieren Ausgangspunkt der Arbeit ist ein Ansatz namens modellprädiktive Steuerung mit sogenannten Joint-Embedding Predictive Architectures, kurz JEPAs.

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Metro-WM: KI-Planung über lange Horizonte mit erreichbaren Zwischenzielen

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