› Zwei Wörter in einem aktuellen Fachartikel genügten, um eine tiefgreifende Verunsicherung auszulösen: „misperceive reality“.
› Sie stammen aus der Beschreibung eines Prozesses, den Forscher der Universitäten Oxford und Cambridge als Model Collapse bezeichnen.
› Gemeint ist kein gelegentlicher Fehler, keine Halluzination, bei der ein Sprachmodell eine falsche Jahreszahl erfindet, sondern ein schleichender, systemischer Verlust des Realitätsbezugs - ausgelöst durch eine Trainingspraxis, die sich zunehmend auf die eigenen, synthetischen Outputs stützt.
› Was nach einem technischen Detail klingt, hat das Potenzial, die Leistungsfähigkeit ganzer KI-Generationen zu untergraben.