Quantenboost für Sprachmodelle: Wie ein 156-Qubit-Computer das KI-Denken schärft

› Künstliche Intelligenz wird immer hungriger - nach Daten, nach Rechenleistung, nach immer mehr Parametern.

› Modelle wie GPT-5.5 bewegen sich im Bereich von zwei bis fünf Billionen Parametern, und jedes einzelne Gewicht frisst Speicher und Energie.

› Doch was, wenn ein winziger Schaltkreis, ausgeführt auf einem Quantencomputer, ein solches Gigantenmodell messbar klüger machen könnte?

› Genau das ist einem Team von Multiverse Computing und IBM gelungen.

Quantenboost für Sprachmodelle: Wie ein 156-Qubit-Computer das KI-Denken schärft