› Das Paper von Deepthi Pathare, Leo Laine und Morteza Haghir Chehreghani wurde am 26.
› Januar 2026 auf arXiv eingereicht; die aktuelle Fassung stammt vom 9.
› Oktober 2026.Problemstellung: Zielkonflikte bei schweren NutzfahrzeugenDer klassische Ansatz im Reinforcement Learning vergibt meist einen einzigen Skalarwert als Belohnung - eine Summe aller Teilziele, die das System erreichen soll.
› Die Autoren betonen, dass eine solche Aggregation mehrerer, oft gegensätzlicher Ziele die Struktur der zugrunde liegenden Kompromisse verschleiern kann.