› Es ist eines der großen Paradoxa der Künstlichen Intelligenz: Damit ein Modell besser wird, muss es nicht nur lernen, was wichtig ist, sondern vor allem, was es getrost vergessen kann.
› In einer Welt exponentiell wachsender Datenmengen ist die Fähigkeit, das Rauschen vom Signal zu trennen, längst zu einer überlebenswichtigen Eigenschaft moderner KI-Systeme geworden.
› Doch diese scheinbar simple Aufgabe, bekannt als Merkmalsauswahl, ist mathematisch gesehen eine der vertracktesten Herausforderungen überhaupt.
› „Die Merkmalsauswahl ist NP-schwer, also ein Problem, das mathematisch gesehen ‚unmöglich‘ perfekt und schnell für große Datengruppen zu lösen ist“, erklärt ein Forschungsteam von Google.