› Chibuzor Okocha und Christan Earl Grant haben eine Studie vorgelegt, die zur IEEE Speech Language Technology angenommen wurde und auf arXiv unter der Kennnummer 2609.11786 erschienen ist.
› Sie untersuchen, wie gut moderne Systeme zur automatischen Spracherkennung (ASR) und sogenannte Audio Language Models (audio LMs) mit Code-Switched Speech umgehen - also mit Sprache, bei der Sprecher mitten im Satz zwischen zwei Sprachen wechseln.
› Im Mittelpunkt steht die Kombination Englisch und Yoruba, eine westafrikanische Sprache mit Diakritika, die als ressourcenarm gilt.
› Was wurde getestet und wie Die Autoren haben elf Systeme verglichen: sechs ASR-Modelle und fünf Audio Language Models.