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Wie die Wahl der Konfidenzskala die Selbsteinschätzung von KI-Modellen verzerrt

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› Wenn man ein großes Sprachmodell fragt, wie sicher es sich bei einer Antwort ist, gibt es üblicherweise eine Zahl zurück - etwa eine Prozentzahl zwischen 0 und 100.

wissnox@ai:~$ cat news_2

› Dieses Verfahren heißt "verbalisierte Konfidenz" und wird häufig eingesetzt, um die Unsicherheit von Modellen in sogenannten Black-Box-Szenarien abzuschätzen, also dort, wo man keinen Zugriff auf die internen Wahrscheinlichkeiten des Modells hat.

wissnox@ai:~$ cat news_3

› Eine neue Studie der Autoren Yuyang Dai und Yuxia Wang, eingereicht auf arXiv im März 2026 und zuletzt im September 2026 überarbeitet, stellt eine einfache, aber folgenreiche Frage: Spielt es eigentlich eine Rolle, welche Skala man dabei verwendet?

wissnox@ai:~$ cat news_4

› Das Kernproblem: Runde Zahlen dominieren Die Antwort der Studie ist eindeutig.

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Wie die Wahl der Konfidenzskala die Selbsteinschätzung von KI-Modellen verzerrt

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