Wie könnte KI die Menschheit auslöschen? Fünf Szenarien

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Als der KI-Forscher Jacob Coxon Anthropic nach nur vier Monaten verließ, schrieb er auf X etwas, das in der Community für Aufsehen sorgte: „Die Menschen, die KI entwickeln, glauben wirklich, dass sie uns alle noch vor Ende des Jahrzehnts töten könnte.“ Das war kein anonymer Twitter-Kommentar. Das war die Kündigung eines Senior-Mitarbeiters eines der renommiertesten KI-Unternehmen der Welt.

Noch wichtiger: Ein leitender Mitarbeiter von Anthropic, Evan Hubinger, gab Coxon öffentlich recht und fügte hinzu, dass er persönlich die Wahrscheinlichkeit eines solchen Szenarios in den nächsten zehn Jahren auf über 10 % schätzt. Eins zu zehn. Das ist kein Risikoniveau, bei dem man normalerweise eine Technologie entwickelt und global ausrollt.

Das Problem des Hundes und der Wasserstoffbombe

Professor Toby Walsh von der University of New South Wales, einer der führenden KI-Forscher, beschloss, das Thema analytisch anzugehen und katalogisierte fünf Szenarien, in denen eine superintelligente KI das Ende unserer Zivilisation herbeiführen könnte. Er ordnete sie von den nebulösesten bis zu den konkretesten - und zugleich, wie er behauptet, von den unwahrscheinlichsten bis zu den wahrscheinlichsten.

Das erste Szenario nennt Walsh schlicht „wir werden es nie wissen“. Befürworter der KI-Untergangstheorie greifen gern auf ein bestimmtes Paradoxon zurück: Um vorherzusagen, was eine Superintelligenz mit uns anstellen könnte, müssten wir selbst superintelligent sein. „Das ist, als würde man einen Haushund bitten, sich einen thermonuklearen Krieg vorzustellen“, schreibt Walsh. Das Argument ist nicht überprüfbar und daher schwer zu widerlegen. Sein beruhigendes Gegenargument ist die Tatsache, dass echte Superintelligenz - eine KI, die den Menschen in allen Bereichen gleichzeitig übertrifft - noch immer ein Zukunftsprojekt ist. Aktuelle Modelle sind sehr gut darin, konkrete, eng gefasste Probleme zu lösen. Beunruhigend ist jedoch, dass KI bereits eines der sieben schwierigsten mathematischen Probleme der Welt gelöst hat und sich weiteren nähert.

Büroklammern und fehlerhafte Zielvorgaben

Das zweite Szenario, popularisiert vom Oxforder Philosophen Nick Bostrom, ist die Geschichte von den Büroklammern. Stellen Sie sich eine superintelligente KI vor, die zur Optimierung der Büroklammerproduktion entwickelt wurde. Sie hat keine bösen Absichten gegenüber Menschen - sie verfolgt einfach ihr Ziel maximal effizient und verarbeitet alle verfügbare Materie, einschließlich Menschen, Planeten und Sternen, zu Büroklammern. Sie hasst die Menschheit nicht. Sie erkennt nur, dass wir aus Atomen bestehen, die sich besser nutzen lassen.

Walsh betrachtet dieses Szenario mit Distanz. Er weist darauf hin, dass es Intelligenz mit Handlungsmacht verwechselt - eine superintelligente KI hat nicht automatisch die Ressourcen oder Infrastruktur, um den Planeten in Büroklammerfabriken umzuwandeln. Sie würde auf Baugenehmigungen, gesellschaftlichen Widerstand, Umweltschützer, die Bulldozer blockieren, und Gerichte stoßen. Die Welt hat viel Reibung, die selbst die bestgeplanten Vorhaben verlangsamt.

Wenn Maschinen sich gegen Menschen auflehnen

Das dritte und vierte Szenario sind bereits filmreifer - eine KI, die gezielt darauf abzielt, Menschen als Bedrohung oder Konkurrenz zu eliminieren, oder eine KI, die von einer kleinen Gruppe von Menschen genutzt wird, um die Kontrolle über den Rest der Gesellschaft zu übernehmen. Letzteres hält Walsh für besonders realistisch: Die Geschichte zeigt, dass neue Technologien regelmäßig Macht in den Händen derer konzentrieren, die sie als erste beherrschen.

Das fünfte Szenario ist laut Walsh zugleich das konkreteste und wahrscheinlichste. Es geht um biologische Waffen. KI kann bereits heute das Design von Proteinen und die Synthese chemischer Verbindungen unterstützen. Die Barriere zwischen Wissen und der Möglichkeit, einen Erreger zu schaffen, der zu Massenvernichtung fähig ist, wird immer niedriger. Hier braucht es keine Superintelligenz - das heutige Niveau von Sprachmodellen in Verbindung mit Zugang zu entsprechenden Laboren reicht aus.

Was das für die Branche und für uns bedeutet

Coxons Abgang fügt sich in einen breiteren Trend des „AI Safety Exodus“ ein - dem Weggang von Forschern aus kommerziellen Laboren aufgrund der Sorge, dass Marktdruck über Vorsicht siegt. Zuvor hatten Geoffrey Hinton und Paul Christiano ähnliche Schritte unternommen. Anthropic galt als Unternehmen, das gerade deshalb gegründet wurde, um Sicherheit vor Profit zu stellen - doch nun behauptet ein eigener Mitarbeiter, dass selbst dort Ingenieure täglich mit der Überzeugung arbeiten, sie könnten ein Werkzeug ihrer eigenen Vernichtung bauen.

Für Leser in Deutschland, Österreich und der Schweiz ist dieser Konflikt nicht fern. Unternehmen und Institutionen setzen bereits Systeme ein, die auf Modellen von Anthropic, OpenAI oder Google DeepMind basieren. Die Frage, wie schnell Regulierungen mit den Fähigkeiten dieser Systeme Schritt halten, betrifft jeden, der heute einen Vertrag mit einem KI-Dienstleister unterzeichnet. Die Europäische Union setzt den AI Act um, aber das Tempo seiner Implementierung ist unvergleichlich langsamer als das Tempo der technologischen Entwicklung selbst.

Walsh beendet seinen Text ohne euphorischen Optimismus, aber auch ohne Katastrophismus. Er erinnert daran, dass die Menschheit durch die gesamte Technikgeschichte hindurch in der Regel Wege gefunden hat, neue, gefährliche Werkzeuge zu zähmen - Atomenergie, Gentechnik, das Internet. Die Frage lautet: Ist diesmal das Tempo anders, zu schnell, als dass Kontrollmechanismen rechtzeitig greifen könnten.

Auf diese Frage hat Evan Hubinger bereits sehr konkret geantwortet: über 10 % Chance auf „nein“ im Laufe des nächsten Jahrzehnts.

Häufig gestellte Fragen

Welche 5 Szenarien beschreibt KI-Forscher Walsh für das Ende der Menschheit durch KI?

Professor Toby Walsh von der University of New South Wales katalogisierte fünf Szenarien: erstens ‚wir werden es nie wissen‘, zweitens fehlerhafte Zielvorgaben wie das Büroklammern-Szenario, drittens eine KI die Menschen gezielt eliminiert, viertens eine KI die von einer kleinen Gruppe zur Machtübernahme genutzt wird, und fünftens biologische Waffen. Walsh ordnete sie von den unwahrscheinlichsten bis zu den wahrscheinlichsten.

Wie hoch schätzt Anthropic-Mitarbeiter Evan Hubinger die Wahrscheinlichkeit, dass KI die Menschheit auslöscht?

Evan Hubinger, ein leitender Mitarbeiter von Anthropic, schätzt die Wahrscheinlichkeit eines solchen Szenarios in den nächsten zehn Jahren auf über 10 Prozent. Er gab damit dem Anthropic-Mitarbeiter Jacob Coxon öffentlich recht, der nach vier Monaten das Unternehmen verließ.

Warum gilt das biologische Waffen Szenario laut Walsh als das wahrscheinlichste KI-Risiko?

Walsh hält das Szenario biologischer Waffen für das konkreteste und wahrscheinlichste, weil KI bereits heute das Design von Proteinen und die Synthese chemischer Verbindungen unterstützen kann. Dabei brauche es keine Superintelligenz - das heutige Niveau von Sprachmodellen in Verbindung mit Zugang zu entsprechenden Laboren reiche bereits aus.

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