Search Console versteckt günstige Quick Wins - so finden Sie sie

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Eine Seite mit 81.616 Impressionen und einer Klickrate von 3,5% tauchte in keiner Liste auf, die wir zuvor in der Search Console-Oberfläche durchgesehen hatten. Wir fanden sie erst, als wir die Daten ohne Zeilenlimit exportierten und lokal nach Impressionen statt nach Klicks sortierten. Das ist eine Zeile Unterschied in der Abfrage - und eine völlig andere To-do-Liste für den nächsten Monat.

Warum der Standard-Report diese Seiten verschweigt

Die Search Console-Oberfläche zeigt eine begrenzte Anzahl von Zeilen und sortiert sie nach absteigenden Klicks. Das ist eine sinnvolle Standardentscheidung, denn meistens wollen wir wissen, was Traffic bringt. Das Problem entsteht, wenn Sie nach dem Gegenteil suchen - nach Stellen, an denen kein Traffic ist, obwohl er sein sollte.

Nehmen wir zwei hypothetische URLs. Erste: 400 Impressionen, 120 Klicks. Zweite: 40.000 Impressionen, 400 Klicks. In der nach Klicks sortierten Ansicht sehen beide ähnlich aus, und wenn die Liste lang ist, passt die zweite möglicherweise nicht einmal in den angezeigten Bereich. Dabei hat die erste URL kein Wachstumspotenzial mehr, während die zweite Zehntausende von Impressionen auf dem Tisch liegen lässt, die niemanden genug interessiert haben, um zu klicken.

Unser Fall mit 81.616 Impressionen fiel genau in diese Falle. Eine Klickrate von 3,5% bei dieser Anzahl von Impressionen ist keine Katastrophe - und genau deshalb schrie nichts im Report. Die URL hatte eine anständige Anzahl von Klicks in absoluten Zahlen, also fiel sie nicht in Filter wie „null Klicks“. Gleichzeitig hatte sie im Vergleich zur Konkurrenz in der Tabelle so wenige, dass sie in der Sortierung nach Klicks außerhalb der Sichtweite lag.

Was sich durch Export ohne Zeilenlimit ändert

Der Unterschied besteht nicht darin, dass die Google Search Console API andere Daten zeigt. Sie zeigt dieselben, erlaubt aber, sie vollständig herunterzuladen und nach jeder beliebigen Spalte zu sortieren - auch nach Impressionen. Unten sehen Sie, was wir vor und nach der Änderung des Ansatzes für dieselbe Website und denselben Zeitraum sahen.

Die dritte Spalte ist keine Tool-Magie, sondern die Konsequenz daraus, dass ich nach dem Download sortiere und nicht davor. Solange die Oberfläche für mich sortiert, bekomme ich eine Antwort auf eine Frage, die ich nicht gestellt habe.

Warum das die günstigsten Quick Wins sind - und wo hier meine Meinung ist

Fakt ist: Eine Seite mit 81.616 Impressionen und 3,5% Klickrate wird von Google bereits in einem Umfang angezeigt, um den die meisten neuen Inhalte monatelang kämpfen. Man muss sie nicht von Grund auf ranken, man muss keine Links dazu aufbauen, man muss nicht auf Indexierung warten.

Hier kommt die Meinung, und ich markiere das deutlich: Ich bin der Ansicht, dass die Arbeit an der Verbesserung der CTR bei solchen URLs ein besseres Verhältnis von Effekt zu Aufwand hat als die Erstellung neuer Inhalte, weil Sie nur ändern, was der Nutzer in den Ergebnissen sieht, und nicht die gesamte Position der Seite im Index. Ich habe dafür keine Messung in diesem Material - ich habe nur die Messung, dass diese Seite existierte und für mich unsichtbar war. Die Schlussfolgerung über die Rentabilität ist mein Urteil, keine Datenlage.

Zweite Meinung: Die Schwellenwerte in meinem Kriterium - über 1.000 Impressionen und Klickrate unter 2% - sind willkürlich. Ich habe sie so gewählt, dass die Liste in einem Sprint machbar ist, und nicht weil 2% eine natürliche Grenze wären. Bei einer anderen Website mit einem anderen Profil von Suchanfragen wird der sinnvolle Schwellenwert anders sein.

Wie Sie aus diesen Daten eine Aufgabenliste erstellen

Wenn Sie den gesamten Datensatz nach Impressionen sortiert haben, ist der Filter einfach und eindeutig. Sie behalten URLs, die über 1.000 Impressionen und gleichzeitig eine Klickrate unter 2% haben. Das ist ein Ausdruck in einer Tabelle und eine fertige Arbeitswarteschlange - ohne Diskussion, ohne Intuition, ohne Durchsehen von Reports nach Gefühl.

Was tun Sie mit einer so gefilterten Liste, wenn Sie überlegen, wie Sie die CTR einer bestimmten URL verbessern? Die Reihenfolge, die wir anwenden, sieht so aus:

• Wir prüfen, für welche Suchanfragen die Seite tatsächlich Impressionen sammelt - oft stellt sich heraus, dass der Titel eine andere Frage beantwortet als die, die Menschen eingeben.
• Wir lesen Titel und Description so, wie sie jemand sieht, der die Website nicht kennt - geht aus dem Snippet in den Ergebnissen hervor, was man nach dem Klick bekommt.
• Wir vergleichen unser Snippet mit Snippets der Nachbarn in den Ergebnissen für dieselbe Suchanfrage und suchen, wodurch wir uns nicht unterscheiden.
• Wir notieren das Datum der Änderung, um nach einigen Wochen die Klickrate vorher und nachher für dieselbe URL vergleichen zu können.

Der letzte Punkt ist wichtiger, als er aussieht. Ohne notiertes Änderungsdatum können Sie den Effekt Ihrer Arbeit nicht von natürlichen Schwankungen der Sichtbarkeit unterscheiden.

Die Falle, in die wir unterwegs getappt sind

Beim ersten Ansatz haben wir Daten mit Zeilenlimit heruntergeladen - wir haben einfach den Standardwert nicht geändert. Der Datensatz sah vollständig aus, die lokale Sortierung funktionierte, und doch zeigte sich die Seite mit 81.616 Impressionen nicht. Der Grund war banal: Wenn das Limit Zeilen vor dem Versand abschneidet, und abgeschnitten werden die mit der geringsten Anzahl von Klicks, dann sortiert die lokale Sortierung nach Impressionen bereits einen verstümmelten Datensatz. Sie sortieren, was übrig geblieben ist, nicht was vorhanden ist.

Das ist meiner Einschätzung nach der häufigste Fehler beim ersten Kontakt mit einem solchen Download. Lokale Sortierung macht nur Sinn, wenn Sie lokal alles haben. Die Hälfte der Daten nach der richtigen Spalte sortiert gibt ein falsches Gefühl von Vollständigkeit - Sie sehen eine ordentliche Tabelle und haben keinen Grund zu vermuten, dass die interessanteste Zeile fehlt.

So prüfen Sie das bei sich

1. Wählen Sie den Zeitraum, den Sie tatsächlich analysieren möchten, und halten Sie sich bei jedem weiteren Download daran - sonst können Sie Ergebnisse zwischen Iterationen nicht vergleichen.
2. Stellen Sie die Dimension auf Seiten-URL ein, um Daten pro URL zu erhalten und nicht aggregiert für die gesamte Website.
3. Laden Sie Daten ohne Zeilenlimit herunter. Wenn das Tool einen Standard-Limitwert hat, ändern Sie ihn bewusst - das ist der eine Schritt, über den wir gestolpert sind.
4. Überprüfen Sie die Vollständigkeit: Prüfen Sie, ob die Anzahl der Zeilen in der Datei der Anzahl der URLs entspricht, die Sie erwarten. Eine verdächtig runde Zahl ist ein Signal, dass das Limit noch wirkt.
5. Sortieren Sie den Datensatz lokal absteigend nach Impressionen. Nicht nach Klicks.
6. Fügen Sie eine Spalte mit der Klickrate hinzu, falls sie nicht in den heruntergeladenen Daten enthalten ist, und filtern Sie: Impressionen über 1.000, Klickrate unter 2%.
7. Speichern Sie das Filterergebnis als Aufgabenliste mit Messdatum. Das ist Ihre Warteschlange für die nächsten Wochen.
8. Wiederholen Sie die gesamte Prozedur nach Einführung von Änderungen und vergleichen Sie die Klickrate für dieselben URLs - unter Beibehaltung derselben Zeitraumlänge.

Häufig gestellte Fragen

Warum zeigt die Search Console keine Seiten mit vielen Impressionen und niedriger Klickrate?

Die Standardansicht der Search Console sortiert Ergebnisse nach Klicks, sodass URLs nach oben kommen, die bereits funktionieren. Seiten mit vielen Impressionen und niedriger Klickrate rutschen in dieser Sortierung auf Positionen ab, die niemand mehr erreicht.

Wie finde ich Seiten mit großem Wachstumspotenzial in der Search Console?

Sie müssen den gesamten Datensatz ohne Zeilenlimit exportieren und ihn lokal nach Impressionen statt nach Klicks sortieren. Nach dem Export können Sie einen Filter anwenden: Seiten mit über 1.000 Impressionen und einer Klickrate unter 2%.

Welcher Fehler wird beim Download von Search Console-Daten am häufigsten gemacht?

Der häufigste Fehler ist der Download von Daten mit Zeilenlimit - Zeilen mit der geringsten Anzahl von Klicks werden vor dem Versand der Daten abgeschnitten. Die lokale Sortierung nach Impressionen sortiert dann bereits einen gekürzten Datensatz und nicht die vollständigen Daten.

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