Token-Steuer 2026: Polnischer Text kostet bei Claude 56% mehr
Derselbe polnische Text verbraucht bei GPT-6 Astra 2466 Token, bei Claude Fable 5.1 aber 3859. Messung an acht Modellen und was das für API-Kosten bedeutet.
Aktualisierung (9. November 2026): Claude Fable 5.2 und Mythos 5.2 sind erschienen - Preise, Zugang und Benchmarks im Überblick zu Claude Fable 5.2.
- Claude Sonnet 5 und Claude Fable 5.1 brauchen für denselben polnischen Text 3857-3859 Token, das sind 56% mehr als GPT-6 Astra mit 2466 Token.
- GPT-6 Astra und Claude Fable 5.1 kosten beide 10 Dollar pro Million Input-Token, doch durch den dichteren Tokenizer zahlt man bei Claude real 56% mehr für polnischen Text.
- Claude Sonnet 5 kostet zwar fünfmal weniger als GPT-6 Astra, aber der Tokenizer-Nachteil reduziert den realen Preisvorteil bei polnischem Text von fünffach auf etwa dreifach.
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Die Preisliste eines Modells gibt an, was eine Million Token kostet. Sie sagt aber nicht, wie viele Token Ihr Text verbraucht - und das hängt davon ab, wie das Modell Text in Stücke zerlegt. Wir haben das auf die einfachste Weise getestet: Denselben polnischen Textabschnitt, 7843 Zeichen und etwa 1350 Wörter, haben wir an acht Modelle mit einem Limit von einem Antwort-Token geschickt und aus der API-Abrechnung abgelesen, wie viele Input-Token jedes Modell gezählt hat. Kosten des gesamten Tests: ein paar Cent.
| Modell | Token für denselben Text | Zeichen pro Token | Gegenüber GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 2 466 | 3,18 | 0 % |
| GPT-5.6 Sol | 2 466 | 3,18 | 0 % |
| Grok 4.6 | 2 489 | 3,15 | +1 % |
| DeepSeek V4 Pro | 2 599 | 3,02 | +5 % |
| Kimi K3 | 3 355 | 2,34 | +36 % |
| Claude Sonnet 5 | 3 857 | 2,03 | +56 % |
| Claude Fable 5.1 | 3 859 | 2,03 | +56 % |
| Gemini 3.8 Flash | keine Daten: bei Limit von einem Token lieferte die API keine Abrechnung | ||
Zwei Lager von Tokenizern
Die Ergebnisse teilen sich in zwei Gruppen. Die Modelle von OpenAI, xAI und DeepSeek packen etwa 3,1 Zeichen polnischen Texts in ein Token. Die Modelle von Anthropic und Kimi teilen dichter: Claude braucht für denselben Text 56 Prozent mehr Token, Kimi 36 Prozent. Beide OpenAI-Modelle lieferten identische Ergebnisse, was bestätigt, dass Astra denselben Tokenizer wie die 5.6-Linie verwendet.
Für englischen Text sind diese Unterschiede kleiner, weil alle Tokenizer darauf am intensivsten trainiert wurden. Polnisch mit seiner Flexion und den diakritischen Zeichen ist für einen Teil von ihnen eine Sprache zweiter Klasse - und Sie zahlen dafür bei jeder Anfrage.
Was das für die Rechnung bedeutet
GPT-6 Astra und Claude Fable 5.1 haben identische Preise: 10 Dollar pro Million Input-Token. Aber für denselben polnischen Text zählt Claude 3859 Token, Astra 2466. Bei gleichem Tarif kostet der Input bei Fable real 56 Prozent mehr. Bei einer einzelnen Anfrage sind das Bruchteile eines Cents; bei tausend langen Dokumenten pro Monat ist es ein Unterschied, den Sie auf der Rechnung sehen.
Das funktioniert auch andersherum, zugunsten günstigerer Modelle. Claude Sonnet 5 kostet 2 Dollar pro Million Input-Token, also fünfmal weniger als Astra, aber durch den dichteren Tokenizer sinkt der reale Preisvorteil bei polnischem Text von fünffach auf etwa dreifach. Der Vergleich reiner Preislisten führt zu falschen Schlüssen, wenn Sie den Tokenizer nicht berücksichtigen.
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Sie müssen nichts raten. Es genügt, Ihr typisches Dokument mit einem Limit von einem Antwort-Token an das Modell zu schicken und die Anzahl der Input-Token aus der Abrechnung abzulesen. Die Kosten einer solchen Messung betragen einen Bruchteil eines Cents, und das Ergebnis sagt mehr über Ihre Rechnung aus als eine Preistabelle.
Eine Einschränkung: Wir haben einen Abschnitt eines Texts gemessen. Die Proportionen zwischen Tokenizern sind stabil, weil sie aus deren Konstruktion resultieren, aber die genauen Zahlen für Ihre Dokumente können etwas abweichen, besonders bei Texten mit viel Code, Zahlen oder Eigennamen. Weitere Ergebnisse des großen Astra-Tests finden Sie im Text über Polnisch, Code und langen Kontext.
Häufig gestellte Fragen
Warum kostet Claude bei polnischem Text mehr als GPT, obwohl der Preis pro Million Token gleich ist?
Claude teilt polnischen Text in mehr Token auf: 3859 gegenüber 2466 bei GPT-6 Astra, was bei gleichem Tarif von 10 Dollar pro Million Token 56% höhere Inputkosten ergibt. Der Grund liegt im Tokenizer, der Polnisch mit seiner Flexion und den diakritischen Zeichen weniger effizient verarbeitet.
Wie viele Token verbrauchen verschiedene KI-Modelle für denselben polnischen Text?
GPT-6 Astra und GPT-5.6 Sol zählen jeweils 2466 Token, Grok 4 zählt 2489, DeepSeek V4 Pro 2599, Kimi K3 3355 und Claude Sonnet 5 sowie Claude Fable 5.1 jeweils rund 3858 Token. Gemessen wurde ein polnischer Text mit 7843 Zeichen am 5. September 2026.
Wie kann ich selbst messen, wie viele Token mein Text bei einem bestimmten Modell verbraucht?
Es reicht, das eigene Dokument mit einem Limit von einem Antwort-Token an das Modell zu schicken und die Anzahl der Input-Token aus dem usage-Feld der API-Antwort abzulesen. Die Kosten einer solchen Messung betragen einen Bruchteil eines Cents.
Gilt der Tokenizer-Unterschied zwischen Claude und GPT auch für englischen Text?
Für englischen Text sind die Unterschiede kleiner, weil alle Tokenizer darauf am intensivsten trainiert wurden. Bei Polnisch mit seiner Flexion und den diakritischen Zeichen fallen die Differenzen deutlich stärker aus.
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