NVIDIA Vera Rubin: Offene Architektur für Gigawatt-KI-Fabriken

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Fünftausend Ampere: So hoch ist die Nennlast der Stromschiene, die für die neue Rack-Generation Vera Rubin ausgelegt ist. Diese Zahl verdeutlicht eindrucksvoll die Dimensionen, vor denen die Branche heute steht. Als Ian Buck, Vice President für Hyperscale und HPC bei NVIDIA, am Mittwochmorgen die Bühne des McEnery Convention Center in San Jose betrat, blickte er in einen Saal voller Ingenieure, deren Aufgabe nur auf dem Papier simpel klingt: eine Infrastruktur zu schaffen, die KI-Fabriken beim Sprung von Mega- zu Gigawatt zuverlässig mit Energie versorgt.

Genau dort, auf dem OCP Global Summit, kündigte NVIDIA eine Reihe von Schritten an, die diesen Ausbau beschleunigen sollen. Das Unternehmen übergab zentrale Rack- und Compute-Tray-Designs der Plattform Vera Rubin an das Open Compute Project und setzt dabei auf die offene NVIDIA-MGX-Architektur. Das Ziel ist pragmatischer Natur: Systemherstellern soll ein gemeinsames Fundament geboten werden, anstatt jeden Entwickler das Rad neu erfinden zu lassen.

Flüssigkühlung und 5000-Ampere-Stromschienen für Vera Rubin

Die aktualisierte Spezifikation MGX 1.2 ist keine rein kosmetische Versionsänderung. Sie erweitert die offene Architektur für KI-Fabriken um zentrale Bausteine, die bislang jeder Anbieter individuell lösen musste. An erster Stelle steht dabei das Rack-Scale Blind-Mate Liquid Cooling - eine direkte Flüssigkühlung auf Rack-Ebene, die ohne manuelle Schlauchverbindungen auskommt. Hinzu kommen eine standardisierte Interconnect-Infrastruktur innerhalb des Racks sowie die erwähnte, flüssigkeitsgekühlte 5000-A-Stromschiene, die speziell für Systeme mit enormer Leistungsaufnahme ausgelegt ist.

Zudem bringt die Spezifikation native Unterstützung für klassische 19-Zoll-Gehäuse mit, die seit Jahrzehnten in Rechenzentren dominieren, sowie Designs für Racks mit besonders hoher Packungsdichte. Lüfterlose, flüssigkeitsgekühlte Compute-Trays, standardisierte Schnittstellen für Stromversorgung und Kühlung sowie konfigurierbare I/O-Einschübe sollen die Zeiten für Montage, Tests und Wartung drastisch verkürzen. Die Architektur unterstützt Racks mit einer Leistungsaufnahme von bis zu 250 kW, vereinfacht den Service und erleichtert die Wiederverwendung bestehender Infrastrukturkomponenten.

Einen eigenen Zweig bildet das Vera-CPU-Rack-Design: eine Erweiterung von MGX jenseits reiner Beschleunigerberechnungen, konzipiert für das Zeitalter agentischer KI. Während Vera Rubin NVL72 das Fundament für massive Trainings- und Inferenzeinsätze liefert, stellt das neue CPU-Rack eine Plattform für agentische Workloads bereit. Diese weisen ein völlig anderes Rechenprofil auf: weniger parallele Datenverarbeitung, dafür aber deutlich komplexere Entscheidungsfolgen.

Gemeinsame Netzwerkstandards mit Cisco, Meta und Google

Die reine Serverarchitektur ist jedoch nur ein Teil der Gesamtstrategie. Buck hob hervor, dass eine offene Infrastruktur zum kritischen Erfolgsfaktor für die weltweite Skalierung von KI-Fabriken wird. Um diese Ausrichtung zu untermauern, präsentierte NVIDIA in San Jose namhafte Partner.

Die technisch bemerkenswerteste Ankündigung betrifft den USFP-Standard (Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable), der gemeinsam mit Cisco vorgestellt wurde. Dabei handelt es sich um das branchenweit erste 400-Gb/s-Netzwerkmodul auf Basis von USFP-Steckverbindern. Für Netzwerkarchitekten bedeutet das: deutlich höhere Bandbreite auf kleinerem Raum, wodurch sich wesentlich dichtere Fabric-Strukturen realisieren lassen, ohne das bestehende Schranklayout aufzugeben.

Meta und NVIDIA treiben unterdessen offene KI-Netzwerke voran und entwickeln gemeinsam den NVIDIA Spectrum-X Ethernet SuperNIC sowie Neuerungen rund um Spectrum-6. Damit setzt Meta seinen Kurs fort, Ethernet als echte Alternative zu proprietären Topologien zu etablieren - nun mit direkter Hardware-Unterstützung von NVIDIA.

Google wiederum beteiligt sich am Projekt Falcon Transport: Die Unterstützung für dieses Transportprotokoll wird in künftigen NVIDIA ConnectX-10 SuperNICs und BlueField DPUs integriert sein. Falcon Transport wurde gezielt für KI-Workloads in Cloud-Umgebungen optimiert. Die Unterstützung in NVIDIAs nächster Hardware-Generation unterstreicht, dass beide Konzerne an gemeinsamen Schnittstellen arbeiten.

Visionbay steuerte zudem das Konzept einer mit 800 V Gleichstrom (DC) versorgten KI-Fabrik bei, abgestimmt auf die Ära Vera Rubin. Höhere Gleichspannungen sind ein klarer Trend im Rechenzentrumsbau, da sie bei extremen Lasten Leitungsverluste verringern und eine effizientere Stromversorgung erlauben.

Open Source und Stabilität für das Stromnetz

Ergänzend zur Hardware stellte NVIDIA neue Open-Source-Komponenten für die Plattform NVIDIA DSX AI Factory bereit. Diese Softwarewerkzeuge sollen die offenen Hardwarepläne praxistauglich machen, da Baupläne ohne entsprechende Bereitstellungstools kaum effizient genutzt werden können.

Parallel dazu veröffentlichten NVIDIA und verschiedene Hyperscaler offene Richtlinien für KI-Fabriken der nächsten Generation. Diese umfassen sowohl bauliche Standards als auch Vorgaben zur Resilienz gegenüber dem Stromnetz (Grid Resilience). Dieser Punkt gewinnt rasant an Bedeutung: Wenn KI-Fabriken künftig im Gigawatt-Maßstab arbeiten, agieren sie als erhebliche Lasten im regionalen Energienetz und müssen Netzschwankungen abfangen können, ohne den laufenden Rechenbetrieb zu unterbrechen. Zusätzlich schloss sich NVIDIA der Initiative Open DC an, der dritten Generation von MGX-Rechenzentrumsreferenzdesigns, zusammen mit den offenen Flüssigkühlungstechnologien MQD und MQDB.

MGX fungiert in diesem Gefüge als modulare Basis und gemeinsame Sprache für Serverhersteller, Integratoren und Rechenzentrumsbetreiber. Indem NVIDIA die Designs für Vera Rubin an das OCP übergibt, etabliert der Konzern eigene Entwicklungen als offene Industriestandards, die von Partnern lizenzfrei adaptiert und gefertigt werden können.

Für Systemhersteller bedeutet dieser Schritt handfeste Einsparungen bei Entwicklungszeit und Kosten. Für NVIDIA sichert er die eigene Marktposition: Das Ökosystem wächst entlang der NVIDIA-Architektur - selbst dann, wenn zwar die Beschleuniger aus Santa Clara stammen, der Rest des Racks aber von Drittherstellern gefertigt wird.

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