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Google zeigt Gemini 4 Argon: 1 Million Output-Token und Kampfpreise

Google hat Gemini 4 Argon vorgestellt: 1 Million Output-Token, aggressive API-Preise und Spitzenwerte in Benchmarks gegen GPT-6 Astra und Claude Opus 5.5.

Text: 6 Min. Lesezeit
Google zeigt Gemini 4 Argon: 1 Million Output-Token und Kampfpreise

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Update vom 13. Oktober 2026: Gemini 4 Argon ist jetzt allgemein verfügbar: in der kostenpflichtigen Stufe der Gemini API (keine kostenlose API-Stufe) und der Gemini-Plattform für Unternehmen, in Google Antigravity für Abonnenten von AI Ultra sowie in der Gemini-App und im KI-Modus der Suche für Abonnenten von Google AI Pro und Ultra (schrittweise Einführung). Der API-Preis von 2 USD Eingabe / 10 USD Ausgabe pro 1 Mio. Tokens ist ein Einführungspreis bis 30. November 2026; ab 1. Dezember gelten 4 / 20 USD. Aktuelle Preise, Verfügbarkeit und unser Test

Google hat am 30. September 2026 um 22:02 Uhr mit Gemini 4 Argon sein neues Spitzenmodell angekündigt. Es bietet ein Ausgabelimit von einer Million Token, liegt in Googles Vergleichstabelle vor GPT-6 Astra sowie Claude Opus 5.5 und startet in der API zu Preisen von ca. 1,79 EUR (2 USD) für den Input sowie ca. 8,94 EUR (10 USD) für den Output pro Million Token (Umrechnung nach EZB-Referenzkurs vom 12.10.2026: 1 EUR = 1,1181 USD). Zugriff haben vorerst ausschließlich Sicherheitsexperten.

Was Google angekündigt hat

Der erste Beitrag erschien um 22:02 Uhr auf dem Account von Sundar Pichai, eine Minute später folgten Google DeepMind und der offizielle Google-Account. Die Kernmitteilung lautete: „Today we’re introducing Gemini 4 Argon. It delivers frontier performance in complex workflows across real-world software engineering, knowledge work, and cybersecurity defense with an industry-leading 1M token output limit.“

Parallel veröffentlichte Koray Kavukcuoglu, SVP bei Google DeepMind, einen Beitrag auf blog.google, während DeepMind eine vollständige Ergebnistabelle samt Methodik bereitstellte. Die wichtigsten Fakten:

  • Ausgabelimit von 1 Million Token: Bisher lag die Grenze bei 64.000 Token. GPT-6 Astra und Claude Opus 5.5 bieten jeweils 128.000 Token Output. Das Eingabekontextfenster nannte Google nicht.
  • Einführungspreise: ca. 1,79 EUR (2 USD) für den Input und ca. 8,94 EUR (10 USD) für den Output pro Million Token, mit 95 Prozent Rabatt auf Prompt-Caching. Nach der Startphase steigen die Preise auf ca. 3,58 EUR (4 USD) und ca. 17,89 EUR (20 USD), was dem Niveau von Claude Opus 5.5 entspricht. GPT-6 Astra liegt bei ca. 8,94 EUR bzw. ca. 44,72 EUR (10 bzw. 50 USD). Bei diesen Euro-Werten handelt es sich um reine Näherungswerte auf Basis des EZB-Referenzkurses vom 12.10.2026 (Quelle: ecb.europa.eu), keine lokalen Endpreise inklusive Steuern.
  • Zugang vorerst beschränkt: Nur Teilnehmende des Fairwind-Programms (ausgewählte Cybersicherheitsteams) und interne Google-Teams erhalten Zugriff, jeweils in einer Fassung ohne cyberbezogene Sicherheitsfilter.
  • Nächste Schritte: Anschließend sollen zahlende API-Kunden und Abonnenten von Google AI Ultra folgen. Ein konkretes Datum fehlt.

Benchmarks: 13 Siege in 19 Tests

Google hat Argon in 19 Disziplinen mit GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 und Claude Opus 5.5 verglichen. Das Ergebnis im Detail: Argon führt in 13 Tests, erreicht ein Unentschieden, Astra gewinnt drei Vergleiche und Opus 5.5 zwei. Ein Auszug aus den Werten:

Test Gemini 4 Argon GPT-6 Astra Claude Opus 5.5
DeepSWE v1.1 (Programmierung) 77,9% 74,1% 74,2%
Vals Index (Büroaufgaben) 68,9% 63,1% 67,0%
AutomationBench (Zapier) 51,3% 41,4% 42,5%
Harvey Legal Agent Benchmark 19,6% 5,4% 3,8%
LVBench (lange Videos) 91,7% 87,5% 83,7%
CWE-bench v1 (Schwachstellenbehebung) 68,0% 68,0% 67,0%
FrontierSWE v2 55,0% 65,5% 62,3%
Terminal-Bench 4.0 57,4% 58,2% 66,4%

Diese Zahlen stammen direkt von Google. Die Messwerte für Argon wurden intern ermittelt, während die Vergleichsdaten aus öffentlichen Ranglisten und Herstellerangaben stammen. Keine Werte lieferte Google zu SWE-bench, GPQA, Humanity’s Last Exam oder ARC-AGI, auch ein Vergleich mit GPT-6.1 Sol fehlt. Die vollständige Tabelle mit allen 19 Tests ist im Leitfaden zu Gemini 4 Argon aufgeführt.

Praxiseinsatz bei Google

Nach Angaben des Unternehmens arbeiten bereits Tausende Google-Beschäftigte täglich mit Argon. Auf dem Modell basierende Agenten haben über 300 TiB Speicher in Rechenzentren freigeräumt, schreiben C/C++-Code nach Rust um (bis zu 800.000 Zeilen des Zircon-Kernels) und beschleunigten den Videodecoder libgav1 um das 2,7-Fache im Vergleich zur vorherigen Portierung. Das Sicherheitsunternehmen Wiz identifizierte mithilfe des Modells eine kritische Schwachstelle in einer Krankenhaussoftware, über die persönliche Daten offenlagen. Es handelt sich hierbei um Herstellerbeispiele, nicht um unabhängige Prüfungen.

Reaktionen auf die Ankündigung

Logan Kilpatrick von Google hob auf X vor allem den Preis hervor: „Argon is priced at $2 in and $10 out during introductory pricing!“. Varun Mohan, der bei Google am Antigravity-Projekt arbeitet, ergänzte: „Thousands of Googlers have already been using it in Antigravity internally“. Der KI-Kommentator @kimmonismus schrieb: „HOLY, GEMINI 4 Released. And its on Fable / Astra level!!“, während @scaling01 kommentierte: „only $10 output is also insane“.

Es gab jedoch auch Dämpfer: Laut einem von Techmeme zitierten Bloomberg-Bericht äußerten interne Google-Mitarbeiter Skepsis, da das Modell zwar in synthetischen Benchmarks glänze, in Teilen realer Entwicklungsaufgaben jedoch schwächere Resultate zeige. Google bestreitet diese Einschätzung. Die Benchmark-Tabelle bestätigt dies zumindest punktuell: In FrontierSWE v2 und Terminal-Bench 4.0 liegt Argon klar hinter der Konkurrenz.

Verfügbarkeit und Abonnements

Zur konkreten Bereitstellung in der Europäischen Union hat sich Google noch nicht geäußert. In den Tarifen wird als leistungsstärkste Option weiterhin Gemini 3.1 Pro aufgeführt. Für den deutschen Markt liegt der offizielle Preis für Google AI Ultra laut offizieller Tarifseite (Stand: 12.10.2026, one.google.com) bei 99,99 EUR monatlich für die 5x-Stufe bzw. 219,99 EUR für die 20x-Stufe (Google AI Pro liegt bei 21,99 EUR). Ein Abonnement allein wegen des neuen Modells abzuschließen empfiehlt sich derzeit nicht, da Google noch keinen Termin für den Rollout außerhalb des Fairwind-Programms genannt hat. Mehr Details dazu finden Sie im Gemini-Testbericht.

Mein weiteres Vorgehen

Ich habe in meinem Test-Set, mit dem ich bereits GPT-6 Astra und Claude Opus 5.5 geprüft habe, standardisierte Aufgaben vorbereitet (die Tests wurden ursprünglich auf Polnisch durchgeführt). Sobald Argon über die API zugänglich ist, lasse ich das Modell gegen dieselben Aufgaben antreten und trage die Ergebnisse nach. Den Zeitpunkt der breiteren Freischaltung ergänze ich im KI-Kalender. Eine detaillierte Analyse der Preise und Messwerte gegenüber den Mitbewerbern bietet der Artikel Gemini 4 Argon vs. GPT-6 Astra vs. Claude Opus 5.5, allgemeine Hintergründe gibt es im Gemini-Leitfaden.

Häufige Fragen

Wann hat Google Gemini 4 Argon angekündigt?

Am 30. September 2026 um 22:02 Uhr mit Beiträgen auf X und im offiziellen Blog unter blog.google.

Was kostet Gemini 4 Argon in der API?

Zur Markteinführung ca. 1,79 EUR (2 USD) für eine Million Input-Token und ca. 8,94 EUR (10 USD) für eine Million Output-Token, später ca. 3,58 EUR (4 USD) bzw. ca. 17,89 EUR (20 USD). Die Euro-Werte basieren auf dem EZB-Kurs vom 12.10.2026 (1 EUR = 1,1181 USD). Wie lange die Einführungspreise gelten, ist nicht bekannt.

Wer kann Gemini 4 Argon aktuell nutzen?

Derzeit ausschließlich Teilnehmende des Fairwind-Programms sowie interne Google-Teams. Danach folgen zahlende API-Nutzer und Abonnenten von Google AI Ultra.

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Leserfragen

Gemini 4: Wann erscheint das Modell und wie erhält man Zugang?

Gemini 4 Argon wurde am 30. September 2026 vorgestellt. Derzeit ist der Zugriff auf Mitglieder des Fairwind-Programms sowie interne Google-Entwickler beschränkt. Als Nächstes sollen zahlende API-Kunden und Google AI Ultra-Nutzer Zugriff erhalten, für die ein exakter Zeitplan jedoch noch aussteht. In Europa ist das Modell in den Web-Tarifen noch nicht verfügbar; dort wird bislang Gemini 3.1 Pro als Spitzenmodell geführt.

Gemini 4 vs. GPT-4: Welches Modell ist besser?

Der aktuelle Vergleich bezieht sich nicht mehr auf das ältere GPT-4, sondern auf modernere Spitzenmodelle wie GPT-6 Astra und Claude Opus 5.5. In Googles interner Benchmark-Tabelle (19 Tests) schneidet Argon in 13 Fällen besser ab, unterliegt in 5 Fällen und teilt sich eine Bestmarke. Besondere Stärken zeigt Argon bei rechtlichen Aufgaben und Automatisierungen, während FrontierSWE v2 und Terminal-Bench 4.0 an die Konkurrenz gehen. Nach Recherchen von Bloomberg bewerten einige Google-Mitarbeiter die reale Programmierleistung kritischer als die Testwerte.

Gemini 4 Argon: Wann startet die Verfügbarkeit für alle?

Ein breiter Starttermin steht noch nicht fest. Zunächst bleibt das Modell Teilnehmenden des Fairwind-Programms und Google-Teams vorbehalten. Später werden zahlende API-Nutzer und Google AI Ultra-Abonnenten freigeschaltet.

Wie viele Output-Token unterstützt Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon kann bis zu 1 Million Token in einer einzelnen Antwort generieren. Das übertrifft Wettbewerber wie GPT-6 Astra und Claude Opus 5.5, die jeweils auf 128.000 Output-Token begrenzt sind, deutlich. Angaben zur Größe des Eingabekontextfensters hat Google bisher nicht veröffentlicht.

Kinetyra

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