Gemini 4 Argon: API-Preise, Pro, Ultra und Testergebnisse

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Google hat Gemini 4 Argon für alle zahlenden Nutzer freigeschaltet. Seit Dienstag, dem 13. Oktober 2026, ist das Spitzenmodell über die kostenpflichtige Gemini API, in der Gemini-App für Abonnenten von Google AI Pro und Ultra, im KI-Modus der Google-Suche sowie in Antigravity für Ultra-Abonnenten verfügbar. Zum Start kostet die API bis zum 30. November rund 1,78 € pro Million Eingabe- und 8,89 € pro Million Ausgabe-Token (2 beziehungsweise 10 USD). Wenige Stunden nach der Ankündigung habe ich das Modell getestet: 99,5 % bei 23 Praxisaufgaben für rund 0,20 € (0,22 USD), 81,8 Punkte beim Schreiben auf Polnisch und 220 von 220 Punkten in einer polnischen Matura-Prüfung. Alle Details finden Sie im Gemini-4-Argon-Leitfaden.

Was Google angekündigt hat

Um 18:04 Uhr polnischer Zeit schrieb Google-Chef Sundar Pichai auf X: „Gemini 4 Argon ist da. Ab heute ist es weltweit für Entwickler und Unternehmen in der kostenpflichtigen Stufe der Gemini API und der Gemini-Plattform verfügbar, für Ultra-Abonnenten in Google Antigravity sowie für Ultra- und Pro-Abonnenten in der Gemini-App und der Suche.“ Kurz darauf veröffentlichte Google zwei Blogbeiträge: zum Modell selbst und zur Gemini-App. Die wichtigsten Punkte daraus:

• Für wen: Entwickler und Unternehmen über die kostenpflichtige API (Google AI Studio, Gemini-Plattform), Google-AI-Pro- und Ultra-Abonnenten in der Gemini-App und im KI-Modus der Suche sowie Ultra-Abonnenten in Antigravity (App und CLI).
• Für wen nicht: Der kostenlose Tarif und Google AI Plus. Diese Tarife bleiben bei den Modellen 3.5 Flash-Lite und 3.6 Flash.
• Forschende können sechs Monate lang kostenlos die höchste Antigravity-Stufe erhalten; Anmeldungen sind laufend möglich.
• Das Fairwind-Programm, über das seit dem 30. September zunächst nur Cybersicherheitsexperten Zugriff auf Argon hatten, wird auf „Hunderte“ weitere Partner ausgeweitet. Sie erhalten eine Version ohne Schutzmaßnahmen gegen den Einsatz bei Angriffen.
• In der Gemini-App soll die Modellauswahl vier Einträge enthalten: 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash, 3.1 Pro und 4 Argon. Google verspricht, dass Argon direkter antwortet, weniger ausweicht und sich weniger wiederholt.

Gemini-4-Argon-API-Preise: bis 30. November rund 1,78/8,89 €

Nach der Aktion kostet Argon so viel wie Claude Opus 5.5 und Muse Wonder (rund 3,55/17,77 € beziehungsweise 4/20 USD); bis Ende November entspricht der Preis dem von GPT-6.1 Sol. GPT-6 Astra und Claude Fable 5.1 kosten rund 8,89/44,43 € (10/50 USD). Eine wichtige Präzisierung zu meiner Aussage vom 30. September: Google stellt jetzt klar, dass sich das Millionen-Token-Limit in der Gemini API auf Eingabe und Ausgabe zusammen bezieht und nicht auf eine Million Ausgabe-Token zusätzlich zum Kontextfenster.

Umrechnung der USD-Beträge in Euro mit dem EZB-Referenzkurs vom 16.10.2026 (1 EUR = 1,1253 USD): EZB-Referenzkurs. Die Eurobeträge sind Schätzungen, keine lokalen Checkout-Preise.

Mein erster Test: günstig, schnell und stark auf Polnisch

Argon erschien zeitgleich mit der Ankündigung auf OpenRouter. Deshalb habe ich sofort drei Testsätze durchgeführt, alle mit der Reasoning-Einstellung „low“:

• 23 Praxisaufgaben (Agent mit Werkzeugen, per Tests überprüfter Code, polnische Schreiben, Reasoning und ein Dokument mit 158.000 Zeichen): 99,5 % für rund 0,20 € (0,22 USD) in 135 Sekunden. Im selben Testsatz erreichte Muse Wonder am 12. Oktober 99,7 % für rund 0,57 € (0,64 USD), Claude Opus 5.5 99,4 % für rund 0,67 € (0,75 USD) und GPT-6 Astra 100 % für rund 1,00 € (1,12 USD). Argon war in diesem Test das günstigste und schnellste Spitzenmodell.
• Polnischsprachiges Testlabor (13 Aufgaben, blind bewertet von Opus 5.5 und GPT-6 Sol): 81,8 Punkte. Das ist das beste Ergebnis eines Google-Modells in meinem Ranking (Gemini 3.8 Flash: 79,4; Gemini 3.1 Pro: 77,8), aber insgesamt nur Platz 8. Opus 5.5 kommt auf 90,1, Muse Wonder auf 87,0. Der Test wurde auf Polnisch durchgeführt; das Ergebnis ist kein deutschsprachiger Benchmark.
• Polnische Matura-Prüfung vom Mai 2026: 50/50 in Mathematik auf Grundniveau, 50/50 in Mathematik auf erweitertem Niveau, 60/60 in Polnisch und 60/60 in Englisch. Volle Punktzahl, ebenso wie Opus 5.5 und GPT-6.1 Sol.

Der einzige abgezogene Punkt ging auf einen Fehler meines automatischen Bewertungsskripts zurück: Bei einem polnischen Widerspruchsschreiben an eine Sozialversicherungsbehörde suchte das Skript nach einer bestimmten Gerichtsformulierung. Argon verwendete stattdessen korrekt die Anrede „An das Bezirksgericht in Krakau“. Bei manueller Prüfung hätte das Modell die volle Punktzahl erhalten. Der tatsächliche inhaltliche Mangel des Schreibens war ein anderer: Es ergänzte Krankheitssymptome, die in der Aufgabenstellung nicht genannt waren. In einem Test auf erfundene Quellen nannte Argon 11 von 16 echten Veröffentlichungen mit korrekten Angaben und zwei erfundene Quellen, aber keine erfundene DOI-Nummer. Dasselbe polnische Dokument zählte das Modell mit 51.482 Token; Claude kam auf 87.675.

Was unabhängige Rankings zeigen

• Artificial Analysis: 52,6 Punkte im Intelligence Index, praktisch gleichauf mit GPT-6 Astra (52,7), aber hinter Claude Opus 5.5 (57,6). Die niedrigste Halluzinationsrate unter den Spitzenmodellen: 15 % gegenüber 51 % bei Astra. Der gesamte Testsatz kostet zum Einführungspreis rund 1,77 € (1,99 USD), bei Astra rund 2,90 € (3,26 USD).
• Arena (ehemals LMArena): Platz 1 im Text-Ranking mit einem vorläufigen Ergebnis von 1525 Punkten und Platz 8 in Code Arena: WebDev.

Google nannte außerdem neue Werte, darunter 87 % in ERQA (Reasoning für Roboter) und 0,7 % erfolgreiche Angriffe im Gray Swan IPI. Diese Angaben stammen von Google. Das Antigravity-Team ergänzte, Argon habe im Google-Code 35 % mehr von Agenten geschriebenen Code und 30 % weniger Rücknahmen nach dem Deployment ermöglicht - ebenfalls laut Google.

Was Gemini 4 Argon für Nutzer bedeutet

Am einfachsten ist der Zugang über die API: Mit einem kostenpflichtigen Konto bei Google AI Studio oder OpenRouter lässt sich Argon sofort nutzen, ohne auf die Freischaltung in der App zu warten. Pro- und Ultra-Abonnenten sollten die Modellauswahl in der Gemini-App prüfen, da Google das Modell schrittweise freischaltet. Wer Antigravity zum Programmieren nutzen möchte, benötigt Ultra. Einzelheiten zu den Tests finden Sie im Bericht zum Test mit 23 Aufgaben und im Beitrag zu Gemini 4 Argon auf Polnisch; die Preise stehen im Beitrag Gemini-4-Argon-Preise. Was Sie tun können, wenn das Modell in der App fehlt, erfahren Sie im separaten Ratgeber. Alle Beiträge finden Sie im Gemini-4-Argon-Leitfaden; erste Reaktionen vom 30. September habe ich im Beitrag zum Start beschrieben.

Häufige Fragen

Was ist Gemini Argon?

Gemini 4 Argon ist das Spitzenmodell von Google. Seit dem 13. Oktober 2026 ist es für zahlende Nutzer verfügbar. Sie können es über die kostenpflichtige Gemini API (Modellkennung gemini-4-argon), die Gemini-App in den Tarifen Pro und Ultra sowie über OpenRouter nutzen. Im unabhängigen Arena-Ranking belegte es Platz 1 in der Textkategorie. In meinen Praxistests erreichte es 99,5 % und bestand eine polnische Matura-Prüfung fehlerfrei. In diesem Testsatz war es zugleich das günstigste und schnellste Spitzenmodell. Die Tests wurden auf Polnisch durchgeführt.

Was kostet die Gemini-Argon-API?

Bis zum 30. November 2026 kostet Gemini 4 Argon 2 USD pro Million Eingabe-Token und 10 USD pro Million Ausgabe-Token (rund 1,78 beziehungsweise 8,89 €). Ab dem 1. Dezember steigen die Preise auf 4 und 20 USD (rund 3,55 und 17,77 €). Eingabe-Token aus dem Cache kosten bis Ende November rund 0,08887 € (0,10 USD), danach rund 0,1777 € (0,20 USD). Das Limit von einer Million Token umfasst Eingabe und Ausgabe zusammen. Für den API-Zugang ist ein kostenpflichtiges Konto bei Google AI Studio oder OpenRouter erforderlich.

Gemini Argon mit Pro oder Ultra: Was ist der Unterschied?

Beide Tarife bieten Zugang zu Gemini 4 Argon in der Gemini-App und im KI-Modus der Suche. Antigravity, Googles Werkzeug für agentisches Programmieren, ist dagegen nur mit Ultra verfügbar. Die Freischaltung in der Gemini-App erfolgt schrittweise. Deshalb wird das Modell möglicherweise nicht sofort nach dem Start in der Modellauswahl angezeigt.

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