Microsoft-Decision-1: Ranking, Preis und Test

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Microsoft-Decision-1 ist ein Entscheidungsmodell von Microsoft, das am 9. Oktober 2026 in Microsoft Foundry veröffentlicht wurde. Es verfasst keine Texte: Es erhält Text oder JSON sowie Fragen mit einer geschlossenen Antwortauswahl und gibt Wahrscheinlichkeiten zurück. Im Artificial Analysis Decision Index vom 13.10.2026 erreicht es 53,8 Punkte (Platz 3 von 11). Unter den Entscheidungsmodellen gibt es am ehesten zu, wenn es etwas nicht weiß, und gehört zu den preislich attraktiven Modellen: Eine Million Aufgaben kostet 27,28 € (30,7 USD). In meinem Test auf Polnisch ordnete es 44 von 47 Kundenmeldungen richtig zu. Die gesamte Kategorie beschreibe ich im Ratgeber KI-Entscheidungsmodelle.

Was Microsoft angekündigt hat

Vorgestellt wurde das Modell am 9. Oktober von Achint Srivastava, Vice President of Software Engineering im Büro des Microsoft-CTO. Microsoft beschreibt es als Modell für Routing, Klassifizierung, Priorisierung, Überprüfung und Prozesssteuerung. Der Hersteller nennt folgende Ergebnisse:

• höchste Trefferquote im Vergleich von Microsoft auf 36 Testdatensätzen mit fast 150.000 Fragen,
• 2,5-mal schneller als H2O-Lightning-4B v1.1 und 35-mal schneller als GPT-6 Sol,
• ändert seine Entscheidung nach geringfügigen Änderungen am Inhalt in durchschnittlich 1,3 % der Fälle und kein einziges Mal nach einer Umformulierung der Antwortoptionen,
• verweigerte schädliche Verhaltensweisen in 5.250 Versuchen aus 11 Sicherheitstestsätzen.

Diese Zahlen stammen von Microsoft und basieren auf dessen eigenem Testdatensatz. Eine unabhängige Messung veröffentlichte Artificial Analysis.

Ergebnis im Artificial Analysis Decision Index

• Am ehesten sagt es „Ich weiß es nicht“. Wenn es eine Antwort nicht kennt, entscheidet es sich in 40 % der Fälle für „Ich weiß es nicht“, statt zu raten - der beste Wert unter den Entscheidungsmodellen. Bei der allgemeinen Wissensgenauigkeit schneidet es dagegen am schwächsten ab (28,2).
• Stark bei der Toolauswahl: 81,9 Punkte. Das ist der drittbeste Wert nach GLiDE und Celeris-1 und deutlich besser als Claude Haiku 5.5 low (72,6).
• Schwächer bei der Sicherheitsklassifizierung: 88,2 Punkte zählen zu den niedrigeren Ergebnissen im WildGuardTest.
• Preislich attraktiv: Gemeinsam mit Jev und Decider führt AA das Modell als Option auf, bei der höhere Ergebnisse mehr kosten.

Mein Test auf Polnisch (13.10.2026)

Über OpenRouter ließ ich das Modell denselben Test bearbeiten wie 8 weitere Entscheidungsmodelle und 2 LLMs: 50 polnische Kundenmeldungen, die einer von 7 Kategorien zugeordnet und nach Dringlichkeit eingestuft werden mussten, sowie 10 Gespräche, in denen ein Assistent entscheiden sollte, ob er ein Tool aufruft, nachfragt, selbst antwortet oder die Anfrage ablehnt. Der Test wurde auf Polnisch durchgeführt. Die folgenden übersetzten Beispiele sind keine deutschen Nachtests.

• Kategorie: 44 von 47 - auf dem Niveau der besten Entscheidungsmodelle und eine Meldung weniger als bei Claude Haiku 5.5.
• Dringlichkeit: 42 von 50 - das schwächste Ergebnis im Test. Bei einem Schwellenwert von 0,5 stufte das Modell 8 Fälle als dringend ein, die hätten warten können (zum Beispiel ein Paketdiebstahl von der Fußmatte mit einer Sicherheit von 1,0). Der Schwellenwert sollte anhand eigener Daten erhöht werden.
• Konfidenz: Bei einer Konfidenz von mindestens 0,9 ordnete das Modell 40 von 43 Meldungen der richtigen Kategorie zu.
• Token: Der polnische Text kostete durchschnittlich 273 Token pro Aufgabe - der niedrigste Wert unter den getesteten Entscheidungsmodellen (Jev: 637). Eine Million solcher Aufgaben würde etwa 10,22 € (11,5 USD) kosten.
• Antwortzeit: Median 443 ms über OpenRouter aus Polen (Claude Haiku 5.5: 1.689 ms).

Zugang und Datenverarbeitung in der EU

• Microsoft Foundry: Erfordert ein Azure-Abonnement mit Zahlungsmethode und ein Foundry-Projekt. Endpunkt: <Foundry-Ressource>/providers/microsoft/v1/systemone, Format kompatibel mit Jev.
• Bereitstellungstypen: GlobalStandard (Verarbeitung in jeder Azure-Region) oder DataZoneStandard in ausgewählten Regionen - in diesem Fall bleibt die Verarbeitung innerhalb der Datenzone, zum Beispiel in der EU. Microsoft nennt auf der Modellseite keine vollständige Liste der Regionen, in denen dieses Modell verfügbar ist.
• OpenRouter: 0,03732 € (0,042 USD), Anbieter ist Azure. Der Zugriff aus Polen funktionierte am 13.10. auch ohne Azure-Konto.

Microsoft weist in seiner Dokumentation selbst darauf hin: Ergebnisse können von der Formulierung und Reihenfolge der Optionen abhängen, die Kalibrierung funktioniert am besten bei bekannten Aufgabentypen und bei Entscheidungen über Menschen (Kredit, Arbeit, Gesundheit) sollte das Modell den Menschen lediglich unterstützen.

Wann sich Microsoft-Decision-1 eignet

• Geeignet: für Entscheidungsschranken und Filter, bei denen das Modell lieber „Ich weiß es nicht“ sagen soll, statt zu raten; für die Toolauswahl in einem Agenten; für Unternehmen, die bereits Azure nutzen und eine Verarbeitung in der EU wünschen.
• Eher nicht geeignet: für die Moderation von Inhalten (GLiDE, Decider und Jev schneiden besser ab), Fragen, die Weltwissen erfordern, oder wenn möglichst niedrige Kosten im Vordergrund stehen (Decider v1.1 27B ist fast doppelt so günstig).

Häufige Fragen

Was kostet Microsoft-Decision-1?

0,03732 € (0,042 USD) pro Million Eingabetoken, die Ausgabe ist kostenlos - sowohl in Microsoft Foundry als auch bei OpenRouter (Stand: 13.10.2026).

Auf welchem Modell basiert es?

Laut Microsoft handelt es sich um Qwen3.5-9B nach zusätzlichem Training (Post-Training) mit 9 Milliarden Parametern.

Funktioniert es auf Polnisch?

Ja. In meinem Test auf Polnisch ordnete es 44 von 47 Kundenmeldungen der richtigen Kategorie zu und wählte in 10 von 10 Gesprächen das richtige Tool.

USD-Umrechnungen in Euro sind Schätzwerte, keine lokalen Checkout-Preise. Berechnet mit dem EZB-Referenzkurs vom 16.10.2026: 1 EUR = 1,1253 USD. Quelle: EZB-Euro-Referenzkurse.

Quellen

• Microsoft: Microsoft-Decision-1 in Foundry (9.10.2026)
• Microsoft Learn: Microsoft-Decision-1 bereitstellen und verwenden (abgerufen am 13.10.2026)
• OpenRouter: microsoft/microsoft-decision-1
• Artificial Analysis Decision Index v1.0 (13.10.2026)
• Eigener Test: 13.10.2026, 60 Aufgaben über OpenRouter aus Polen.

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