MiniMax H3-Image: Preis, 4K-Test und Open-Weights-Lizenz

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Am 10. November 2026 hat MiniMax, das chinesische Unternehmen hinter Hailuo AI und dem Videomodell H3, MiniMax H3-Image veröffentlicht: ein Modell zum Generieren und Bearbeiten von Bildern, das nativ rund 16 Megapixel (4K) ausgibt, bis zu 16 Referenzbilder akzeptiert und mit offenen Gewichten kommt. Noch am selben Abend habe ich über die API mehr als 170 Bilder erzeugt, für weniger als 5 US-Dollar. Hier lesen Sie, was MiniMax angekündigt hat und was ich selbst gemessen habe.

Kurz zusammengefasst: Ein 4K-Bild kostet in der Launch-Woche etwa 0,034 USD und braucht 22-24 Sekunden. Die Qualität bei Fotos und Illustrationen ist sehr gut, und 16 Referenzbilder funktionieren tatsächlich. Schwächen zeigt das Modell bei nicht-englischem Text mit Sonderzeichen (getestet habe ich Polnisch) und bei transparenten Hintergründen, die gar nicht möglich sind. Dazu kommt eine Gewichte-Lizenz mit territorialer Einschränkung. Alle Details finden Sie in meinem Ratgeber zu MiniMax H3-Image.

Was MiniMax angekündigt hat

• 16 MP ohne Upscaler. Von 4096×4096 (1:1) bis 6272×2688 (21:9). Laut MiniMax dauert 4K etwa 10 Sekunden.
• Ein Modell für Generierung und Bearbeitung. Beim Bearbeiten sind 1 bis 16 Referenzbilder möglich.
• Offene Gewichte. Repository MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image: ein Diffusion Transformer mit 33,1 Milliarden Parametern (66,28 GB in BF16) plus der Text-Encoder von MiniMax H3 (66,7 GB). Destilliert auf 6 Schritte, ohne CFG und ohne Negativ-Prompt.
• API und Apps. platform.minimax.io, MiniMax Code und Hailuo AI. Zusätzlich gibt es eine Highspeed-Version.
• Launch-Angebot. 50 % Rabatt auf Bilder ab 16,6 Millionen Pixeln bis zum 17. November 2026, 16:00 UTC.

Preis und Zugang (Stand 10. November 2026)

Alle Anbieter rechnen in USD ab, deshalb nenne ich die Preise in USD. Zum Referenzkurs der Europäischen Zentralbank vom 10. November 2026 (1 EUR = 1,1214 USD) entspricht ein 4K-Bild zu 0,034 USD etwa 0,030 EUR und ein 2K-Bild zu 0,023 USD etwa 0,021 EUR, jeweils vor Steuern.

In meinem Test kostete 4K 0,033-0,036 USD. Vier Porträts im Format 4:5 (3648×4544) wurden allerdings mit dem vollen Preis von 0,067-0,070 USD berechnet. Das sind 16,58 Millionen Pixel, knapp unter der Schwelle für das Angebot. Wenn Sie den Rabatt nutzen möchten, wählen Sie eine Größe aus der offiziellen Tabelle, zum Beispiel 4096×4096 oder 5472×3072.

Mein Test: Was funktioniert hat

• Qualität bei Foto und Illustration. Bei keinem meiner 24 Galerie-Prompts (Produkte, Porträts, Aquarell, Anime, eine Spielkarte, ein Storyboard, ein Comic, eine Infografik) brauchte ich einen zweiten Versuch. Der englische Text, den ich auf Postern und Covern verlangt hatte, kam sauber heraus.
• 16 Referenzbilder. Ich habe dem Modell ein Foto eines leeren Raums und dazu 15 einzelne Möbel- und Dekostücke gegeben. In beiden Durchläufen landeten alle 15 Teile im Wohnzimmer, mit denselben Farben und Formen. Kosten: 0,099 USD, etwa eine Minute.
• Ein Produkt in neuen Szenen. Eine Serumflasche habe ich in sechs verschiedene Umgebungen versetzt: 6 von 6 mit identischem Etikett.

Mein Test: Was nicht funktioniert hat

• Buchstaben mit Diakritika. Bei 7 Prompts mit polnischem Text machte H3-Image im Schnitt 26 Fehler auf rund 550 Zeichen (Seedream 5.5: 8, Nano Banana 2.1: 0). Kein einziges der 21 Bilder war fehlerfrei. Häufig ersetzt das Modell ein Zeichen durch eines aus einer anderen Sprache, etwa durch ein tschechisches Hatschek.
• Transparenz. 0 von 5. Die Dokumentation sagt ausdrücklich, dass transparente Hintergründe nicht unterstützt werden.
• Verkettete Bearbeitungen. Jede Bearbeitung, die auf dem vorherigen Ergebnis aufbaut, fügt Textur hinzu. Nach 5 Runden wirkt das Etikett überschärft. Wer immer vom Original ausgeht, bleibt sauber.
• Geschwindigkeit. „4K in 10 Sekunden“ habe ich über die API nicht erlebt: 4K dauerte 22-24 s, 2K 13-17 s.

Open Weights und lokale Installation: Was das hier heißt

Die Lizenz schließt die Europäische Union aus. Wer die Gewichte lokal in Deutschland oder Österreich betreibt, ist daher von der Lizenz nicht gedeckt (die Schweiz wird in der Ausschlussliste nicht genannt). Der Transformer allein wiegt 66 GB, mit dem Text-Encoder sind es etwa 135 GB. Auf einer Consumer-GPU mit 24 GB bräuchten Sie deshalb Quantisierungen aus der Community (int8- und GGUF-Versionen gab es schon am ersten Tag). Lokal habe ich das Modell nicht ausgeführt. Die API und Hailuo sind eigene Dienste mit eigenen Nutzungsbedingungen.

Wie es weitergeht

In meinem Ratgeber zu MiniMax H3-Image finden Sie die vollständige Ergebnistabelle, und 24 getestete Prompts mit Bildern zeigen, was das Modell kann. Im Ratgeber steht außerdem der Vergleich mit Seedream 5.5, Nano Banana 2.1 und GPT-Image-2.6.

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Kinetyra