Claude Science: Ein KI-Assistent, der auf dem Niveau von Doktoranden forscht

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Die Frage, ob künstliche Intelligenz wirklich Wissenschaft betreiben kann, ist nicht mehr theoretisch. Am Dienstag stellte das KI-Unternehmen Anthropic auf einer Veranstaltung vor Pharmamanagern und Biotech-Gründern ein Produkt vor, das diese Grenze verschieben soll: Claude Science, ein Assistenzsystem, das eigenständig sinnvolle Forschungsarbeit leisten kann, wenn man ihm knappe, übergeordnete Anweisungen gibt. Es ist der Moment, in dem aus einem Sprachmodell ein potenzielles Mitglied des Laborteams wird - mit Fähigkeiten, die laut einem Harvard-Physiker bereits denen eines Doktoranden im zweiten Jahr entsprechen.

Mehr als nur Code: Ein Werkzeugkasten für die Laborwissenschaft

Claude Science ist nicht einfach ein Chatbot mit wissenschaftlichem Vokabular. Es ist als vollwertiges, eigenständiges Produkt konzipiert, das Anthropic auf dieselbe strategische Stufe stellt wie seine Flaggschiffe Claude Code für Softwareentwicklung und Claude Cowork für Büroarbeit. „Es zeigt, wie wichtig das für unsere Mission ist, dass dies ganz oben steht, zusammen mit Claude Code und Claude Cowork, als das nächste wirklich bedeutende Produkt, das wir veröffentlichen“, erklärte Eric Kauderer-Abrams, Leiter des Bereichs Lebenswissenschaften bei Anthropic, laut MIT Technology Review.

Die Architektur des Systems geht weit über das Schreiben von Analysecode hinaus. Claude Science hilft Wissenschaftlern, ihren Code auf leistungsstarken Rechenclustern auszuführen - eine Hürde, die viele Forscher in der Praxis überfordert. Es legt besonderen Wert auf Reproduzierbarkeit: Jede Abbildung und jedes Ergebnis lässt sich bis zur Quelle zurückverfolgen und auf Richtigkeit prüfen. Und es besitzt Schnittstellen zu gängigen Werkzeugen der Genetik, Chemie und Proteinbiologie. Das System ist damit kein isoliertes Gehirn, sondern ein Akteur, der sich in die bestehende digitale Laborinfrastruktur einklinkt.

Der Doktoranden-Vergleich: Eine neue Messlatte für KI-Fähigkeiten

Die vielleicht bemerkenswerteste Einschätzung stammt von Matthew Schwartz, einem Physiker der Harvard University. In einem Blogbeitrag auf der Website von Anthropic schätzte er auf Basis seiner Arbeit mit Claude Code und anderen Werkzeugen des Unternehmens, dass das zugrundeliegende Modell Opus 4.5 wissenschaftliche Projekte etwa so kompetent ausführen kann „wie ein Doktorand im zweiten Jahr“, wie der MIT Technology Review berichtet.

Dieser Vergleich ist mit Bedacht gewählt. Ein Zweitjahres-Doktorand hat die grundlegende Methodik verstanden, kann Experimente unter Anleitung durchführen und Ergebnisse interpretieren, braucht aber noch die Expertise erfahrener Kollegen, um die wirklich schwierigen Fragen zu stellen. Auf dieser Stufe operiert Claude Science offenbar - ein System, das nicht nur repetitiv arbeitet, sondern Forschungsschritte von der Hypothese bis zur Auswertung durchführt, dabei aber auf die Zielvorgabe des menschlichen Wissenschaftlers angewiesen bleibt. Es ist eine nuancierte Position zwischen Werkzeug und autonomem Forscher.

Seltene Krankheiten als Testfeld: Von der Software zur Wirkstoffsuche

Um die praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren, zeigte Alexander Tarashansky, der die Entwicklung von Claude Science leitete, wie das System eigenständig neue Wirkstoffkandidaten für Phenylketonurie, eine seltene genetische Stoffwechselerkrankung, identifizieren kann. Die Vorführung war kein theoretisches Planspiel, sondern eine realistische Simulation des frühen Drug-Discovery-Prozesses, bei dem aus riesigen Molekülbibliotheken die vielversprechendsten Kandidaten herausgefiltert werden müssen.

Anthropic belässt es nicht bei der Demonstration für die Pharmaindustrie. Das Unternehmen kündigte an, mit Claude Science eigene Forschung zu Medikamenten für vernachlässigte Krankheiten zu betreiben. Dies verfolgt zwei Ziele: Es soll einerseits wissenschaftlichen Fortschritt in einem unterversorgten Bereich bringen, andererseits Anthropic ein tieferes Verständnis davon verschaffen, wie sich das System unter realen Bedingungen bewährt. Dass ein KI-Unternehmen selbst zum Wirkstoffforscher wird, ist eine Entwicklung, die über das reine Lizenzgeschäft hinausweist.

Zwischen Humanität und Geschäftsmodell

Die humanitäre Begründung, die KI-Branchengrößen regelmäßig anführen - das Heilen von Krankheiten - , ist in diesem Fall auch wirtschaftlich untermauert. Anthropic, das eigenen Angaben zufolge vor seinem ersten profitablen Quartal steht, bewegt sich mit Claude Science auf einem Markt, in dem Budgets ungleich üppiger ausfallen als in der akademischen Forschung. Große Pharmaunternehmen investieren Milliarden in die Wirkstoffforschung, und jeder Tag, den ein KI-System die frühe Entwicklungsphase verkürzt, verspricht erhebliche Renditen. „Es ist bemerkenswert, dass Pharmaunternehmen weit tiefere Taschen haben als akademische Forscher“, heißt es im Bericht - eine nüchterne Beobachtung, die den strategischen Fokus auf Molekular- und Zellbiologie erklärt.

Trotzdem wäre es verkürzt, Claude Science nur als Verkaufsargument für den bevorstehenden Börsengang zu sehen. Der Weggang von John Jumper, der als DeepMind-Forscher den Nobelpreis für Chemie für das Proteinfaltungsmodell AlphaFold erhielt, zu Anthropic ist ein starkes wissenschaftliches Gütesiegel. Es signalisiert, dass das Unternehmen im Wettstreit um die klügsten Köpfe des KI-gestützten Wissenschaftszeitalters ernst genommen wird - und dass DeepMind, jahrelang die unangefochtene Speerspitze, Konkurrenz auf Augenhöhe bekommt.

Die langfristige Tragweite liegt womöglich in einer unspektakulären, aber tiefgreifenden Veränderung des wissenschaftlichen Alltags. Ein Postdoktorand, der Claude Science ein Routineexperiment anweist, kann seine mentale Energie auf die Interpretation und das nächste, schwierigere Problem richten. Wie viel wissenschaftliche Kreativität dabei verloren geht - jene Zufallsbeobachtung beim endlosen Justieren eines Experiments - , bleibt eine offene Frage. Vorerst steht fest: Die KI ist im Labor angekommen, nicht als Kuriosität, sondern als ernstzunehmende wissenschaftliche Arbeitskraft.

Quellen:

• How ChatGPT adoption has expanded (OpenAI Blog)
• Claude Science is Anthropic’s newest flagship product (MIT Technology Review - AI)
• Why Facebook, video calls and artificial intelligence matter for age-friendly communities (Phys.org)
• STAT+: The moment Anthropic convinced me it’s serious about science (STAT News)
• Core dump epidemiology: fixing an 18-year-old bug (OpenAI Blog)
• STAT+: Pharmalittle: We’re reading about Anthropic drug development goals, Trump drug plan snags, and more (STAT News)

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