Beste KI zum Schreiben
Schreiben ist wohl die naheliegendste Anwendung von Sprachmodellen und paradoxerweise die schwierigste zu bewerten. Denn während beim Programmieren ein Test entweder besteht oder nicht, erkennt man einen guten Text erst in der zweiten Hälfte, wenn das Modell anfängt, sich zu wiederholen, den Ton zu verlieren oder in eine künstliche, aus dem Englischen übertragene Syntax abzurutschen. Deshalb habe ich für diese Kategorie fünf Modelle ausgewählt, die tatsächlich einen fertigen Text liefern und nicht nur korrekt einen Satz beenden. Betrachten Sie dies jedoch nicht als Rangliste vom Besten zum Schlechtesten - es ist eher eine Karte, auf der jedes Modell seinen eigenen Platz hat.
Worauf sollten Sie bei der Auswahl achten? Erstens: die Länge der Form. Wenn Sie eine E-Mail, eine Zusammenfassung oder einen Post schreiben, zählen Natürlichkeit der Sprache und Geschwindigkeit, und hier läuft die tägliche Arbeit fast überall glatt. Aber wenn Sie sich an lange Formen wagen - einen Artikel, ein Kapitel, eine umfangreiche Redaktion -, wird es entscheidend, einen konsistenten Ton und eine Struktur über viele tausend Wörter hinweg beizubehalten, ohne auseinanderzudriften. Das ist eine völlig andere Fähigkeit, und hier werden die Unterschiede zwischen den Modellen groß. Zweitens: wie viel Material Sie in die Arbeit einbringen. Wenn Sie auf Grundlage eines ganzen Berichts, Vertrags oder Transkripts redigieren, brauchen Sie ein großes Kontextfenster, damit das Modell das Ganze auf einmal sieht, statt an zerstückelten Fragmenten zu arbeiten.
Wann welches? Für die längsten, anspruchsvollsten Texte und die Redaktion umfangreicher Dokumente greife ich zu einem Modell, das den Stil über die Distanz am besten hält und vorsichtig Schlüsse zieht, statt zu erfinden. Für das tägliche, universelle Schreiben, wo ich ein Werkzeug für E-Mails, Zusammenfassungen und Tonwechsel möchte, bewährt sich der vielseitigste Generalist mit natürlicher Sprache hervorragend. Wenn ich rund um E-Mails und Dokumente arbeite oder auf Basis aktueller Daten aus dem Netz redigiere, gewinnt das Modell, das in ein Ökosystem und eine Suchmaschine eingebunden ist. Wenn ich große Textmengen über die API durchlaufe und die Kosten zählen, wähle ich ein günstiges Modell mit gutem Preis-Leistungs-Verhältnis. Und wenn ich über aktuelle Ereignisse und Stimmungen schreibe, ist der Zugang zu Inhalten in Echtzeit und ein lockererer Ton nützlich.
Mein Rat: Suchen Sie nicht nach einem Meister für alles. Für lange Formen nehmen Sie ein Werkzeug, das in der Mitte nicht ermüdet, für den Alltag eines, das Sie zur Hand haben und das natürlich schreibt. Die Auswahl des Modells für die konkrete Aufgabe bringt Ihnen mehr als das sture Festhalten an einem einzigen, denn jedes dieser fünf hat sein Terrain, auf dem es einfach besser ist.

Claude (Anthropic)
9.4/10Schreibt die besten langen Texte unter den großen Modellen - hält einen konsistenten Ton, Stil und Struktur über viele Tausend Wörter bei, ohne in der zweiten Hälfte abzudriften oder sich zu wiederholen. Dazu erlaubt das riesige Kontextfenster, einen ganzen Vertrag oder Bericht einzufügen und am Ganzen auf einmal zu arbeiten, und es erfindet seltener Dinge und hält sich treu an die Anweisungen.
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ChatGPT (OpenAI)
9.2/10Kommt sehr gut mit alltäglichem Schreiben auf Deutsch zurecht - E-Mails, Zusammenfassungen, Redaktion und Tonwechsel gelingen natürlich, ohne steife Syntax aus dem Englischen. Das ist das vielseitigste Modell im Feld, also die universelle erste Wahl für Aufgaben, die sich nicht von vornherein einem einzelnen spezialisierten Werkzeug zuordnen lassen.
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Gemini (Google)
8.8/10Das sehr große Kontextfenster erlaubt es, einen ganzen langen Bericht, ein Buch oder ein Transkript einzufügen und am Ganzen zu arbeiten, was bei der Redaktion umfangreicher Materialien Gold wert ist. Die Integration mit Gmail, Docs und der Suche greift auf Ihre E-Mails und Dateien zu und holt aktuelle Informationen aus dem Netz, daher eignet es sich hervorragend für alltägliches Schreiben rund um E-Mail und Dokumente.
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DeepSeek
8.1/10Bietet ein sehr gutes Preis-Leistungs-Verhältnis - kostenloser Chat und günstiges API ermöglichen es, große Textmengen durchzuschleusen, ohne die Rechnung in die Höhe zu treiben, was bei serieller Content-Generierung wichtig ist. Offene Gewichte geben dabei volle Kontrolle über die Daten, wenn Sie Materialien bearbeiten, die Sie nicht nach außen senden möchten.
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Grok (xAI)
8.3/10Der Zugriff auf Inhalte von X in Echtzeit verschafft ihm einen Vorteil beim Schreiben über aktuelle Ereignisse, Trends und öffentliche Reaktionen, die Modelle, die ausschließlich auf Trainingsdaten basieren, einfach nicht kennen. Nachfolgende Versionen haben die Schreibqualität deutlich verbessert, und der lockerere, weniger korporative Ton ist praktisch bei Inhalten, die ungezwungen klingen sollen.
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