Was bedeutet es, dass ein KI-Modell Open Source ist?

Ein KI-Modell ist im strengen Sinn Open Source, wenn man es frei nutzen, untersuchen, verändern und weitergeben darf und dafür alle nötigen Bestandteile erhält. So legt es die Open Source AI Definition 1.0 fest, die die Open Source Initiative im Oktober 2024 veröffentlicht hat. Dazu gehören detaillierte Informationen zu den Trainingsdaten, der vollständige Code für Training und Betrieb sowie die Modellparameter, also die Gewichte. All das muss unter von der OSI anerkannten Bedingungen bereitstehen.

• Open Weights statt Open Source: Viele als „offen“ bezeichnete Modelle stellen nur die Gewichte zum Herunterladen und Ausführen bereit. Trainingsdaten und vollständiger Trainingscode fehlen, oder die Lizenz enthält zusätzliche Einschränkungen.
• Beispiel Llama 4: Die Llama 4 Community License verlangt von Unternehmen mit mehr als 700 Millionen monatlich aktiven Nutzern eine gesonderte Lizenz. Außerdem muss „Built with Llama“ angezeigt werden, und es gilt eine Acceptable Use Policy.
• Freizügige Lizenzen: OpenAI gpt-oss-120b, Mistral Small 4, Google Gemma 4 und Qwen3-235B-A22B stehen unter Apache 2.0, DeepSeek-V4-Pro steht für Code und Gewichte unter MIT.
• Wechselnde Lizenzen innerhalb einer Familie: Mistral Large 4 nutzt die Mistral Ecosystem Open Weight License, das neuere Qwen3.8-Flash-Next eine Qwen-Community-Lizenz, und frühere Gemma-Versionen unterliegen den Gemma Terms of Use.

Wer ein Modell kommerziell einsetzen möchte, sollte die Lizenz genau der Version lesen, die er herunterlädt, und sich nicht auf den Namen der Modellfamilie verlassen.