KI für die Bachelorarbeit: 7 Modelle im Quellen-Test

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Für die Bachelorarbeit bewährt sich eine feste Kombination: eine wissenschaftliche Suchmaschine mit Netzzugriff oder der Bibliothekskatalog für Literaturquellen, NotebookLM (jetzt Gemini Notebook) für die Arbeit mit heruntergeladenen Texten sowie ChatGPT oder Claude für Gliederung und Lektorat. In meinem Test von 7 Modellen mit insgesamt 112 genannten Publikationen waren 16 frei erfunden - bei regionaler Fachliteratur halluzinierten zwei Modelle fast durchgehend. Ein reiner Chatbot ohne Websuche eignet sich daher nicht zur Literaturrecherche.

Dieser Text gehört zum Leitfaden KI in der Bildung. Den Test habe ich am 12. Oktober 2026 über die API von OpenRouter durchgeführt. Jede Publikation wurde in den Datenbanken Crossref und OpenAlex abgeglichen, Verdachtsfälle manuell in Bibliothekskatalogen und Verlagsverzeichnissen. Ausgangspunkt war die Frage eines Studenten: Welche KI halluziniert bei der Recherche am wenigsten und verbraucht das Budget nicht unnötig?

Überblick: Welche KI für welche Phase der Arbeit

Pläne und Angebote für Studierende habe ich im Artikel KI für Studierende zusammengefasst.

Der Test: Derselbe Prompt an 7 Modelle

Jedes Modell erhielt dieselbe Aufforderung, die typischerweise von Studierenden genutzt wird (hier als deutsche Übersetzung des im Test auf Polnisch gestellten Prompts dokumentiert): „Ich schreibe eine Bachelorarbeit zum Thema: [Thema]. Nenne 8 wissenschaftliche Publikationen, auf die ich den Literaturüberblick stützen kann, mit Autoren, Jahr, Titel, Fachzeitschrift und DOI.“ Es wurden zwei Themenfelder getestet:

• Medien - Einfluss sozialer Medien auf das Selbstwertgefühl und Depressionen bei Jugendlichen (breite englischsprachige Literatur, intensiv erforschtes Feld);
• Bürgerhaushalt - Bürgerhaushalte in polnischen Städten, Bürgerbeteiligung und Hürden (ein Thema, bei dem spezifische polnische Fachliteratur relevant ist).

Die Modelle wurden über eine Schnittstelle ohne Internetzugriff abgefragt, mit Ausnahme von Perplexity Sonar Pro, das eigenständig im Netz recherchiert. Ein Eintrag galt als korrekt, wenn er mit den angegebenen Autoren, dem Erscheinungsjahr und dem Titel existiert (kleinere Schreibfehler oder übersetzte Titel wurden akzeptiert). „Fehlerhafte Angaben“ bezeichnet eine reale Publikation mit falschem DOI, falscher Zeitschrift oder abweichenden Autoren. „Erfunden“ bedeutet, dass keine solche Publikation existiert.

Der gesamte Test mit 14 Abfragen kostete ca. 0,157 EUR (0,175 USD). Die Umrechnung basiert auf dem Referenzkurs der EZB vom 12.10.2026 (1 EUR = 1,1181 USD, Quelle: https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-daily.xml). Die Protokolle mit Prompts, Antworten, Token-Zahlen und Prüfergebnissen sind vollständig dokumentiert.

Wichtigste Erkenntnisse

• Bei etablierten, englischsprachigen Themen liefern fast alle Modelle treffende Resultate. Im Themenfeld „Medien“ gab es unter 56 Nachweisen keine einzige Erfindung, lediglich 4 Einträge mit Teilfehlern (etwa richtiger Titel, aber unpassende DOI oder Zeitschrift).
• Bei lokaler bzw. nicht-englischer Spezialliteratur halluzinieren Offline-Modelle oder weichen aus. DeepSeek erfand im polnischen Testlauf 8 von 8 Beiträgen vollständig, Gemini 3.8 Flash 7 von 8. Claude und GPT nannten stattdessen englischsprachige Standardwerke über Brasilien und Gesamteuropa - diese waren zwar real, passten aber wenig zum lokalen Schwerpunkt.
• Erfundene Einträge wirken extrem plausibel. Halluzinierte Artikel wurden echten Fachautoren zugeschrieben, in realen Fachzeitschriften verortet und mit existierenden DOI-Präfixen versehen, die jedoch zu völlig fachfremden Aufsätzen führten. Gelegentlich wurden auch Vornamen realer Personen verfälscht.
• Webgestützte Such-KIs liefern mehr lokale Quellen, machen aber ebenfalls Fehler. Perplexity fand 7 thematisch passende polnische Publikationen; eine davon war erfunden, bei einer weiteren gehörte der angegebene DOI zu anderen Autoren und einer anderen Zeitschrift.
• Niedriger Preis bedeutet nicht höhere Fehlerquote. Die preiswertesten Modelle im Test, Claude Haiku 5.5 und GPT-6 Luna (jeweils ca. 0,0013 EUR / 0,0015 USD pro Antwort), schnitten bei der Faktenstrenge genauso solide ab wie zehnmal teurere Varianten. In Endnutzer-Apps spielen Token-Preise ohnehin eine untergeordnete Rolle; dort wiegen Nachrichtenlimits bei langen Chats schwerer.

Diese Ergebnisse decken sich mit wissenschaftlichen Untersuchungen: Laut einer Studie in Scientific Reports aus dem Jahr 2023 erfand GPT-4 rund 18% bibliografischer Nachweise. Eine Untersuchung in JMIR Mental Health aus dem Jahr 2025 stellte bei GPT-4o 19,9% fehlerhafte oder erfundene Zitate fest - bei Nischenthemen sogar bis zu 29%. In meinem Test lag die Quote über alles bei 14% (16 von 112), im lokalen Spezialthema jedoch bei 29% (16 von 56).

Bachelorarbeit mit KI verfassen: Schritt für Schritt

1. Regelwerk prüfen. Informieren Sie sich über die Richtlinien Ihrer Hochschule und die jeweilige Prüfungsordnung. An vielen Universitäten ist die Offenlegung von KI-Werkzeugen verpflichtend oder eine Eigenständigkeitserklärung erforderlich. Klären Sie mit der Betreuungsperson vorab verbindlich, welche Hilfsmittel zulässig sind.
2. Themenfindung und Forschungsfragen. Lassen Sie sich von einem Modell 5 Varianten zur Themeneingrenzung und jeweils 3 Leitfragen vorschlagen. Die endgültige Auswahl treffen Sie in Absprache mit der Betreuung.
3. Literaturrecherche. Recherchieren Sie primär in Bibliothekskatalogen, Fachdatenbanken und bei Google Scholar. Wenn Sie Perplexity oder akademische Suchwerkzeuge nutzen, rufen Sie jede Originalquelle direkt auf. Sprachmodelle ohne Netzanbindung dienen allenfalls als Ideenfinder für relevante Suchbegriffe.
4. Verifizierung. Geben Sie jeden ermittelten DOI unter doi.org ein und prüfen Sie Titel, Autor und Erscheinungsjahr. Publikationen ohne DOI müssen im Bibliothekskatalog oder direkt auf der Verlagsseite nachweisbar sein.
5. Texte erschließen. Laden Sie Fachaufsätze als PDF in Gemini Notebook (ehemals NotebookLM) und analysieren Sie Methoden, Resultate sowie Limitationen über gezielte Fragen mit direkten Textnachweisen. Notizen sollten stets in eigenen Worten verfasst werden.
6. Schreibprozess. Die Ausarbeitung der Kapitel bleibt Ihre eigene Arbeit. KI eignet sich als Diskussionspartner, um Argumentationslücken im Entwurf oder unbelegte Aussagen aufzuspüren.
7. Lektorat und Stil. Das sprachliche Polieren, Prüfen von Zeichensetzung und Vereinheitlichen von Fachbegriffen ist an vielen Universitäten statthaft. Protokollieren Sie vorgenommene KI-Anpassungen dennoch genau für eine eventuelle Erklärung. Wie Sie KI-Werkzeuge formal anführen, beschreibt der Artikel Wie man KI zitiert.
8. Plagiats- und KI-Prüfung. Viele Hochschulen setzen Software zur Erkennung von KI-Generaten ein. Sichern Sie Entwurfsstände und Versionsverläufe, um Ihren eigenen Schreibprozess nachweisen zu können; Einblicke dazu liefert der Beitrag Erkennt die Plagiatsprüfung KI-Texte?.

Praxiserprobte Prompt-Vorlagen

Dieser Prompt erfragt keine erfundenen Quellenlisten, sondern strukturiert das Thema und generiert verlässliche Suchbegriffe (Übersetzung der erprobten Struktur):

Ich schreibe meine Bachelorarbeit zum Thema: [Thema]. Studiengang: [Fach].
Nenne mir keine konkreten Publikationen oder DOIs.
Stattdessen:
1. Nenne 5-7 zentrale Themenstränge, die typischerweise im Forschungsstand zu diesem Thema behandelt werden.
2. Formuliere zu jedem Themenstrang 3-5 Schlagwörter auf Deutsch und Englisch für die Recherche im Bibliothekskatalog und bei Google Scholar.
3. Zeige auf, nach welchen Quellentypen vorrangig gesucht werden sollte (empirische Studien, Behördenberichte, Gesetzestexte, statistische Daten etc.).
4. Stelle mir 5 Leitfragen, die dabei helfen, das Thema sinnvoll einzugrenzen.

Liegt bereits eine Liste vor, hilft folgender Befehl beim Prüfen und Vereinheitlichen:

Hier ist meine Quellenliste. Formatiere sie im Zitationsstil [APA 7 / Vorgaben des Instituts].
Füge keine neuen Quellen hinzu und ergänze keine fehlenden Daten spekulativ - kennzeichne Fehlendes stattdessen mit [FEHLT: Detail].
Gib bei jedem Eintrag an, ob die Existenz zweifelsfrei gesichert ist und welche Angaben manuell im Bibliothekskatalog gegengeprüft werden müssen.
[Quellenliste]

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Darf KI beim Schreiben der Bachelorarbeit eingesetzt werden?

Das hängt von der Studienordnung Ihrer Hochschule und der individuellen Absprache mit der betreuenden Lehrkraft ab. Die meisten Einrichtungen erlauben KI als Hilfswerkzeug (für Gliederung, Formulierungshilfe oder Übersetzungen) unter der Vorgabe vollständiger Transparenz. Als Textautor sind generative Modelle unzulässig.

Welches KI-Modell erfindet am wenigsten Quellen?

In unserem Test schnitten Claude Sonnet 5.5 (16 von 16 korrekt), GPT-6.1 Sol, Claude Haiku 5.5 und GPT-6 Luna (jeweils 15 Treffer) am besten ab. Bei regionaler Spezialliteratur wichen sie jedoch überwiegend auf englischsprachige Allgemeinquellen aus, während DeepSeek und Gemini 3.8 Flash lokale Nachweise großteils erfanden.

Welche KI-Tools für die Bachelorarbeit sind kostenlos nutzbar?

Die Basistarife von ChatGPT, Claude und Gemini reichen für Gliederungsentwürfe und Formulierungsprüfungen aus. Zur Auswertung von Quellentexten bietet sich NotebookLM (Gemini Notebook) an.

Erkennt die Betreuungsperson, ob KI genutzt wurde?

Prüfende nutzen häufig Prüfsoftware und kennen typische Sprachmuster. Solche Scores sind zwar selten ein formeller Beweis, frei erfundene Zitate im Literaturverzeichnis fallen bei der Kontrolle jedoch sofort auf und führen regelmäßig zu Beanstandungen.

Wie lässt sich prüfen, ob eine genannte Quelle tatsächlich existiert?

Geben Sie den DOI bei doi.org ein, suchen Sie den exakten Titel in Anführungszeichen bei Google Scholar oder nutzen Sie die Suchmaske der Hochschulbibliothek. Achten Sie auf Abweichungen: KIs kombinieren reale DOIs häufig mit erfundenen Titeln oder Autoren.

Welche Kosten entstehen für KI-Tools während der Abschlussarbeit?

Für eine Bachelorarbeit genügen in der Regel die kostenfreien Versionen. Wer auf erweiterte Chatfunktionen und unlimitierte Kontingente setzt, kann bei Bedarf auf monatlich kündbare Abonnements der jeweiligen Anbieter zurückgreifen.

Quellen

• Walters, Wilder: Fabrication and errors in the bibliographic citations generated by ChatGPT (Scientific Reports, 7.09.2023)
• Untersuchung von Zitaten durch GPT-4o in psychiatrischen Literaturübersichten (JMIR Mental Health, November 2025)
• Beschluss Nr. 75 des Universitätsrats für Lehre der Universität Warschau zu KI im Studium (11.09.2026, in Kraft seit 01.10.2026)
• Verfügung der Wirtschaftsuniversität Krakau R.0211.12.2025 zur Eigenständigkeitserklärung bei KI-Nutzung (24.02.2025)
• Google AI Plus für Studierende (Google, Stand 12.10.2026)
• NotebookLM wird zu Gemini Notebook (Google, 16.07.2026)
• Crossref REST API - Datenbasis der Quellenprüfung
• OpenAlex - Datenbasis der Quellenprüfung
• OpenRouter - API-Zugang für den Modelltest (12.10.2026)

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