KI-Wörterbuch / Fine-tuning

🏗️ Modelle und Training

Fine-Tuning (Feinabstimmung) ist die Nachschulung eines fertigen, trainierten Modells auf zusätzlichen Daten, damit es bei einer konkreten Aufgabe besser wird: im Firmenstil schreibt, Fachterminologie kennt oder ein bestimmtes Antwortformat einhält. Das ist deutlich günstiger als Training von Grund auf. In der Praxis ist Fine-Tuning oft die letzte Option: Häufig erreicht man denselben Effekt mit einem guten System-Prompt oder RAG, also der Anbindung des Modells an eine Wissensdatenbank. Man greift darauf zurück, wenn es um Stil und Form der Antworten geht, nicht um die Vermittlung von Fakten an das Modell.