Perplexity Decider v1.1 27B: Preis, API und Testergebnisse
Perplexity Decider v1.1 27B bietet offene Gewichte und niedrige API-Kosten. Einordnung der Benchmarks und Ergebnisse eines Tests auf Polnisch.
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Decider v1.1 27B ist ein Entscheidungsmodell von Perplexity mit offenen Gewichten unter der Apache-2.0-Lizenz. Im Artificial Analysis Decision Index vom 13. Oktober 2026 erreicht es 53,1 Punkte und belegt Platz 4 von 11. Zugleich ist es das günstigste Modell im Vergleich: Eine Million Aufgaben kostet 14,70 EUR (16,5 USD) - 2,5-mal weniger als beim Spitzenreiter Jev 1.13. In meinem Test auf Polnisch ordnete es 44 von 47 Anfragen der richtigen Abteilung zu und erzielte bei der Dringlichkeit den besten Wert. Die gesamte Kategorie erläutere ich im Leitfaden KI-Entscheidungsmodelle.
Decider v1.1 27B auf einen Blick (Stand: 13.10.2026)
- Was es ist: ein Modell auf Basis von Qwen3.8-27B. Die Gewichte sind seit dem 5.10.2026 auf Hugging Face unter Apache-2.0 verfügbar.
- API-Preis: 0,0178 EUR (0,02 USD) pro Million Eingabe-Token, die Ausgabe ist kostenlos - der niedrigste Preis unter den Modellen im AA-Ranking.
- Zugang: Perplexity Decisions API, OpenRouter (
perplexity/pplx-decider-v1.1-27b) oder eigener Server. - Eingaben: Text, JSON und Bilder (PNG, JPEG, WebP).
- Artificial Analysis: 53,1 Punkte, 14,70 EUR (16,5 USD) pro Million Aufgaben, Median 170 ms.
- Mein Test auf Polnisch: richtige Abteilung in 44/47 Fällen, Dringlichkeit 48/50, Tool-Auswahl 10/10.
Was ist Decider?
Perplexity, bekannt für seine KI-Suchmaschine, veröffentlichte am 1. Oktober 2026 ein Entscheidungsmodell (Version v1) und wenige Tage später die Version v1.1. Das Modell verfasst keine Texte: Es erhält einen Zustand und Fragen mit einer geschlossenen Antwortliste und gibt die ausgewählte Option sowie die Wahrscheinlichkeit jeder Option zurück. Laut Modellkarte hat Version 1.1 dieselbe Basis wie v1. Die Verbesserungen gehen vor allem auf zwei Änderungen zurück:
- In den Schichten mit vollständiger Aufmerksamkeit wurde die Kausalmaske entfernt. Dadurch kann das Modell die gesamte Eingabe gleichzeitig in beide Richtungen verarbeiten.
- Das Modell wurde mit einer größeren Datenmenge trainiert, unter anderem mit Daten aus der Sammlung tasksource.
Perplexity hebt einen Anstieg von 56,4 auf 61,56 Punkte im gemeinschaftsbasierten Decision Index auf Hugging Face hervor - mehr als 3,5 Punkte über Jev. Im unabhängigen Ranking von Artificial Analysis liegt Decider hinter Jev; die beiden Rankings basieren auf unterschiedlichen Tests.
Ergebnis im Artificial-Analysis-Ranking
| Test | Decider v1.1 27B | Jev 1.13 | Claude Haiku 5.5 (low) |
|---|---|---|---|
| Decision Index | 53,1 | 57,5 | 60,6 |
| Wissen - Trefferquote | 39,8 | 34,6 | 52,4 |
| „Ich weiß es nicht“ statt zu raten | 13,3 | 35,2 | 54,6 |
| Reasoning (HLE) | 15,4 | 20,9 | 23,6 |
| Tool-Auswahl (When2Call) | 76,5 | 80,7 | 72,6 |
| Klassifizierung (WildGuardTest) | 93,8 | 93,6 | 92,6 |
| Kosten pro 1 Mio. Aufgaben | 14,70 EUR (16,5 USD) | 36,97 EUR (41,5 USD) | 163,92 EUR (184 USD) |
| Median der Antwortzeit | 170 ms | 127 ms | 1434 ms |
- Klassifizierung auf Spitzenniveau. 93,8 im WildGuardTest - besser als Jev und Claude Haiku 5.5, nur GLiDE liegt mit 95,1 höher.
- Günstigste Klassifizierung. Eine Million Aufgaben allein im WildGuardTest kostet laut AA 10,78 EUR (12,1 USD); Claude Haiku 5.5 low kostet 81,51 EUR (91,5 USD).
- Platz zwei beim Reasoning unter den Entscheidungsmodellen (15,4), hinter Jev.
- Schwach bei „Ich weiß es nicht“: 13,3. Bei Faktenfragen rät das Modell daher häufiger.
Mein Test auf Polnisch (13.10.2026)
Ich habe denselben Testsatz verwendet wie bei 8 weiteren Entscheidungsmodellen und 2 LLMs: 50 polnischsprachige Anfragen an einen Shop, bei denen die Abteilung aus 7 Optionen und die Dringlichkeit bestimmt werden sollten, sowie 10 Gespräche, in denen ein Assistent auswählt, ob er ein Tool aufruft, nachfragt, selbst antwortet oder ablehnt. Der Test lief auf Polnisch; Decider wurde über OpenRouter eingesetzt.
| Modell | Abteilung (von 47) | Dringlichkeit (von 50) | Tools (von 10) |
|---|---|---|---|
| Decider v1.1 27B | 44 | 48 | 10 |
| Microsoft-Decision-1 | 44 | 42 | 10 |
| Jev 1.13 | 41 | 46 | 10 |
| Claude Haiku 5.5 (low) | 45 | 46 | 10 |
- Dringlichkeit: 48 von 50 - gemeinsam mit GPT-6 Luna Decisions der beste Wert im Test, besser als Claude Haiku 5.5 (46).
- Konfidenz als Filter: Bei einer Konfidenz von mindestens 0,9 ordnete das Modell 39 von 41 Anfragen der richtigen Abteilung zu.
- Kosten: Eine Million solcher Aufgaben würde etwa 6,95 EUR (7,8 USD) kosten; bei Claude Haiku 5.5 low wären es 86,15 EUR (96,7 USD) - zwölfmal mehr.
- Antwortzeit: Median 417 ms über OpenRouter aus Polen (Claude Haiku 5.5: 1689 ms).
API und Limits
| Parameter | Wert |
|---|---|
| Endpoint | POST https://api.perplexity.ai/v1/decisions |
| Modelle | pplx-decider-v1.1-27b, pplx-decider-v1-27b |
| Fragen pro Anfrage | 1-128 |
| Optionen pro choice-Frage | 1-255 |
| Stufen pro score-Frage | 1-10 |
| Eingabe | unter 262 144 Token |
| Anfragelimit | 10 pro Sekunde und Organisation |
Das Limit von 10 Anfragen pro Sekunde reicht für etwa 864.000 Anfragen täglich. Bei höherem Aufkommen müssen Sie Fragen in einer Anfrage bündeln oder OpenRouter beziehungsweise einen eigenen Server nutzen.
Decider selbst betreiben
Die Gewichte perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27b sind auf Hugging Face unter Apache-2.0 verfügbar. Eine kommerzielle Nutzung ist damit ohne Umsatzschwelle möglich. Laut Modellkarte benötigen Sie eine CUDA-Grafikkarte mit Platz für rund 49 GiB Gewichte sowie zusätzlichen Arbeitsspeicher - also eine GPU der 80-GB-Klasse oder zwei Karten. Der mitgelieferte Hilfscode für den lokalen Betrieb begrenzt Text und Bilder einer Entscheidung auf 8192 Token. Auf einer RTX 4090 mit 24 GB passt das Modell ohne Quantisierung nicht; Perplexity hat keine Quantisierung veröffentlicht.
Wann lohnt sich Decider?
- Geeignet: Massenklassifizierung und Moderation bei kleinem Budget, Unternehmen, die offene Gewichte unter Apache-2.0 selbst betreiben möchten, sowie Entscheidungen mit Bildern.
- Eher nicht geeignet: Faktenfragen, bei denen das Modell Unwissen eingestehen sollte (Microsoft-Decision-1 oder Jev sind hier besser), sowie sehr hohes Anfrageaufkommen über die Perplexity API (Limit: 10 Anfragen pro Sekunde).
Häufige Fragen
Was kostet Perplexity Decider?
0,0178 EUR (0,02 USD) pro Million Eingabe-Token; die Ausgabe ist kostenlos (Perplexity und OpenRouter, Stand: 13.10.2026). Laut Artificial Analysis kostet eine Million Aufgaben 14,70 EUR (16,5 USD) - der niedrigste Wert im Ranking.
Ist Decider Open Source?
Die Gewichte sind auf Hugging Face unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Für den Betrieb sind rund 49 GiB Grafikspeicher erforderlich.
Hat Decider etwas mit der Perplexity-Suchmaschine zu tun?
Nicht direkt. Decider ist ein separates Modell für Entscheidungen in Anwendungen und über eine API verfügbar. Mehr über die Suchmaschine erfahren Sie im Leitfaden Perplexity.
Umrechnung der USD-Beträge in EUR mit dem Referenzkurs der Europäischen Zentralbank vom 19.10.2026: 1 EUR = 1,1225 USD. Quelle: EZB-Referenzkurs. Die umgerechneten Beträge sind Schätzungen, keine lokalen Checkout-Preise.
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- Perplexity: Decisions API (abgerufen am 13.10.2026)
- Hugging Face: perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27b
- OpenRouter: perplexity/pplx-decider-v1.1-27b
- Artificial Analysis Decision Index v1.0 (13.10.2026)
- Eigener Test: 13.10.2026, 60 Aufgaben über OpenRouter aus Polen.
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