Wie einen LinkedIn-Post schreiben mit KI: Schritt für Schritt

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Du hast etwas erlebt, eine Lektion gelernt oder einen Meilenstein erreicht und weißt, dass ein LinkedIn-Post daraus entstehen könnte. Aber du sitzt vor dem leeren Textfeld und nichts kommt. Oder du schreibst etwas, liest es noch einmal und findest es zu steif, zu selbstbeweihräuchernd oder einfach langweilig. Genau hier hilft KI weiter.

Diese Anleitung richtet sich an alle, die LinkedIn aktiv nutzen wollen, aber noch keine Routine beim Schreiben haben. Ob Freiberufler, Angestellte oder Gründer - mit einem guten Prompt bekommst du in wenigen Minuten einen druckreifen Entwurf, den du dann nur noch fein abstimmen musst.

Wichtig vorab: KI schreibt den Post nicht statt dir, sondern mit dir. Die eigenen Gedanken, die Erfahrung oder die Botschaft musst du selbst einbringen. Die KI hilft dir, daraus eine Form zu machen, die auf LinkedIn funktioniert.

Schritt für Schritt

1. Thema und Kernbotschaft klären

   Bevor du die KI öffnest, schreib dir in einem Satz auf, worum es geht. Zum Beispiel: „Ich habe gerade meinen ersten Kunden verloren und dabei etwas über Kommunikation gelernt.“ Oder: „Mein Projekt wurde nach sechs Monaten erfolgreich abgeschlossen.“ Dieser eine Satz ist dein Ausgangspunkt für den Prompt.

2. Zielgruppe und Tonalität bestimmen

   Überlege, wen du erreichen willst - Fachkollegen, potenzielle Kunden, Arbeitgeber - und welchen Ton du möchtest: persönlich-ehrlich, fachlich-informativ oder motivierend. Das gibst du der KI mit.

3. Ersten Prompt schreiben und absenden

   Öffne ein KI-Tool deiner Wahl (dazu gleich mehr) und nutze einen der fertigen Prompts weiter unten. Kopiere ihn, passe die kursiven Teile an deine Situation an und sende ihn ab.

4. Entwurf lesen und gezielt nachbessern

   Lies den generierten Post durch. Klingt er wie du? Stimmt die Struktur? Wenn nicht, schreib der KI, was dich stört - zum Beispiel: „Der Einstieg klingt zu werblich. Mach ihn persönlicher.“ Du musst nicht von vorn anfangen, sondern kannst im selben Chat nachkorrigieren.

5. Hashtags und Call-to-Action ergänzen lassen

   Bitte die KI am Ende: „Schlage drei passende Hashtags vor und ergänze am Ende eine Frage an die Leser.“ LinkedIn-Posts mit einer konkreten Frage bekommen erfahrungsgemäß mehr Kommentare.

6. Persönliche Details einfügen

   Füge selbst konkrete Zahlen, Namen (wenn erlaubt), Orte oder Details ein, die nur du kennst. Diese machen den Post glaubwürdig - und KI kann sie nicht erfinden.

7. Post veröffentlichen und Reaktionen beobachten

   Veröffentliche den Post und notiere, was gut angekommen ist. Diese Beobachtungen helfen dir beim nächsten Prompt.

Fertige Prompts zum Kopieren

Hier sind zwei Prompts, die du direkt verwenden kannst. Passe die kursiv beschriebenen Stellen an dein Thema an.

Du bist ein erfahrener LinkedIn-Texter, der persönliche Geschichten in klare, ansprechende Posts verwandelt.

Kontext: Ich bin UX-Designerin bei einem mittelgroßen Software-Unternehmen. Vor zwei Wochen habe ich ein Nutzertestprojekt geleitet, bei dem wir festgestellt haben, dass unser Onboarding-Prozess drei unnötige Schritte enthält. Wir haben sie entfernt und die Abbruchrate ist deutlich gesunken.

Aufgabe: Schreibe einen LinkedIn-Post über diese Erfahrung. Der Post soll mit einer kurzen, persönlichen Aussage beginnen (kein "Heute möchte ich..."), dann das Problem und die Erkenntnis schildern und mit einer offenen Frage an die Leser enden.

Form: 150-200 Wörter, Absätze nach je 2-3 Sätzen, kein Fachjargon, Ton ehrlich und direkt. Schlage am Ende drei passende Hashtags vor.

Du bist ein Redakteur, der LinkedIn-Posts für Fach- und Führungskräfte schreibt.

Kontext: Ich bin selbstständiger IT-Berater. Ich habe gerade einen potenziellen Kunden verloren, weil ich im ersten Gespräch zu technisch gesprochen habe und seine eigentlichen Sorgen nicht gehört habe. Das war eine wichtige Lektion über Zuhören.

Aufgabe: Schreibe einen LinkedIn-Post, der diese Situation ehrlich schildert - ohne Selbstmitleid, aber auch ohne aufgesetzten Optimismus. Der Post soll anderen zeigen, dass solche Fehler lehrreich sind und wie ich daraus konkret etwas geändert habe.

Form: 180-220 Wörter, gesprächiger Ton, kurze Absätze, Ende mit einer Frage an andere Selbstständige. Drei Hashtag-Vorschläge am Ende.

Weitere Prompt-Ideen findest du auf der Seite wissnox.de/prompty/.

Welches Tool

Für das Schreiben von LinkedIn-Posts eignen sich Textgeneratoren am besten. Hier meine Empfehlungen für Einsteiger:

• ChatGPT - sehr vielseitig, folgt komplexen Prompts gut, hat einen kostenlosen Einstieg. Prüfe den aktuellen kostenlosen Plan auf der Website des Tools.
• Claude - schreibt besonders natürlich klingende Texte, gut geeignet wenn dir Tonalität wichtig ist. Auch hier: aktuelles Limit und Pläne direkt auf der Website prüfen.
• Gemini - gute Wahl, wenn du bereits Google Workspace nutzt, da es sich direkt integriert.

Eine Übersicht über weitere KI-Tools für Texte findest du im Tool-Verzeichnis auf wissnox.de. Wenn du mehrere Tools vergleichen willst, lohnt sich auch ein Blick auf das KI-Ranking.

Häufige Fehler

• Den KI-Entwurf unverändert posten. KI-generierte Texte klingen ohne persönliche Details oft generisch. Füge immer mindestens eine konkrete, eigene Beobachtung, Zahl oder Situation ein - das macht den Unterschied zwischen einem austauschbaren und einem echten Post.
• Zu vage Prompts schreiben. Wenn du der KI nur schreibst „Schreibe einen LinkedIn-Post über meine Arbeit“, bekommst du einen sehr allgemeinen Text. Je mehr Kontext du gibst - Branche, Situation, gewünschter Ton, Länge - desto brauchbarer ist das Ergebnis sofort.
• Nach dem ersten Entwurf aufgeben, wenn er nicht passt. Der erste Entwurf ist selten perfekt. Bleib im Chat und beschreibe konkret, was dich stört: zu förmlich, zu lang, falscher Einstieg. Zwei bis drei Nachfragen reichen meistens aus, um einen Post zu bekommen, der wirklich zu dir passt.

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