GPT-6.1 Sol: Preis, Verfügbarkeit und Test

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GPT-6.1 Sol ist das neue Modell von OpenAI, das am 29. September 2026 auf dem DevDay vorgestellt wurde - eine Woche nach der Premiere von GPT-6 Sol. Laut OpenAI kommt es bei Programmierung mit Agenten, Computersteuerung und Büroarbeit fast an GPT-6 Astra heran und kostet dabei ein Fünftel der Token-Preise. Am selben Tag haben wir es in unserem Labor mit 13 Aufgaben getestet - allerdings in polnischer Sprache, mit derselben Methode wie bei früheren Modellen. Im Folgenden finden Sie die Preise in USD, die Verfügbarkeit in ChatGPT-Plänen und die Testergebnisse.

Die gesamte Konferenz beschreiben wir in unserem Bericht vom DevDay 2026.

Was ist GPT-6.1 Sol

Es handelt sich um ein Update des mittleren Modells der GPT-6-Familie. Darüber steht GPT-6 Astra, darunter das günstige Luna (beide jüngeren Modelle haben wir im Leitfaden GPT-6 Sol und Luna beschrieben). OpenAI bewirbt es mit dem Slogan „Intelligenz nahe an Astra für ein Fünftel des Preises“. Das Modell kommt einen Tag nachdem das Unternehmen GPT-6.1 Astra aus Sicherheitsgründen zurückgehalten hat, sodass dies die einzige verfügbare „Sechs-Punkt-Eins“ für Nutzer ist.

In der API hat das Modell die Kennung gpt-6.1-sol. Auf OpenRouter erscheint es als openai/gpt-6.1-sol mit einem Kontext von 1.050.000 Token und Antworten bis zu 128.000 Token (Daten aus der OpenRouter-Anbieterliste, 29.09.2026).

Unterschiede zu GPT-6 Sol und GPT-6 Astra

Alle Zahlen in diesem Abschnitt stammen aus der Ankündigung von OpenAI. Wir haben sie nicht selbst überprüft.

• Programmierung (DeepSWE 1.1): Laut OpenAI erreicht es Astra bei etwa einem Fünftel der Kosten und übertrifft das beste Ergebnis von GPT-6 Sol um 6,4 Prozentpunkte.
• Automatisierung von Geschäftsprozessen (AutomationBench): 2,2 Prozentpunkte mehr als Claude Opus 5.5 bei mittlerem Reasoning-Level, bei etwa einem Drittel der Kosten, und 4,8 Prozentpunkte mehr als GPT-6 Sol.
• Computersteuerung (OSWorld 2.0): 7 Prozentpunkte besser als GPT-6 Sol und 2,1 Prozentpunkte hinter Astra bei etwa einem Siebtel der Aufgabenkosten.
• Wissenschaft (Terminal-Bench Science): Mehr als doppelt so hohes Ergebnis wie GPT-6 Sol; durchschnittliche Aufgabenkosten 5,47 USD gegenüber 23,21 USD für Opus 5.5 und 23,80 USD für Astra. Das höchste Ergebnis hat jedoch Astra (68,1%), und OpenAI selbst empfiehlt es für die schwierigsten Forschungsaufgaben.
• Fakten: Bei niedrigem Reasoning-Level sank der Anteil der Antworten mit Fehlern von 11,4% auf 7,7% bei einem absichtlich schwierigen Fragensatz.
• Sicherheit: Das Modell informiert in 2,1% der Fälle nicht über einen Ausfall des Suchwerkzeugs (GPT-6 Sol: 4,9%, Astra: 1,5%, Luna: 28,7%).

OpenAI vergleicht das Modell mit Opus 5.5 dort, wo es besser abschneidet. In unserem Test auf Deutsch ist die Reihenfolge umgekehrt.

API-Preise in USD

Preise aus der OpenAI-API-Preisliste, abgerufen am 29.09.2026. Die Preise gelten für Anfragen bis zu 272.000 Input-Token.

Über 272.000 Input-Token kostet GPT-6.1 Sol 4 USD für Input und 15 USD für Output. Der Batch-Modus und Flex-Verarbeitung senken die Preise um die Hälfte (1 und 5 USD), während der schnellere Fast-Modus sie verdoppelt (4 und 20 USD). Die Ultrafast-Version für GPT-6.1 Sol soll erst „in den nächsten Tagen“ kommen, ohne Preisangabe.

Fazit: Der Slogan „ein Fünftel des Preises von Astra“ stimmt, aber GPT-6 Sol kostete genau dasselbe. Gegenüber dem Vorgänger wird das neue Modell nur bei wiederholtem Kontext günstiger. Hinweis: OpenRouter zeigte am 29.09. für dieses Modell Cache mit 0,20 USD an, daher würden wir bei hohem Volumen die Rechnung überprüfen.

Unser Test: Schreiben auf Deutsch

Wir haben GPT-6.1 Sol über OpenRouter mit denselben 13 Aufgaben getestet, die wir im Labor-Ranking verwenden: 9 Schreibaufgaben (Artikel, Produktbeschreibung, E-Mail, LinkedIn-Post, Kurzgeschichte, Überschriften, Zusammenfassung, Erklärung für Kinder, Übersetzung), zwei Korrekturen und zwei Quizze zur deutschen Sprache. Die Einstellungen waren wie bei allen Modellen: Reasoning auf „low“, dieselben Token-Limits. Die Antworten wurden blind von zwei Juroren aus anderen Unternehmen bewertet: Claude Opus 5.5 und Gemini 3.1 Pro (der Juror GPT-6 Sol wurde ausgelassen, da es dasselbe Unternehmen ist). Das Ergebnis setzt sich zu 70% aus der Bewertung der Juroren, 20% aus der Einhaltung der Aufgabenregeln und 10% aus der Texthygiene zusammen.

Zusammen mit ihm haben wir vier Anker aus der ersten Runde bewertet (Opus 5.5, GPT-6 Luna, Qwen3.8 Max, GLM-5.3). Ihre Reihenfolge änderte sich nicht, die Skala verschob sich um 0,38 Punkte, und um diesen Wert haben wir das Ergebnis korrigiert. Die Anker unterschieden sich von der ersten Runde um 0,2-1,3 Punkte - das ist die Messstreuung.

Jurorenbewertungen auf einer Skala von 1-10. GPT-6.1 Sol: Runde vom 29.09.2026, Ergebnis mit Ankern kalibriert; Rest aus der ersten Runde.

Was gut lief und was schlechter

Beide Quizze zur deutschen Sprache löste das Modell fehlerfrei (46/46 und 48/48), die einfache Korrektur ebenfalls (22/22). Bei der schwierigen korrigierte es 28 von 30 Fehlern. Am besten schnitten die Überschriften ab (9,83), Zusammenfassung (9,33), Kunden-E-Mail (9,17) und Übersetzung (9,0 - deutlich besser als GPT-6 Sol, das hier 7,67 hatte).

Am schwächsten war die Produktbeschreibung: Durchschnitt 5,0. Die Aufgabe verlangte einen Absatz von 120-150 Wörtern ausschließlich aus den Daten der Produktkarte. GPT-6.1 Sol erreichte die geforderte Länge, indem es dieselben Informationen mit anderen Worten wiederholte, z.B. nach einem Satz über den herausnehmbaren Filter fügte es hinzu „Der Filter kann also zum Waschen herausgenommen und mit Wasser abgespült werden„ (Der Filter kann also zum Waschen herausgenommen und mit Wasser abgespült werden). Beide Juroren nannten das Füllmaterial. Im Artikel über Stromrechnungen überschritt es das Limit (521 Wörter bei „etwa 500“) und begann ständig Sätze mit „Beispielsweise„ (Beispielsweise).

Das Modell denkt bei der Einstellung „low“ kaum nach: Für 13 Aufgaben verbrauchte es 795 Reasoning-Token und schrieb durchschnittlich etwa 58 Token pro Sekunde, einschließlich Netzwerkverzögerung. Der gesamte Durchlauf kostete 0,073 USD, und die Jurorenbewertung 1,63 USD.

Unser Fazit: Beim Schreiben auf Deutsch ist GPT-6.1 Sol auf demselben Niveau wie GPT-6 Sol, und die Differenz von 0,6 Punkten liegt innerhalb der Messstreuung. Für deutsche Texte ist Opus 5.5 immer noch besser, nur dass es in diesem Test mehr als fünfmal so viel kostete. Das ist unsere Meinung.

Verfügbarkeit in ChatGPT-Plänen

Im normalen Chat ist das Modell noch nicht verfügbar. OpenAI schreibt, dass es dort später erscheinen wird, ohne Datum. Die Codex-Dokumentation schätzt, dass im Plus-Plan und im Standard-Business-Platz zwischen 15 und 160 lokale Nachrichten an GPT-6.1 Sol pro fünf Stunden passen (GPT-6 Astra: 5-45). Die Planpreise haben wir im Text über den Pro 500-Plan und in der ChatGPT-Preisliste zusammengestellt.

Für wen ist GPT-6.1 Sol geeignet

Für Agenten in der API mit wiederholtem Kontext: Der Wechsel von GPT-6 Sol kostet nichts, und der Cache wird um die Hälfte günstiger. Für Personen mit Plus-Plan, die in Codex arbeiten: Laut OpenAI ist es fast Astra bei geringerem Limit-Verbrauch. Beim Schreiben auf Deutsch werden Sie keine Änderungen bemerken. Das ist unsere Meinung.

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Häufig gestellte Fragen

Was kostet GPT-6.1 Sol?

In der API 2 USD pro Million Input-Token, 0,10 USD für Token aus dem Cache und 10 USD pro Million Output-Token.

Ist GPT-6.1 Sol im kostenlosen ChatGPT verfügbar?

Nein. Es ist in den Plänen Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu verfügbar, vorerst nur in ChatGPT Work und Codex, nicht im normalen Chat.

Ist GPT-6.1 Sol besser als GPT-6 Sol?

Laut OpenAI ja, bei Programmierung, Computersteuerung und Büroaufgaben. In unserem Schreibtest auf Deutsch schnitt es auf demselben Niveau ab: 85,8 gegenüber 86,4 Punkten.

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