Codex in der Cloud: neues CLI, Code-Review und Preise

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Codex in der Cloud ist die wichtigste Neuheit für Entwickler vom OpenAI DevDay 2026: Aufgaben starten aus einer gemeinsamen, gespeicherten Umgebung und laufen weiter, wenn der Laptop geschlossen ist. Dazu kommen ein aufgefrischtes Codex CLI mit Sprachsteuerung und /agents-Ansicht, Code-Review in der ChatGPT-App mit automatischen Reviews sowie Codex Security Cloud zum Scannen von Repositories. Wir beschreiben, was davon in welchem Plan enthalten ist, was es kostet und wie Sie starten. Die CLI-Version haben wir im Terminal getestet.

Die EUR-Beträge sind unverbindliche Umrechnungen der veröffentlichten USD-Preise zum EZB-Referenzkurs vom 2026-10-12: 1 EUR = 1.1181 USD. Es handelt sich nicht um bestätigte örtliche Endpreise einschließlich Steuern. Anbieter und Bank können andere Kurse oder Gebühren berechnen. ECB.

Was OpenAI für Codex angekündigt hat

Auf dem DevDay 2026 (29. September) zeigte OpenAI vier Änderungen bei Codex: Arbeit in der Cloud von jedem Gerät aus, aufgefrischtes CLI, Code-Review in der ChatGPT-App sowie Codex Security Cloud. Die vollständige Liste der Ankündigungen des Abends, einschließlich Modelle und neue Pläne, führen wir im Live-Bericht vom OpenAI DevDay 2026. Hier konzentrieren wir uns auf die Werkzeuge für Entwickler. Die Beschreibungen der Cloud-Funktionen stammen aus der Zusammenfassung von OpenAI und der Dokumentation, da wir diese nicht selbst ausgeführt haben.

Codex in der Cloud: eine Umgebung für das ganze Team

Codex konnte bereits zuvor Aufgaben remote ausführen. Neu sind wiederverwendbare Umgebungen: Sie bereiten einmal Repositories, Abhängigkeiten, Installationsskript und Berechtigungen vor, veröffentlichen die Umgebung, und jede folgende Aufgabe startet aus dieser Konfiguration in einem eigenen, separaten Arbeitsbereich. Laut Dokumentation kann die Aufgabe „weiterarbeiten, wenn der Computer schläft“. Das Team erhält eine gemeinsame Konfiguration mit genehmigten Einstellungen, und der Internetzugang kann auf Paketmanager und ausgewählte Domains beschränkt werden.

Start laut offizieller Anleitung für Codex Cloud:

1. Öffnen Sie ChatGPT im Browser oder in der Desktop-App und melden Sie sich an.
2. Wählen Sie in einer neuen Aufgabe Work in > Cloud und dann Select environment. Beim ersten Mal wählen Sie Create environment.
3. Geben Sie Repositories von GitHub an und klicken Sie auf Get started. Codex durchsucht das Projekt automatisch, installiert Abhängigkeiten und prüft, ob alles funktioniert. Wenn etwas fehlt, fragt er nach.
4. Überprüfen Sie die Testergebnisse und klicken Sie auf Publish. Warten Sie auf die Meldung „Environment published“.
5. Wählen Sie Start a new task, beschreiben Sie die Aufgabe und machen Sie am Ende einen Commit oder öffnen Sie einen Pull Request.

Vom Telefon aus funktioniert es anders. Codex Remote in der ChatGPT-App für iOS steuert Aufgaben auf Ihrem Computer (Mac oder Windows): Sie starten eine Aufgabe, genehmigen Befehle und überprüfen Änderungen in Dateien. Das Pairing erfolgt in der Desktop-App unter Settings > Connections > Control this Mac or PC per QR-Code. Der Computer muss eingeschaltet und online sein.

Aufgefrischtes Codex CLI: Sprache und /agents-Ansicht

OpenAI kündigt an, dass Sie im CLI jetzt Aufgaben per Sprache starten und steuern können, und eine neue /agents-Ansicht erleichtert das Delegieren von Arbeit und das Verfolgen mehrerer Aufgaben gleichzeitig. Auch die Bearbeitung von Befehlen, das Fortsetzen von Sitzungen und die Arbeit mit git worktree wurden verbessert, und die Oberfläche im Terminal soll bei langen Sitzungen übersichtlicher sein. Laut Zusammenfassung von OpenAI ist das neue CLI in allen Plänen verfügbar.

Wir haben geprüft, was sich ohne bezahltes Konto verifizieren lässt. Ergebnisse vom 29. September 2026, ca. 19:55 Uhr polnischer Zeit:

Die Änderungsliste von Version 0.159.0 auf GitHub erwähnt weder Sprache noch /agents. Sie listet u.a. die Option instant_interrupt (neuer Befehl unterbricht das Modell während der Antwort), einen neuen Willkommensbildschirm und Schutz für .aws-Verzeichnisse in der Sandbox. Automatische Vorschläge für Folgebefehle und die eingebaute Fähigkeit plugin-creator wurden entfernt. Aus unserer lokalen Version geht hervor, dass ein Teil der auf der Bühne angekündigten Elemente bereits seit einigen Versionen im CLI steckt. Das ist unsere Interpretation, OpenAI hat keine Versionsnummer mit den Neuheiten genannt.

Code-Review in der ChatGPT-App

Ein neuer Tab Code Review in der ChatGPT-Desktop-App sammelt Pull Requests aus mehreren Projekten. Sie sehen Änderungsbeschreibung, Kommentare, Testergebnisse und Diff, können Codex nach Risiken fragen und dann einen Kommentar auf GitHub oder GitLab hinterlassen. GitHub-Unterstützung ist allgemein verfügbar, GitLab ist in der Vorschau.

Automatische Reviews aktivieren Sie in den Einstellungen von Codex Code Review: Sie wählen ein Repository und den Schalter Automatic review. Push- oder Admin-Berechtigungen im Repository sind erforderlich. Auf GitHub meldet Codex nur Fehler mit Priorität P0 und P1, eigene Review-Regeln fügen Sie in der Datei AGENTS.md im Abschnitt ## Code Review Rules hinzu. Manuell starten Sie ein Review mit dem Kommentar @codex review im Pull Request. Von GitHub ausgelöste Reviews zählen als Code-Review-Nutzung. Lokale Reviews (/review im CLI) zählen zum allgemeinen Plan-Limit.

Codex Security Cloud

Dies ist ein Plugin, das ganze Repositories von GitHub auf Anfrage oder nach Zeitplan scannt und neue Commits verfolgt. Laut FAQ läuft jede Analyse in einem einmaligen, isolierten Container: Zuerst wird ein Bedrohungsmodell des Repositories erstellt, dann Scan, Validierung (Versuch, die Schwachstelle in der Sandbox zu reproduzieren, um Fehlalarme auszusieben) und Korrekturvorschlag. Korrekturen werden nicht automatisch implementiert, Sie genehmigen den Pull-Request-Entwurf selbst. OpenAI betont, dass das Tool klassische SAST-Scanner ergänzt, nicht ersetzt. Im Paket ist Zugang zu Modellen aus dem Daybreak Blue-Programm ohne separaten Antrag enthalten.

Installation: Plugins in ChatGPT, Suche nach Codex Security Cloud, Verbindung mit GitHub, Auswahl von Repository und Cloud-Umgebung, Start scan. Commit-Monitoring aktivieren Sie, indem Sie Commit changes statt Repository wählen.

Wer hat Zugang in welchen Plänen

Preise der Pläne aus der Codex-Preisliste, ohne MwSt.:

Das teuerste Pro für 447,19 EUR (500 USD) ist der neue Plan ChatGPT Pro 500 mit Ultrafast-Modus. Wenn Sie zwischen Plus und Pro schwanken, schauen Sie in den Vergleich ChatGPT Plus oder Pro.

Wie Sie mit dem CLI starten

1. Installieren: npm install -g @openai/codex (oder Installer: auf Windows powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex", auf macOS und Linux curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh).
2. Version prüfen: codex --version. Eine ältere Installation aktualisieren Sie mit dem Befehl codex update.
3. Wechseln Sie in das Projektverzeichnis und führen Sie codex aus. Beim ersten Start wählen Sie Sign in with ChatGPT.
4. Bitten Sie um etwas Kleines, z.B. „Erzähl mir über dieses Projekt“, und machen Sie vor größeren Änderungen einen Commit, um einen Rückkehrpunkt zu haben.
5. Eine Aufgabe in die Cloud senden Sie vom Terminal mit dem Befehl codex cloud, wenn Sie eine veröffentlichte Umgebung haben.

Darüber, was mit Firmencode bei Anbietern solcher Agenten geschieht, haben wir im Text Agent für Code im Unternehmen: Daten, Sicherheit und Lizenzen geschrieben. Eigene Agenten auf derselben Engine bauen Sie in der Agents API von OpenAI, und die Anmeldung mit ChatGPT-Konto in anderen Tools beschreiben wir im Text Mit ChatGPT anmelden.

Häufig gestellte Fragen

Funktioniert Codex in der Cloud im kostenlosen ChatGPT?

Nein. Laut OpenAI ist Codex in der Cloud in den Plänen Plus, Pro, Business, Healthcare, Edu und Enterprise verfügbar. Free und Go erhalten GPT-6 Luna in der Desktop-App.

Was ist die neueste Version von Codex CLI?

Am 29. September 2026 ist auf npm die neueste stabile Version 0.159.0. Sie prüfen das mit dem Befehl npm view @openai/codex version.

Kostet automatisches Code-Review extra?

Es gibt keine separate Gebühr. Von GitHub ausgelöste Reviews verbrauchen das Code-Review-Limit im Plan, lokale Reviews zählen zum allgemeinen Codex-Limit.

Wie unterscheidet sich Codex Security Cloud vom Codex Security Plugin?

Die Cloud-Version scannt Repositories von GitHub in der Codex-Cloud und verfolgt neue Commits. Das normale Codex Security Plugin scannt das lokale Repository in einer Codex-Aufgabe auf Ihrem Computer.

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