Mistral Large 4 vs Claude, GPT, Gemini und DeepSeek: Preise und Test
Mistral Large 4 im Vergleich mit Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol, Gemini und DeepSeek V4: API-Preise, Artificial Analysis Index und Labor-Benchmark im Überblick.
Aktualisierung (9. November 2026): Claude Fable 5.2 und Mythos 5.2 sind erschienen - Preise, Zugang und Benchmarks im Überblick zu Claude Fable 5.2.
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Mistral Large 4 kostet regulär ca. 1,22 EUR (1,36 USD) pro Million Input-Token und 3,74 EUR (4,18 USD) pro Million Output-Token. Damit ist das Modell günstiger als Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol und Gemini 3.1 Pro, liegt aber deutlich über DeepSeek V4. Im unabhängigen Artificial Analysis Intelligence Index erreicht es 38,4 Punkte gegenüber 57,6 Punkten bei Claude Opus 5.5. In unserem Praxistest (durchgeführt auf Polnisch) erzielt es 69,2 Punkte im Vergleich zu 80,4 bei Sonnet 5.5 und 74,1 bei DeepSeek V4 Pro. Wir haben Preise und Benchmarks zusammengefasst. Alle Einzelheiten zum Release finden Sie im Bericht zu Mistral Large 4.
Stand: 7. Oktober 2026
- API-Preise: Modellübersicht auf OpenRouter vom 7.10.2026; für Mistral gilt die offizielle Preisliste des Anbieters (regulär 1,36 / 4,18 USD [ca. 1,22 / 3,74 EUR], im Rahmen der Promo-Aktion 0,68 / 2,09 USD [ca. 0,61 / 1,87 EUR]; EZB-Referenzkurs vom 12.10.2026: 1 EUR = 1,1181 USD).
- Artificial Analysis Intelligence Index: Stand vom 6.10.2026 (via Trending Topics).
- Sprach- und Praxistest: Eigenes Testlabor, 13 Aufgaben, verblindete Jury-Bewertung, einheitliche Skala für alle Modelle. Hinweis: Der Test wurde vollständig auf Polnisch durchgeführt.
API-Preise: Kosten pro Million Token im Vergleich
| Modell | Anbieter | Input (USD) | Output (USD) | Input (ca. EUR) | Output (ca. EUR) | Kontextfenster | Open Weights |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | Mistral (Frankreich) | 1,36 (Promo: 0,68) | 4,18 (Promo: 2,09) | 1,22 (Promo: 0,61) | 3,74 (Promo: 1,87) | 1 Mio. (OpenRouter: 524 Tsd.) | angekündigt für Ende Oktober |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic (USA) | 4,00 | 20,00 | 3,58 | 17,89 | 1 Mio. | nein |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic (USA) | 2,00 | 10,00 | 1,79 | 8,94 | 1 Mio. | nein |
| GPT-6.1 Sol | OpenAI (USA) | 2,00 | 10,00 | 1,79 | 8,94 | 1,05 Mio. | nein |
| GPT-6 Luna | OpenAI (USA) | 0,10 | 0,50 | 0,09 | 0,45 | 1,05 Mio. | nein |
| Gemini 3.1 Pro | Google (USA) | 2,00 | 12,00 | 1,79 | 10,73 | 1 Mio. | nein |
| Gemini 3.8 Flash | Google (USA) | 0,75 | 3,75 | 0,67 | 3,35 | 1 Mio. | nein |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek (China) | 0,21 | 0,42 | 0,19 | 0,38 | 1 Mio. | ja |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek (China) | 0,30 | 1,20 | 0,27 | 1,07 | 1 Mio. | ja |
| Mistral Medium 3.5 | Mistral (Frankreich) | 1,50 | 7,50 | 1,34 | 6,71 | 262 Tsd. | ja (modifizierte MIT) |
Hinweis zu Währungsumrechnungen: Angegebene EUR-Werte basieren auf dem EZB-Referenzkurs vom 12.10.2026 (1 EUR = 1,1181 USD, Quelle: EZB) und dienen der Orientierung; tatsächliche Abrechnungspreise können abweichen.
Gemini 4 Argon soll in der API zum Start 2 / 10 USD kosten (ca. 1,79 / 8,94 EUR; regulär später 4 / 20 USD bzw. ca. 3,58 / 17,89 EUR) - Details dazu finden Sie im Beitrag zu Gemini 4 Argon. Auf OpenRouter war das Modell zum Testzeitpunkt noch nicht verfügbar und fehlt daher im Benchmark. Die Preise von DeepSeek variieren häufig, teilweise mehrfach pro Woche.
Zentrale Erkenntnisse zum Preisvergleich:
- Gegenüber Claude und GPT: Large 4 ist beim regulären Listenpreis ca. 1,5-mal günstiger beim Input und 2,4-mal günstiger beim Output als Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Sol; mit dem Promo-Rabatt beträgt der Unterschied das 3- bzw. knapp 5-Fache.
- Gegenüber DeepSeek: DeepSeek V4 Pro auf OpenRouter ist derzeit 6,5-mal günstiger beim Input und 10-mal günstiger beim Output als der Standard-Listenpreis von Large 4.
- Gegenüber dem Vorgänger: Medium 3.5 lag beim Output bei ca. 6,71 EUR (7,50 USD), somit liefert Large 4 mehr Leistung zu niedrigeren Kosten.
- Kostenfaktor Reasoning: Auch Denk-Token müssen bezahlt werden. In unserem Testdurchlauf über 13 Aufgaben verursachte Large 4 mit aktiviertem Reasoning ca. 0,12 EUR (0,134 USD) an Kosten, ohne Reasoning lediglich ca. 0,013 EUR (0,015 USD) - also fast das Neunfache weniger.
Artificial Analysis: Der Intelligence Index
| Modell | Intelligence Index | Kosten pro Aufgabe im Index (USD) | Kosten pro Aufgabe (ca. EUR) | Gewichte |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 57,6 | - | - | proprietär |
| GPT-6 Astra | 52,7 | - | - | proprietär |
| Gemini 4 Argon | 52,6 | - | - | proprietär |
| MiMo-V2.6-Pro | 46,3 | 0,13 | ca. 0,12 | offen |
| GLM-5.3 (Max) | 44,8 | 2,01 | ca. 1,80 | offen |
| Kimi K3 (Max) | 43,6 | 2,00 | ca. 1,79 | offen |
| Qwen3.8 2.4T | 39,9 | 2,16 | ca. 1,93 | offen |
| DeepSeek V4.1 Flash | 39,5 | 0,27 | ca. 0,24 | offen |
| Mistral Large 4 | 38,4 | 1,13 | ca. 1,01 | angekündigt |
| DeepSeek V4 Pro | 36,0 | 0,67 | ca. 0,60 | offen |
Datenstand: 6. Oktober via Trending Topics. Artificial Analysis stuft Large 4 vorerst als proprietäres Modell ein, da die Gewichte noch nicht veröffentlicht wurden. Nach deren Freigabe würde es Platz 8 unter den Open-Weights-Modellen belegen - hinter sieben chinesischen Modellen und vor DeepSeek V4 Pro. Es ist damit das bestplatzierte Open-Weights-Modell aus Europa oder den USA, was sich mit den Angaben von Mistral deckt.
Labor-Benchmark: 13 Aufgaben im Praxistest
Hinweis: Die folgenden Ergebnisse basieren auf einem Testdurchlauf, der vollständig in polnischer Sprache durchgeführt wurde. Die Resultate spiegeln die Leistung bei komplexen slavischen Sprachaufgaben wider.
| Modell | Ergebnis (0-100) | Besonderheiten im Test |
|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 90,1 | Hervorragende Formulierung und Textqualität |
| GPT-6.1 Sol | 85,8 | Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis in diesem Segment |
| Claude Sonnet 5.5 | 80,4 | Sehr natürlicher Sprachstil |
| Gemini 3.8 Flash | 79,4 | Günstiger als Large 4 und spürbar präziser |
| Gemini 3.1 Pro | 77,8 | - |
| DeepSeek V4 Pro | 74,1 | Um ein Vielfaches günstiger als Large 4 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 72,9 | - |
| Mistral Large 4 (mit Reasoning) | 69,2 | 2 leere Ausgaben nach Erreichen des Token-Limits |
| Mistral Medium 3.5 | 68,0 | Bisheriges Flaggschiff von Mistral |
| Mistral Large 4 (ohne Reasoning) | 65,6 | 10-mal schneller, 9-mal günstiger |
| Bielik 11B v3 (lokal, RTX 4090) | 64,4 | Kostenlos, offline lauffähig |
Die detaillierte Methodik, Teilnoten und Auswertungen finden Sie im Bericht Mistral Large 4 im Test. Die Antworten aller Modelle lassen sich im direkten Vergleich in der Modell-Arena nachlesen.
Preis-Leistungs-Verhältnis
Betrachtet man rein die nicht-englische Textqualität im Verhältnis zum Token-Preis, schneidet Large 4 gemischt ab:
- Gemini 3.8 Flash liegt 10,2 Punkte höher bei niedrigerem Listenpreis (0,75 / 3,75 USD bzw. ca. 0,67 / 3,35 EUR).
- DeepSeek V4 Pro liegt 4,9 Punkte vorn und ist um ein Vielfaches preiswerter.
- Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Sol erreichen 11 bis 17 Punkte mehr, kosten im Output aber etwa das 2,4-Fache.
Die Stärken von Large 4 liegen in anderen Bereichen: ein europäischer Anbieter, Datenverarbeitung innerhalb der EU, Bildverarbeitung beim Input, die angekündigte Offenlegung der Modellgewichte sowie starke Benchmark-Werte im Bereich IT-Sicherheit (82% im AA Cyber Index bei der Reproduktion von Sicherheitslücken, 93% in Cybench laut Mistral). Keines der verglichenen proprietären Flaggschiff-Modelle bietet die Option, die Gewichte künftig auf eigener Infrastruktur zu betreiben.
Modell-Empfehlungen nach Einsatzbereich
| Anforderung | Empfehlung |
|---|---|
| Höchste linguistische Textqualität | Claude Opus 5.5 oder GPT-6.1 Sol |
| Gute Sprachleistung zum niedrigen Preis | Gemini 3.8 Flash oder DeepSeek V4 Pro |
| Europäischer Anbieter und Datenverarbeitung in der EU | Mistral Large 4 |
| Großes Modell für Self-Hosting (nach Release der Gewichte) | Mistral Large 4, DeepSeek V4 oder GLM-5.3 |
| Kostenloser lokaler Betrieb auf eigener Hardware | Bielik oder Gemma 4 12B |
Diese Bewertung basiert auf dem Stand vom 7. Oktober. Mistral hat angekündigt, parallel zu den Gewichten einen finalen Checkpoint bereitzustellen. Eine Übersicht aller Modelle des Anbieters bietet unsere Themenseite zu Mistral AI, Details zu den Chat- und API-Tarifen finden Sie unter Mistral Preise.
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- Mistral: Introducing Mistral Large 4 (6.10.2026) und Modelldokumentation
- Trending Topics: Mistral Large 4 im Artificial Analysis Ranking (6.10.2026)
- OpenRouter Modellübersicht - Preise vom 7.10.2026
- Labor-Benchmark - Testdurchlauf vom 7.10.2026
Geprüft am: 7. Oktober 2026.
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