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GPT-6 Cyber vs Claude Mythos vs Gemini 4 Carbon im Vergleich

Drei Security-Modelle von OpenAI, Google und Anthropic im Detailvergleich: Benchmarks, Schutzprogramme und warum Zahlen oft täuschen.

Text: 4 Min. Lesezeit
GPT-6 Cyber vs Claude Mythos vs Gemini 4 Carbon im Vergleich

Aktualisierung (9. November 2026): Claude Fable 5.2 und Mythos 5.2 sind erschienen - Preise, Zugang und Benchmarks im Überblick zu Claude Fable 5.2.

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Im Herbst 2026 bieten die drei führenden KI-Labore erstmals jeweils ein spezielles Modell für Cybersicherheit an - und keines davon ist für normale Kunden regulär buchbar. Anthropic führt Claude Mythos, Google seit dem 28. Oktober Gemini 4 Carbon und OpenAI seit dem 5. November GPT-6 Cyber. Die Versuchung ist gross, alle drei in eine Vergleichstabelle zu packen und einen Sieger zu küren. Eine solche Übersicht habe ich erstellt, doch einen eindeutigen Gewinner gibt es nicht - aus guten Gründen.

Auf einen Blick

  • In ExploitGym meldet Google für Gemini 4 Carbon 54,8 %, OpenAI für GPT-6 Cyber 48,5 %. Die Testbedingungen unterscheiden sich jedoch grundlegend, womit ein direkter Vergleich unzulässig ist.
  • Alle drei Modelle sind hinter geschlossenen Trusted-Access-Programmen abgeschirmt: Glasswing (Anthropic), Fairwind (Google) und Daybreak Red (OpenAI).
  • API-Preise: GPT-6 Cyber verlangt ca. 17,82 / 89,10 EUR (20 / 100 USD) pro Million Token, Gemini 4 Carbon startet bei ca. 1,78 / 8,91 EUR (2 / 10 USD) (Umrechnungskurs: 1 EUR = 1,1224 USD, Referenzkurs der EZB vom 05.11.2026, Quelle: ecb.europa.eu). Anthropic hat für Mythos keine öffentlichen Tarife publiziert.
  • Ich habe keines dieser Modelle selbst getestet. Sämtliche Messwerte und Kennzahlen stammen von den jeweiligen Herstellern.

Drei Modelle, drei Zugangshürden

GPT-6 Cyber Gemini 4 Carbon Claude Mythos
Unternehmen OpenAI Google DeepMind Anthropic
Ankündigung 05.11.2026 28.10.2026 07.04.2026 (Project Glasswing)
Klassifizierung Spezialvariante von GPT-6 Astra mit Cyber-Training Neues Flaggschiff der Gemini-4-Reihe, stark im Cyber-Einsatz Spezialmodell mit Zugriff nur via Glasswing
Zugangsberechtigt Ausgewählte Daybreak-Red-Kunden mit Freigabe Geprüfte Verteidiger, später Fairwind-Partner Geladene Glasswing-Partner
API-Preise ca. 17,82 / 89,10 EUR (20 / 100 USD) ca. 1,78 / 8,91 EUR (2 / 10 USD; Startpreis) Keine öffentlichen Preise
ExploitGym 48,5 % 54,8 % (ohne Sicherheitsfilter) Keine Daten
SEC-Bench Pro 87,02 % 88,2 % Keine Daten

Hinweis zu Preisangaben: Schätzwerte auf Basis des EZB-Referenzkurses vom 05.11.2026 (1 EUR = 1,1224 USD, Quelle).

Warum 54,8 % nicht automatisch 48,5 % schlägt

Auf dem Papier liegt Gemini 4 Carbon in den beiden geteilten Benchmarks vorne. Google hält jedoch fest, dass die Ergebnisse „ohne Cyber-Schutzfilter“ ermittelt wurden. OpenAI misst GPT-6 Cyber im produktiven Auslieferungszustand für Kunden und weist in derselben Tabelle nach, dass ein reguläres GPT-6 Astra mit Standardschutz 0 % erzielt, ohne Sicherheitsfilter jedoch 42,4 %. Das Vorhandensein oder Fehlen von Schutzmechanismen verändert die Quote drastisch.

Hinzu kommen Parameter, die kein Labor identisch dokumentiert: Reasoning-Tiefe, Testversuche, Rechenzeitbudget und die Version der Testsuite. OpenAI nennt Resultate „beim höchsten getesteten Reasoning-Budget“. Google liefert dazu keine genaue Aufschlüsselung. Solange keine unabhängige Stelle beide Modelle unter identischen Bedingungen auf denselben Datensatz ansetzt, besitzt der Vorsprung von sechs Prozentpunkten wenig Aussagekraft.

Wo GPT-6 Cyber konkrete Belege vorweisen kann

Statt synthetischer Benchmarks liefern Praxistests belastbarere Erkenntnisse. Hier hat OpenAI die umfangreichste Dokumentation vorgelegt:

  • Linux: 948 eindeutige Exploits für den Linux-Kernel sowie 304 an Maintainer gemeldete kritische Sicherheitslücken samt Patches und Kostenanalyse (Details im Bericht zu Linux).
  • Firefox: 81 neue Sicherheitslücken mit Einstufung „High“, verifizierbar über Mozillas Sicherheitsbulletin MFSA 2026-118 (Details im Bericht zu Firefox).
  • Externe Audits: Überprüfungen durch NIST CAISSI und Irregular, dokumentiert in der System Card.

Google verweist bei Carbon auf interne Zahlen: Das Chrome-Team berichtet von einer zehnfach höheren Effizienz bei Patch-Generierungen gegenüber dem „fortgeschrittenen Modell eines Mitbewerbers“, während Wiz Vorteile bei Netzwerk-Penetrationstests bestätigt. Das sind relevante Hinweise, die sich extern jedoch kaum quantifizieren lassen. Anthropic erwähnte bei Mythos tausende durch Glasswing-Partner gefundene Lücken, wobei diese Zahlen aus dem Frühjahr 2026 stammen und nicht die aktuelle Iteration betreffen.

Worin Gemini 4 Carbon punkten kann

Carbon ist kein reines IT-Sicherheitswerkzeug. Google positioniert das Modell als universelles Flaggschiff mit Platz 1 im Index von Artificial Analysis (59 Punkte) und plant die Freigabe für Entwickler, Unternehmen und Endanwender. GPT-6 Cyber verfolgt den gegenteiligen Ansatz: Ein fokussiertes Spezialmodell, das beim Standard-Coding hinter Astra zurückbleibt (82,95 % gegenüber 83,24 % bei ExpertSWE). Sollte Carbon im Standard-API-Katalog erscheinen, wird es deutlich zugänglicher sein. Der Einstiegstarif von ca. 1,78 / 8,91 EUR (2 / 10 USD) ist zudem ein Zehntel des Preises von GPT-6 Cyber. Eine nähere Einordnung finden Sie im Artikel zu Gemini 4 Carbon sowie zu Fairwind bei Argon.

Wie Claude Mythos positioniert ist

Anthropic startete als erster Anbieter mit einem abgeschirmten Modell für Cyberabwehr über selektive Partnerschaften. Project Glasswing startete im April, gefolgt von einer Erweiterung im Juni. Im regulären Portfolio führt Anthropic Claude Opus 5.5 und Fable 5.1, bietet bisher aber kein Äquivalent zu Daybreak Blue, bei dem verifizierte Verteidiger Standardmodelle mit gelockerten Schutzschranken erhalten. Ein aktuelles Datenblatt zu Mythos mit direkt vergleichbaren Kennzahlen liegt bislang nicht vor.

Modellauswahl in der Praxis

Für die meisten Unternehmen erübrigt sich die Wahl derzeit: Keines der Systeme lässt sich frei abonnieren. In der Praxis ergeben sich folgende Optionen:

  • Grossunternehmen mit eigenem Red-Team: Bewerben Sie sich parallel für Daybreak Red und Fairwind. Da der Zugang nach individuellem Ermessen freigeschaltet wird, minimiert eine parallele Bewerbung Verzögerungen.
  • Selbstständige Pentester: Die zugängliche Alternative bleibt Daybreak Blue für GPT-6 Sol und Luna. Die Antragsschritte sind im Zugangs-Leitfaden dokumentiert.
  • Defensive Unternehmenssicherheit ohne Red-Team: Reguläre Spitzenmodelle wie Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra oder Gemini 4 Argon genügen für Code-Reviews und die Analyse von Patches. Reaktionszeiten bei Sicherheitsupdates wiegen in der Praxis schwerer als reine Modellspezialisierung.

Alle weiterführenden Daten zum Modell von OpenAI finden Sie in der Übersicht zu GPT-6 Cyber.

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