Mercury Decide vs. Celeris-1: Tempo, Preise und Testergebnisse
Mercury Decide und Celeris-1 Decision erzielen fast gleiche Indexwerte. Wo liegen die Unterschiede bei Tempo, Kosten und Testergebnissen?
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Mercury Decide von Inception und Celeris-1 Decision von Celeris sind zwei neue Entscheidungsmodelle von Unternehmen, die für Diffusions-Sprachmodelle bekannt sind. Diese erzeugen Text nicht Wort für Wort. Im Artificial Analysis Decision Index vom 13. Oktober 2026 erzielen die beiden Modelle fast das gleiche Ergebnis: 52,7 und 52,3 Punkte, Platz 5 und 6 von 11. In allem anderen unterscheiden sie sich deutlich: Celeris-1 ist mit 63 ms das schnellste Modell im Ranking, Mercury Decide mit 500 ms das langsamste - dafür ist es günstig und über OpenRouter verfügbar, auch in einer kostenlosen Variante. Die gesamte Kategorie beschreibe ich im Leitfaden KI-Entscheidungsmodelle.
Beide Modelle im Überblick (Stand: 13.10.2026)
- Mercury Decide (Inception): veröffentlicht am 30.09.2026, regulär etwa 0,0357 EUR (0,04 USD) pro Million Eingabetoken, derzeit im Aktionsangebot etwa 0,0178 EUR (0,02 USD). Über die Inception-API, OpenRouter (auch
:free) und Baseten verfügbar. - Celeris-1 Decision (Celeris): veröffentlicht am 8.10.2026, etwa 0,0357 EUR (0,04 USD) pro Million Eingabetoken. Nur über die Celeris-API, mit optionaler Begründung in einem Satz.
- Bei beiden Modellen ist die Ausgabe kostenlos, die Gewichte sind geschlossen und das Anfrageformat ist mit Jev kompatibel.
Artificial Analysis: Ergebnisse im Vergleich
| Test | Mercury Decide | Celeris-1 Decision | Jev 1.13 (Spitzenreiter) |
|---|---|---|---|
| Decision Index | 52,7 | 52,3 | 57,5 |
| Wissen - Treffergenauigkeit | 35,0 | 37,8 | 34,6 |
| „Ich weiß es nicht“ statt zu raten | 32,0 | 0,0 | 35,2 |
| Schlussfolgern (HLE) | 10,1 | 13,3 | 20,9 |
| Werkzeugauswahl (When2Call) | 79,3 | 83,7 | 80,7 |
| Klassifizierung (WildGuardTest) | 88,0 | 93,3 | 93,6 |
| Kosten pro 1 Mio. Aufgaben | ca. 27,11 EUR (30,4 USD) | ca. 28,18 EUR (31,6 USD) | ca. 37,00 EUR (41,5 USD) |
| Median der Antwortzeit | 500 ms | 63 ms | 127 ms |
Mercury Decide von Inception
Inception entwickelt Mercury, eine Reihe von Diffusions-Sprachmodellen, die Text parallel statt Token für Token erzeugen. Mercury Decide erschien am 30. September 2026. Die Dokumentation beschreibt seine Architektur nicht. Deshalb ist unklar, ob auch dieses Modell ein Diffusionsmodell ist. Folgendes geht aus der Dokumentation hervor:
- Endpunkt
POST https://api.inceptionlabs.ai/v1/decisions, Modellmercury-decide, - Choice-Fragen mit 1 bis 255 Optionen und Bewertungen mit 1 bis 10 Stufen,
- kein Chat, kein Streaming und kein Aufruf von Werkzeugen - das Modell trifft ausschließlich Entscheidungen,
- regulär etwa 0,0357 EUR (0,04 USD), derzeit im Aktionsangebot etwa 0,0178 EUR (0,02 USD) pro Million Eingabetoken; ein Enddatum für das Angebot wird nicht genannt.
Im AA-Ranking liegt Mercury Decide beim Eingeständnis von Wissenslücken auf Platz 3 (32,0, hinter Microsoft-Decision-1 und Jev). Bei der Klassifizierung im WildGuardTest (88,0) und beim Tempo (500 ms) liegt es dagegen am Ende. Inception bewirbt das Modell auf Grundlage des JevBench-v1.4-Tests als „intelligentestes Entscheidungsmodell auf OpenRouter“ - im AA-Ranking belegt es Platz 5.
Celeris-1 Decision
Tom Hamer beschrieb Celeris-1 Decision am 8. Oktober 2026 als „Diffusions-Sprachmodell für typisierte Entscheidungen“. Die wichtigsten Merkmale:
- Endpunkt
POST https://inference.celeris.ai/celeris-1-decision/v1/systemone, kompatibel mit Clients für Jev, sowie ein zweiter Endpunkt im OpenAI-Stil, - optionale Begründung der Entscheidung in einem Satz über den Parameter
x_celeris.explain, ohne Aufpreis - das einzige Modell im Ranking mit dieser Funktion, - laut Anbieter ein Median von 67 ms für eine Frage und 81 ms für 50 Fragen in einer Anfrage (Messung in AWS us-east-1),
- keine offenen Gewichte und keine Möglichkeit zur Feinabstimmung.
Die Messung von AA bestätigt das hohe Tempo: 63 ms pro Aufgabe, doppelt so schnell wie Jev. Bei der Werkzeugauswahl erreicht Celeris-1 außerdem gemeinsam mit GLiDE den besten Wert. Einen gravierenden Schwachpunkt gibt es jedoch: Der Wert für „Ich weiß es nicht“ liegt bei 0,0 - kennt das Modell die Antwort nicht, rät es immer.
Mein Test mit polnischen Aufgaben: nur Mercury Decide
Mercury Decide ist über OpenRouter verfügbar und wurde deshalb in meinen Test vom 13.10. aufgenommen: 50 polnischsprachige Anfragen an einen Shop (Abteilung aus 7 Optionen und Dringlichkeit) sowie 10 Gespräche, in denen der Assistent ein Werkzeug auswählen sollte. Celeris-1 ist nicht auf OpenRouter verfügbar und für die API ist ein Konto erforderlich, deshalb habe ich es nicht getestet. Der Test wurde mit polnischen Aufgaben durchgeführt, nicht mit deutschen.
| Modell | Abteilung (von 47) | Dringlichkeit (von 50) | Werkzeuge (von 10) |
|---|---|---|---|
| Mercury Decide | 44 | 46 | 9 |
| Bestes Entscheidungsmodell | 44 | 48 | 10 |
| Claude Haiku 5.5 (low) | 45 | 46 | 10 |
- Am günstigsten im Test: Eine Million solcher Aufgaben würde zum Aktionspreis etwa 3,92 EUR (4,4 USD) kosten. Mercury Decide verarbeitet polnischen Text sparsam - durchschnittlich 219 Token pro Aufgabe.
- Langsamstes Entscheidungsmodell: Der Median lag bei 619 ms bei einer Messung aus Polen über OpenRouter. Trotzdem war Mercury Decide fast dreimal schneller als Claude Haiku 5.5 (1689 ms).
- Werkzeuge: Ein Fehler trat auf: Nachdem der Kunde in der zweiten Nachricht eine Bestellnummer genannt hatte, wollte das Modell trotzdem nachfragen.
- Konfidenz: Bei einer Konfidenz von mindestens 0,9 ordnete das Modell 42 von 46 Anfragen der richtigen Abteilung zu - ein schwächerer Filter als bei Jev oder Decider.
Welches Modell sollten Sie wählen?
- Celeris-1 Decision - wenn eine kurze Reaktionszeit wichtig ist, etwa bei einer Entscheidung während eines Sprachgesprächs oder in einer Agentenschleife, und eine knappe Begründung hilfreich ist. Bei Fragen zu Fakten ist Vorsicht angebracht.
- Mercury Decide - wenn niedrige Kosten und ein einfacher Zugang wichtig sind (OpenRouter, kostenlose Variante zum Ausprobieren) und eine halbe Sekunde pro Entscheidung kein Problem ist.
- Wenn das Gesamtergebnis zählt: Jev 1.13. Wenn Sie bei ähnlichem Ergebnis möglichst wenig ausgeben möchten: Decider v1.1 27B.
Häufige Fragen
Was kostet Mercury Decide?
Der reguläre Preis beträgt etwa 0,0357 EUR (0,04 USD) pro Million Eingabetoken, im Aktionsangebot etwa 0,0178 EUR (0,02 USD) (Stand: 13.10.2026). Auf OpenRouter gibt es außerdem die kostenlose Variante inception/mercury-decide:free.
Was kostet Celeris-1 Decision?
Etwa 0,0357 EUR (0,04 USD) pro Million Eingabetoken; die Ausgabe ist kostenlos. Der Anbieter veranschlagt die Kosten auf etwa 7,13 EUR (8 USD) pro Million kurzer Entscheidungen. AA berechnete für eine Million Aufgaben aus dem eigenen Testset etwa 28,18 EUR (31,6 USD).
Welches Entscheidungsmodell ist am schnellsten?
Laut Artificial Analysis ist Celeris-1 Decision mit einem Median von 63 ms pro Aufgabe das schnellste Modell. Mercury Decide ist mit 500 ms das langsamste im Ranking.
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- Inception: Mercury Decide - Dokumentation (abgerufen am 13.10.2026)
- OpenRouter: inception/mercury-decide
- Inception auf X: Veröffentlichung von Mercury Decide (30.09.2026)
- Celeris: Celeris-1 Decision (8.10.2026)
- Artificial Analysis Decision Index v1.0 (13.10.2026)
- Eigener Test: 13.10.2026, 60 Aufgaben über OpenRouter aus Polen.
Die EUR-Beträge sind Schätzungen, keine lokalen Checkout-Preise. Umrechnung mit dem EZB-Referenzkurs vom 20.10.2026 (1 EUR = 1,1215 USD): EZB-Referenzkurs.
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