GPT-6.1 Terra: Preis, Verfügbarkeit und Ergebnis in meinem Deutsch-Test

Was GPT-6.1 Terra ist

Terra ist die mittlere Stufe der GPT-6-Familie von OpenAI. Von günstig bis stark lautet die Reihenfolge Luna, Terra, Sol und Astra. GPT-6.1 Terra löst GPT-5.6 Terra ab und liegt preislich und bei schwierigem Code unter GPT-6.1 Sol.

OpenAI positioniert das Modell für typische Büroarbeit: Angebote entwerfen, technische Zeichnungen lesen, Formulare ausfüllen, Videos schneiden und per API eingehende Rechnungen auslesen und in die Buchhaltungssoftware übertragen. Das zentrale Versprechen ist Computer Use: Das Modell bedient Programmoberflächen, statt nur Text zu liefern.

Ein GPT-6.1 Astra kommt vorerst nicht dazu, OpenAI hat das Modell gestoppt (die Hintergründe). Spitzenmodell bleibt damit GPT-6 Astra.

Wo Sie Terra nutzen können und welches Abo Sie brauchen

• Seit dem 26. Oktober 2026 steht Terra Nutzern von Plus, Pro, Enterprise und Edu in ChatGPT Work und in Codex zur Verfügung.
• Im normalen Chat gibt es Terra nicht. Das OpenAI-Hilfecenter schreibt ausdrücklich, das Modell sei "not available in Chat".
• Business, Free und Go nennt die Ankündigung nicht. Solange OpenAI das nicht bestätigt, gehen Sie davon aus, dass diese Tarife Terra nicht haben.
• Work und Codex teilen sich ein Nutzungskontingent. Laut OpenAI reicht es mit Terra für mehr Aufgaben als mit GPT-5.6 Terra und für deutlich mehr als mit GPT-6.1 Sol oder GPT-6 Astra. Konkrete Zahlen nennt OpenAI nicht.

Abopreise laut US-Preisseite von OpenAI (abgerufen am 24. Oktober 2026): Go 8 USD, Plus 20 USD, Pro 100, 200 oder 500 USD im Monat, jeweils ohne Steuern. Wer aus Deutschland bucht, sieht den Euro-Betrag erst an der Kasse, inklusive 19 % Mehrwertsteuer; diesen Betrag habe ich nicht abgelesen und nenne ihn deshalb nicht. Am 26. Oktober fehlte Terra noch in der Modelltabelle der Preisseite; GPT-6.1 Sol stand dort bei Plus als "eingeschränkt" und bei Pro als "erweitert".

API-Preise

Die Modell-ID lautet gpt-6.1-terra. Standardpreise pro Million Tokens:

• Gecachte Eingabe kostet 0,05 USD, also 5 % des normalen Eingabepreises. Das Schreiben in den Cache kostet 1,25 USD bei 30 Minuten Speicherdauer und 2,50 USD bei 12 Stunden.
• Ab 272.000 Eingabe-Tokens wird die gesamte Anfrage mit dem doppelten Eingabe- und Cachepreis und dem 1,5-fachen Ausgabepreis abgerechnet, also 2 USD und 7,50 USD.
• Batch und Flex sind 50 % günstiger: 0,50 USD und 2,50 USD. Der Fast-Modus kostet das Doppelte, regionale Verarbeitung 10 % Aufschlag.
• Rechenbeispiel: 1.000 Anfragen mit je 2.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens ergeben 2 Mio. Eingabe-Tokens (2,00 USD) und 500.000 Ausgabe-Tokens (2,50 USD), zusammen 4,50 USD. Dieselbe Menge kostet mit GPT-6.1 Sol 9,00 USD, mit Claude Opus 5.5 18,00 USD und mit Terra im Batch 2,25 USD.

OpenAI spricht von 50 % niedrigeren API-Preisen als bei GPT-5.6 Terra und GPT-6.1 Sol. Gegenüber GPT-5.6 Terra stimmt das für die Eingabe (1 statt 2 USD), bei der Ausgabe ist der Abschlag größer: 5 statt 12 USD.

Mein Test auf Deutsch: 65/72

Ich habe GPT-6.1 Terra und GPT-6.1 Sol am 26. Oktober 2026 über OpenRouter getestet (Standard-Endpoint von OpenAI, ohne Fallback), Reasoning-Stufe medium, ein Versuch pro Aufgabe. Es sind dieselben 12 auf Deutsch geschriebenen Aufgaben wie beim Test von Kimi K3.1 Pro am 24. Oktober: ein Einspruch gegen einen Einkommensteuerbescheid beim Finanzamt München, Redewendungen und Wortspiele, eine Zusammenfassung, eine Übersetzung mit Fallen, eine Rechnung mit 19 und 7 % MwSt., Datums- und Zahlenformate, eine IBAN-Prüfung in Python, ein Logikrätsel, JSON-Extraktion, Fakten zu Deutschland, rund 30.000 Tokens Versammlungsprotokolle und Korrekturlesen. Jede Aufgabe bringt 0 bis 6 Punkte. Rechnungen, JSON, Fakten und Code prüfe ich automatisch, Texte bewerten zwei KI-Juroren blind, GPT-6.1 Sol und Gemini 4 Argon; Antworten von OpenAI-Modellen bewertet nur Gemini.

• Logikrätsel (0/6): fünf Kleingärten in einer Leipziger Anlage, je eine Person, ein Tier und eine Pflanze. Das Rätsel hat genau eine Lösung, Terra schloss nach einer langen Herleitung aber "Es gibt keine gültige Lösung" und beantwortete alle drei Fragen so. GPT-6.1 Sol und Claude Opus 5.5 lösten es.
• IBAN-Prüfung (5/6): Der Code bestand alle versteckten Tests (4 von 4 gültigen IBANs angenommen, 5 von 5 ungültigen abgelehnt), der Docstring bestand aber aus einem Satz, und der Modulo-97-Schritt war nicht kommentiert.
• Alle übrigen 10 Aufgaben, darunter Brief, Redewendungen, Übersetzung und die Suche im langen Kontext, bekamen 6/6. Ohne das Rätsel lag Terra bei 65 von 66 möglichen Punkten.
• Kosten: 0,054 USD für alle 12 Aufgaben, gegenüber 0,095 USD bei GPT-6.1 Sol (71/72) und 0,437 USD bei Claude Opus 5.5 (71/72).
• Die älteren Antworten habe ich zusammen mit Terra neu bewertet, deshalb weichen einige Werte um 0 bis 2 Punkte von meinem Kimi-Artikel ab. Bei einem Versuch pro Aufgabe sind 1 bis 2 Punkte praktisch ein Gleichstand.

Für die Praxis heißt das: Bei deutschen Texten, Formularen und Datenextraktion arbeitet Terra sauber. Bei mehrstufiger Logik sollten Sie das Ergebnis prüfen oder eine höhere Reasoning-Stufe wählen, denn Terra gab hier mit großer Sicherheit eine falsche Antwort.

Benchmarks: Was OpenAI angibt

Herstellerangaben, keine eigenen Messungen.

• Agents' Last Exam, Stufe medium: laut OpenAI 15 Prozentpunkte mehr als GPT-5.6 Terra bei etwa einem Drittel der Kosten und auf dem Niveau von GPT-6 Astra bei einem Zehntel des Tokenpreises.
• Agents' Last Exam, Stufe max: laut OpenAI über 3-mal sparsamer mit Tokens als Claude Opus 5.5 bei einem Viertel des Tokenpreises, also rund 9-mal geringere Kosten pro Aufgabe.
• Tempo: laut OpenAI erledigt Terra Aufgaben über 3-mal schneller als GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol.
• Fehlerprovozierende Prompts (interner Datensatz): laut OpenAI sinkt die Fehlerquote auf Stufe low von 53,6 % (GPT-5.6 Terra) auf 16,7 %, auf Stufe max auf 4,3 %.
• Terminal-Bench 4.0, Stufe max: laut OpenAI 50,3 % gegenüber 21,5 % bei GPT-5.6 Terra. Für den schwierigsten Code empfiehlt OpenAI selbst weiterhin GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra.

Unabhängiger Vergleich: Der Artificial Analysis Intelligence Index (abgerufen am 26. Oktober 2026) gibt Terra 48,1 Punkte auf Stufe max und 41,3 auf medium. Zum Vergleich: Claude Opus 5.5 57,6, GPT-6 Astra 52,7, Gemini 4 Argon 52,6, GPT-6.1 Sol 51,8. Terra ist günstiger, nicht klüger.

Laut Systemkarte erreicht Terra im Preparedness Framework bei Cybersicherheit die Stufe "Critical" und übernimmt die Schutzmaßnahmen von GPT-6 Astra.

Technische Daten

• Kontextfenster: 1.050.000 Tokens, maximale Ausgabe: 128.000 Tokens.
• Wissensstand: 1. Juni 2026.
• Eingabe: Text und Bild. Ausgabe: Text. Kein Audio, kein Video.
• Reasoning-Stufen: none, low, medium (Standard), high, xhigh, max. OpenAI empfiehlt, mit medium zu beginnen.
• Endpoints: Chat Completions, Responses und Batch. Tool-Aufrufe erfordern die Responses API. Kein Fine-Tuning.
• Werkzeuge: Websuche, Dateisuche, Bildgenerierung, Code Interpreter, Hosted Shell, Apply Patch, Skills, Computer Use, MCP, Tool Search.
• Limits (RPM / TPM): Build 5.000 / 1 Mio., Launch 10.000 / 4 Mio., Grow 15.000 / 40 Mio.

Quellen

• OpenAI: Introducing GPT-6.1 Terra - abgerufen am 26. Oktober 2026
• OpenAI API: Modellseite GPT-6.1 Terra - abgerufen am 26. Oktober 2026
• OpenAI API: Preise - abgerufen am 26. Oktober 2026
• OpenAI-Hilfecenter: GPT-6 und andere Modelle in ChatGPT - abgerufen am 26. Oktober 2026
• Systemkarte GPT-6.1 Terra - abgerufen am 26. Oktober 2026
• Artificial Analysis: GPT-6.1 Terra - abgerufen am 26. Oktober 2026
• OpenRouter: openai/gpt-6.1-terra - abgerufen am 26. Oktober 2026
• ChatGPT-Preise - abgerufen am 24. und 26. Oktober 2026