KI-Wörterbuch / Machine learning
🧠 Grundlagen
Machine learning
Maschinelles Lernen - Programme, die aus Daten lernen, statt manuell programmiert zu werden.
Maschinelles Lernen ist ein Ansatz, bei dem ein Programm keine fertigen Regeln vom Programmierer erhält, sondern sie selbst aus Daten ableitet. Statt Tausende von „Wenn-Dann"-Bedingungen zu schreiben, zeigt man dem Algorithmus Tausende von Beispielen, und er lernt Muster, die er dann auf neue Fälle anwendet. Das ist das Fundament der gesamten modernen KI: Spamfilter, Empfehlungen in Streaming-Diensten, Gesichtserkennung und große Sprachmodelle - alles Varianten des maschinellen Lernens, die sich in Datenmenge und Architektur unterscheiden.
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