KI-Wörterbuch / Neuronales Netz

🧠 Grundlagen

Ein neuronales Netz ist ein Rechenmodell, das lose vom Aufbau des Gehirns inspiriert ist: Es besteht aus Schichten verbundener „Neuronen", von denen jedes eine einfache mathematische Operation ausführt. Die Stärke des Netzes ergibt sich aus der Anzahl der Verbindungen - während des Trainings werden ihre Gewichte so angepasst, dass das Ganze die Aufgabe immer besser erfüllt. Tiefe neuronale Netze (mit vielen Schichten) stehen hinter fast allem, was wir heute KI nennen: von Spracherkennung über Bildgenerierung bis zu Text. Große Sprachmodelle sind im Wesentlichen gigantische neuronale Netze mit Milliarden von Parametern.