Zum Inhalt springen
im Trend

// meta ki-modell

Muse Wonder von Meta: Details, Preise und Benchmarks

Muse Wonder ist ein von Meta am 12. Oktober 2026 vorgestelltes Frontier-Modell für persönliche und professionelle Agentenarbeit. Es löst als Nachfolger das bisherige Muse Spark an der Spitze der Meta-Modellreihe ab. Die Serie richtet sich an Anwender, die komplexe Aufgaben mit Funktionen wie Active Memory und Active Focus bewältigen möchten.

Preise für Muse Wonder

modelinput / 1Moutput / 1Mcontext
Muse Wonder $4 $20 1,048,576

Die angegebenen Tarife stammen aus einem Snapshot von OpenRouter vom 12. Oktober 2026 und können sich mit der Zeit ändern. (2026-10-12 19:54:27)

Vergleich mit anderen Modellen

modelinput / 1Moutput / 1Mcontext
Muse Wonder $4 $20 1,048,576
Claude Opus 5.5 $4 $20 1,000,000
Claude Fable 5.1 $10 $50 1,000,000
GPT-6 Astra $10 $50 1,050,000
Gemini 4 Argon $2 $10 1,000,000

Gemini 4 Argon ist nach dem Ausgabepreis die günstigste Option im Vergleich, während Claude Fable 5.1 und GPT-6 Astra die teuersten Optionen darstellen.

Muse Wonder vs Muse Wonder Full

  • Muse Wonder - verfügbar über die Meta Model API (Modell-ID muse-wonder-1.0), in Muse Code und bei OpenRouter (meta/muse-wonder). Preis: 4 USD pro 1 Mio. Eingabe-Tokens, 20 USD pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens.
  • Muse Wonder Full - die leistungsstärkere Variante, ohne API. Nur in Muse Code mit den Tarifen Power Usage (50 USD pro Monat) und Maximum Usage (200 USD pro Monat).
  • Reasoning-Stufe "max" macht aus Muse Wonder kein Muse Wonder Full - es sind getrennte Modelle.
  • Kontextfenster: 1.048.576 Tokens. Eingabe: Text, Bild, Video, Audio und PDF. Ausgabe: Text.

Benchmarks laut Meta

Von Meta am 12. Oktober 2026 veröffentlichte Werte, alle Modelle mit maximaler Reasoning-Stufe. Es sind Messungen des Herstellers, keine unabhängigen Tests.

benchmarkMuse Wonder FullMuse WonderClaude Fable 5.1GPT-6 AstraClaude Opus 5.5
Personal Superintelligence Index59.154.349.954.555.2
Harvey LAB-AA13.110.06.48.64.2
Vals Finance Agent V259.156.658.953.558.6
HealthBench Pro62.360.562.165.365.6
AutomationBench-AA45.439.132.141.641.2
GDP.pdf33.230.827.634.230.6
JobBench75.370.573.166.175.4
OSWorld V2.1 (partial)78.472.680.775.881.8
OSWorld V2.1 (binary)39.434.343.134.3-
MemoryBench85.585.679.081.481.5
Terminal-Bench 4.0-AA57.152.052.059.159.6
DeepSWE 1.179.078.867.474.174.2
SWE-Marathon57.553.145.642.546.3
ProgramBench59.050.055.552.570.5

Unabhängige Rangliste: Artificial Analysis Intelligence Index

  1. Claude Opus 5.5 - 58
  2. Muse Wonder Full - 56
  3. Claude Fable 5.1 - 53
  4. GPT-6 Astra - 53
  5. Gemini 4 Argon - 53
  6. Muse Wonder - 52

Stand: 12. Oktober 2026. Am selben Tag hatte Muse Wonder noch keine Platzierung in LMArena.

Unser Test

Wir haben am Tag der Vorstellung, dem 12. Oktober 2026, einen eigenen Test durchgeführt: 23 Aufgaben über OpenRouter, Reasoning-Stufe low für alle Modelle, automatische Bewertung (lokal ausgeführte Unit-Tests, Prüfung der Tool-Aufrufe, exakte Antworten), ein Durchlauf pro Aufgabe, kein KI-Richter. Dabei waren 3 Agenten-Aufgaben mit Tools, 4 Programmieraufgaben mit Unit-Tests, 4 Schreibaufgaben auf Polnisch, 11 Denkaufgaben mit exakter Lösung und 1 Aufgabe mit langem Dokument.

ModellErgebnisKosten (USD)Zeit (s)
Muse Wonder99,7%0,64165
Claude Opus 5.599,4%0,75222
GPT-6 Astra100,0%1,12200
Claude Fable 5.199,4%1,71263
Gemini 3.8 Flash99,5%0,09139
Gleiche 23 Aufgaben, andere Rechnung
  • Muse Wonder erreichte 99,7 % für 0,64 USD - knapp vor Claude Opus 5.5 (99,4 %, 0,75 USD) zum gleichen Listenpreis und schneller: 165 s statt 222 s.
  • GPT-6 Astra kam als einziges Modell auf 100 %, kostete aber 1,12 USD; Claude Fable 5.1 kostete 1,71 USD für 99,4 %.
  • Gemini 3.8 Flash erreichte 99,5 % für nur 0,09 USD.
  • Dasselbe polnische Dokument ergab bei Muse Wonder 46.929 Tokens, bei Claude 87.675. Eine Frage dazu kostete mit Muse Wonder 0,193 USD, mit Opus 5.5 0,355 USD.
  • Erfundene Quellen: Gefragt waren 8 echte Publikationen zu 2 Themen. Muse Wonder, Opus 5.5, Fable 5.1 und GPT-6 Astra lieferten 16 von 16 echten Titeln mit korrekten Angaben, Gemini 3.8 Flash nur 7 von 16 (früherer Durchlauf, gleicher Prompt). Geprüft in Crossref und OpenAlex.
  • Der einzige echte Fehler von Muse Wonder: ein nicht existierendes Zahlwort im Code, der Beträge in Worten ausgibt (15 von 16 Unit-Tests bestanden).
Gleiches Dokument, andere Tokenzahl
Erfundene Quellen

Ein Durchlauf pro Aufgabe auf Stufe low: Unterschiede unter 1 Punkt liegen im Rauschen.

Artikel zu Muse Wonder

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was kostet die Nutzung von Muse Wonder?
Über die API kostet Muse Wonder 4 USD pro 1 Million Eingabe-Tokens und 20 USD pro 1 Million Ausgabe-Tokens, wobei Reasoning-Tokens als Ausgabe abgerechnet werden. Für zwischengespeicherte Eingaben fallen 0.20 USD pro 1 Million Tokens an. Im Muse Code Abonnement ist das Modell in Plänen ab 5 USD bis 200 USD monatlich enthalten.
Wie unterscheidet sich Muse Wonder von Claude Opus 5.5?
Beide Modelle weisen mit 4 USD für Input und 20 USD für Output identische API-Listenpreise auf. Laut Angaben von Meta führt Muse Wonder auf MemoryBench mit 85.6 gegenüber 81.5 Punkten bei Claude Opus 5.5, liegt aber auf Terminal-Bench 4.0-AA mit 52.0 hinter Opus 5.5 mit 59.6 Punkten. Im unabhängigen Artificial Analysis Intelligence Index erreicht Claude Opus 5.5 58 Punkte, während Muse Wonder auf 52 Punkte kommt.
Was unterscheidet Muse Wonder von Muse Wonder Full?
Muse Wonder Full ist die leistungsstärkere Variante der Serie, besitzt jedoch keine API-Schnittstelle. Es steht ausschließlich über Muse Code in den Plänen für 50 USD und 200 USD pro Monat bereit. Laut Meta-Dokumentation wird Muse Wonder auch bei maximaler Reasoning-Stufe nicht zu Muse Wonder Full, da es sich um zwei getrennte Modelle handelt.
Welche Modalitäten und Kontextlängen unterstützt Muse Wonder?
Das Modell verarbeitet Eingaben in Form von Text, Bild, Video, Audio sowie PDF und liefert Textausgaben zurück. Das Kontextfenster umfasst 1.048.576 Tokens. Zudem lassen sich Stufen für den Reasoning-Aufwand von minimal bis maximal festlegen.
Werden API-Daten für das Training von Meta-Modellen verwendet?
Meta gibt an, dass Eingabeaufforderungen und Antworten im Standard-Modus der API nicht für das Training von Modellen verwendet werden. Zudem liegt für Muse Wonder bisher keine Platzierung im LMArena-Ranking vor. Eine Liste der Länder, in denen das Modell bereitgestellt wird, wurde von Meta bislang nicht veröffentlicht.
meta ki-modell →
// Sitemap
wissnox in Zahlen 0Texte im Archiv0News der letzten 7 Tage0Videomodelle im Observatorium
🎬 KI-Video Empfehlung: Higgsfield AI DoP Kamera-Presets & Rechner • Higgsfield AI 50% Gutschein • Higgsfield vs Kling AI
× ‹ Vergrößerung ›