Startup-Daten für KI: Firmen monetarisieren digitale Überreste

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Der Gruender eines Krypto-Startups erhielt rund 22.359 Euro (25.000 USD) fuer seinen Programmcode und wartet auf weitere rund 13.416 Euro (15.000 USD) fuer die Archive aus Google Workspace, Notion, Figma und Slack - und das, nachdem er sich entschieden hatte, sein Unternehmen zu schliessen. Die Geschichte von Keelan Miskell veranschaulicht einen neuen Markt, der im Schatten der weltweiten Welle an Tech-Insolvenzen entstanden ist: KI-Labore zahlen betraechtliche Summen fuer die digitalen Ueberreste gescheiterter Startups. (Umrechnungskurs: 1 EUR = 1,1181 USD, EZB-Referenzkurs vom 12.10.2026, Quelle: EZB).

Das Ende eines Startups wird zum Geschaeftsmodell

Zahlen der Plattformen Carta und AngelList belegen, dass die Zahl der Startup-Schliessungen im Jahresvergleich um 26 bis 56 Prozent zunimmt. Rund um dieses Verfahren hat sich ein ganzes Dienstleistungsoekosystem entwickelt - von Beratern bis hin zu spezialisierten Kanzleien fuer Abwicklung und Steuerfragen. Nun stoesst ein neues Segment hinzu: Zwischenhaendler, die Unternehmensdaten geschlossener Firmen an Entwickler kuenstlicher Intelligenz veraeussern.

Zu den massgeblichen Akteuren gehoert SimpleClosure mit der Plattform Asset Hub. Gruender koennen darueber Quellcode sowie Daten aus Kollaborationswerkzeugen wie E-Mails, Chats, Dokumente und Notizen anbieten. Kaeufer sind Entwickler von Basismodellen, Firmen, die Simulationsumgebungen fuer KI-Agenten aufbauen, und etablierte Technologiekonzerne, die eigene Systeme trainieren. Bislang verzeichnete Asset Hub ueber 150 Transaktionen. Laut CEO Dori Yona plant die Plattform, bis Ende 2026 insgesamt ueber rund 8,94 Millionen Euro (10 Millionen USD; EZB-Kurs 1 EUR = 1,1181 USD) an Startups auszuschuetten.

Yona betont, dass derartige Deals bis vor kurzem selten und mit Vorbehalten behaftet waren. Inzwischen machen sie 47 Prozent aller Faelle aus, die SimpleClosure betreut.

Auch Wettbewerber investieren in diesen Bereich. Die Firma Sunset, ein direkter Konkurrent, baut ein stark wachsendes Geschaeft mit dem Weiterverkauf von Daten auf. Brendan Mahony, Gruender und CEO von Sunset, bewertet Bestaende anhand von Mitarbeiterzahl, Betriebsdauer, Datenvolumen und Nutzungsintensitaet der Softwaretools. Er zog dazu einen praegnanten Vergleich:

„Diese operativen Daten sind wie Saegespaene, die alle fuer wertlos hielten - dabei besitzen sie einen enormen Wert.“

Hinter diesem Bild steht eine nachvollziehbare Marktlogik.

Warum reale Unternehmensdaten fuer KI-Modelle gefragt sind

Die Nachfrage nach Archiven stillgelegter Firmen setzte schlagartig ein, als fuehrende KI-Labore an die Grenzen oeffentlicher Datenbestaende und synthetischer Datensaetze stiessen. Weite Teile des frei zugaenglichen Internets sind laengst verarbeitet. Synthetisch generierte Daten weisen wiederum typische Schwaechen auf; darauf trainierte Modelle neigen zu systematischen Fehlern, wie etwa dem Verweis auf nicht existente Kalenderdaten.

Echte Unternehmensarchive liefern demgegenueber authentische Arbeitsablaeufe, reale Entscheidungskonflikte und die Dokumentation komplexer Problemloesungen. Nick Heiner von Surge AI - einem Unternehmen, das Daten fuer sogenannte Reinforcement-Learning-Gyms kauft, in denen Agenten Aufgaben vom Architektur-Debugging bis zum Verfassen von Dokumenten einueben - erklaert, dass die Historie eines einzigen detaillierten Firmen-Slacks wertvoller sein kann als die kombinierten Kalender-, Mail- und Chatdaten eines anderen Betriebs.

Die Bewertung bleibt dennoch volatil. Heiner raeumt ein, dass Kaeufer haeufig spekulative Betraege nennen, da Bewertungen auf Forschungshypothesen basieren - etwa darauf, wie viele nuetzliche Trainingsschritte sich aus 100.000 Zeilen Code ableiten lassen. Bislang veroeffentlichte kein Unternehmen Vergleichsbenchmarks zwischen Modellen, die auf solchen Echtdaten basieren, und gaengigen Alternativen. Der Markt waechst dynamisch, doch belastbare Leistungsnachweise stehen noch aus.

Google gegen Mercor: Millionendeals um historische Archive

Dass die Gebote steigen, zeigt eine juengere Transaktion: Im Insolvenzverfahren der US-Fluggesellschaft Spirit Airlines ueberbot Google den KI-Datenhaendler Mercor und sicherte sich jahrzehntelange Datenbestaende fuer rund 8,94 Millionen Euro (10 Millionen USD; EZB-Referenzkurs 1 EUR = 1,1181 USD). Das Paket umfasste 100 Millionen E-Mails, 500 Millionen Nachrichten aus Microsoft Teams sowie 176.000 Mitarbeiterakten. Bloomberg berichtete ueber vergleichbare Vorstoesse weiterer Branchenriesen, was den Wandel vom Experiment zum festen Marktsegment unterstreicht.

Der Fall Spirit Airlines verdeutlicht zwei Aspekte: Erstens sind operative Daten einer Grossorganisation mit ihren Krisenablaeufen, internen Diskussionen und iterativen Prozessen fuer Trainingszwecke relevanter als kuenstlich erzeugte Daten. Zweitens treten spezialisierte Datenhaendler wie Mercor mittlerweile in direkte Konkurrenz zu etablierten Tech-Konzernen.

Auswirkungen auf Gründer und Fragen zum Datenschutz

Für scheiternde Gründer verändert sich die Perspektive: Das Ende eines Startups ist nicht mehr nur ein Verlust, sondern eröffnet eine finale Transaktion. Keelan Miskell brachte es auf den Punkt: „Wenigstens ist all das, was wir zweieinhalb Jahre lang gemacht haben, für irgendjemanden noch etwas wert.“

Gleichzeitig bleiben grundlegende Rechtsfragen ungeklaert. Archive aus Slack, Google Workspace oder Notion enthalten nicht nur Ueberlegungen des Managements, sondern auch Kommunikation einfacher Angestellter, sensible Kundendaten und vertrauliche Firmeninterna. Ob und wie die Weitergabe und Verwertung solcher Archive mit strengen Vorgaben - wie der europaeischen DSGVO - im Einklang steht, bleibt offen. Bislang hat sich keines der beteiligten Vermittlungsunternehmen oeffentlich zu den datenschutzrechtlichen Rahmenbedingungen geaeussert.

Mit der Zunahme von Unternehmensschliessungen gelangen immer groessere Datenmengen in diesen Kreislauf - und die juristische Debatte um den Schutz personenbezogener Betriebsdaten wird sich weiter verschaerfen.

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