Warum Südkoreas KI-Liebe tiefer sitzt als die Angst: Von Chips, Chat-Schamanen und blinden Flecken

Südkorea gilt als eine der technologisch fortschrittlichsten Nationen der Welt - ein Land, in dem Roboter bereits Essen ausliefern und KI-Schulbücher im Klassenzimmer Einzug halten. Während in den USA und Europa eine breite gesellschaftliche Debatte über die Risiken Künstlicher Intelligenz tobt, scheinen die Südkoreaner eine fast unerschütterliche Begeisterung zu zeigen. Nur 16 Prozent der Bevölkerung geben an, dass ihre Sorgen gegenüber KI überwiegen - der niedrigste Wert unter 25 untersuchten Ländern, wie das Pew Research Center ermittelte. Wie kommt es zu diesem enormen Optimismus, und was sind seine blinden Flecken?

Der Staat als Schrittmacher

Der südkoreanische Technik-Optimismus ist kein Zufallsprodukt, sondern das Ergebnis einer jahrzehntelangen, staatlich gelenkten Agenda. „Die südkoreanische Regierung hat eine KI-gestützte Vierte Industrielle Revolution zum Weg des Landes erklärt und aggressiv beworben und investiert“, erklärt Chihyung Jeon, Professor für Wissenschafts- und Technologiepolitik am Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), in der MIT Technology Review. Die Erzählung ist tief im kollektiven Gedächtnis verankert: Nach den Verwüstungen des Koreakriegs katapultierte Technologie das Land von bitterer Armut in den Club der reichsten Volkswirtschaften. Zuerst Stahl, dann Halbleiter, dann Breitband und Smartphones - heute liefern Samsung und SK Hynix den Großteil jener Hochleistungs-Speicherchips, die Nvidias KI-Beschleuniger befeuern. Die Wirtschaft des Landes kreist fest um diese beiden Giganten, deren Marktwerte die Billionen-Dollar-Marke überschritten haben. Dieser historische Erfolg nährt die Überzeugung, dass der nächste Technologiesprung - die KI - das Land endgültig an die globale Spitze katapultieren wird.

Präsident Lee Jae-myung hat das Ziel ausgegeben, Südkorea neben den USA und China zur „Top-3-KI-Macht“ zu machen. Nach seinem Amtsantritt 2025 gründete er einen präsidialen Rat für nationale KI-Strategie, der massive Rechenkapazität für einen souveränen KI-Grundmodellfonds beschafft. Auch 2024 verabschiedete das Parlament den AI Basic Act, eines der ersten umfassenden KI-Gesetze weltweit, das jedoch eher auf eine leichte Regulierung und explizite Förderung setzt als auf strenge Sicherheitsvorschriften. Die Zahlen geben dem Kurs recht: Der KI-Index 2026 der Stanford University listet Südkorea weltweit auf Platz drei, gemessen an der Anzahl bemerkenswerter KI-Modelle mit modernsten Fortschritten oder hohen Zitationsraten.

Wenn der Schamane im Smartphone wohnt

Die Begeisterung für KI hat längst alle Lebensbereiche durchdrungen. Die Autorin der Reportage schildert eine Szene in einem Pocha, einem späten Straßenrestaurant im Seouler Zentralmarkt, wo sie mit ihren Cousinen Soju mit Bier mischt. Ihre 29-jährige Cousine, eine Versicherungsangestellte, zieht ihr Handy, tippt ein Geburtsdatum ein und befragt ChatGPT nach ihrem Saju, der traditionellen koreanischen Wahrsagerei. Fragen zur Arbeit und zu Beziehungen an die KI zu richten, ist ihr liebstes Hobby. Sie ist damit nicht allein: Laut einer Umfrage von Korea Gallup haben 46 Prozent der Südkoreaner in ihren Zwanzigern bereits einen Chatbot für die Wahrsagerei genutzt. Der Chatbot wird zum modernen Schamanen, zum Portal aus der Realität - einer Realität, die für viele junge Leute von Arbeitslosigkeit, prekären Jobs und den unerschwinglichen Kosten für Heirat und Wohneigentum geprägt ist. Die Cousine nutzt KI fiebrig, um Aktientipps zu erhalten und träumt davon, mit ihrem Gehalt den großen Wurf an der Börse zu landen. „Manchmal habe ich Angst vor KI, aber im Moment ist es einfach so nützlich“, sagt sie.

Die Kehrseite der digitalen Euphorie

Doch der unbedingte Fortschrittsglaube hat seinen Preis. „Da die nationale KI-Agenda die wirtschaftliche Entwicklung priorisiert, bleibt wenig Raum für die Reflexion über die sozialen, politischen und ethischen Dimensionen der Technologie“, warnt Professor Jeon. Ein drastisches Beispiel lieferte 2025 die Einführung von KI-Schulbüchern. Sie wurden ohne vorherige Pilotprojekte ausgerollt und strotzten vor sachlichen Fehlern und Datenschutzrisiken, was einen Sturm der Entrüstung auslöste. Auch die Angst vor Arbeitsplatzverlust ist massiv. Als Hyundai im Januar ankündigte, humanoide Atlas-Roboter in seinen Autofabriken einzusetzen, protestierte die Gewerkschaft heftig. „Ohne eine Vereinbarung zwischen Arbeit und Management wird kein einziger Roboter mit neuer Technologie den Arbeitsplatz betreten“, lautete die ultimative Forderung. 64 Prozent der Südkoreaner fürchten laut Umfragen, dass KI menschliche Arbeit verdrängt und Ungleichheit verschärft, auch wenn 52 Prozent gleichzeitig an Produktivitätssteigerungen glauben.

Dass das Verhalten der Nutzer oft nicht ihren erklärten Wünschen entspricht, ist für die Psychologie kein Widerspruch. Algorithmen optimieren auf Engagement - also auf das, was unsere Aufmerksamkeit tatsächlich fesselt, nicht auf das, was wir in Umfragen als wünschenswert angeben. Der Psychologe Matt Grawitch schreibt in Psychology Today von einem grundlegenden inneren Konflikt: „Was wir sagen, dass wir in unseren Feeds wollen, steht oft im Widerspruch zu dem, was unsere Aufmerksamkeit erregt. Engagement folgt dem Verhalten, nicht den erklärten Präferenzen.“ Unsere auf Bedrohungen sensibilisierte Wahrnehmung klickt auf das Extreme, während unser reflektiertes Ich nach Ruhe und Information ruft. Südkoreas bedingungsloses Vorpreschen in die KI-Zukunft spiegelt diesen Konflikt im nationalen Maßstab: Die Hoffnung, durch Technologie eine bessere Zukunft zu schaffen, während genau diese Technologie die gegenwärtigen sozialen Verwerfungen zu verschärfen droht. Die Frage ist, ob die Gesellschaft einen Weg findet, den Schamanen im Smartphone zu nutzen, ohne von seinen blinden Flecken überrascht zu werden.

Quellen:

• Why do South Koreans love AI so much? (MIT Technology Review - AI)
• New framework for auditing machine unlearning (Google Research Blog)
• Omar Yaghi (Scientific American)
• People are using AI to communicate without disclosing it. Is this morally wrong? (Phys.org)
• Why Algorithms Show Us What We Claim Not to Want (Psychology Today - Articles)
• Predicting model behavior before release by simulating deployment (OpenAI Blog)

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