DeepL vs. Google Übersetzer vs. ChatGPT: Test mit Redewendungen
Google Übersetzer, GPT-6.1, Claude, Gemini und Co. im Test mit Redewendungen. Ergebnisse, Messwerte und Funktionsvergleich mit DeepL im Überblick.
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Bei einem Testtext mit anspruchsvollen polnischen Redewendungen übersetzte Google Übersetzer 7 von 14 kniffligen Stellen wörtlich, während große Sprachmodelle (GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5, Gemini 3.8 Flash) maximal eine minimale Bedeutungsverschiebung produzierten. Zahlen, Geldbeträge und Datumsangaben meisterten sämtliche Tools fehlerfrei. DeepL war im direkten Benchmark nicht vertreten, da die kostenlose API einen Registrierungsschlüssel erfordert; die Funktionen und Preise vergleiche ich weiter unten. Alles Wissenswerte zu DeepL finden Sie im Ratgeber DeepL. Eine größere Version dieses Tests mit 70 Sätzen aus Recht, Medizin, IT und Umgangssprache (inklusive DeepL) gibt es im Beitrag Bester KI-Übersetzer.
So lief der Test ab
Ich habe einen Text aus drei Absätzen (143 Wörter) verfasst, der typische Stolpersteine bündelt: 13 Redewendungen, Brutto- und Nettobeträge, Prozentangaben mit Komma, ein Datum im Format 15.11.2026, eine Uhrzeit sowie die Berufsbezeichnung der Personalreferentin (HR), für die es im Englischen kein direktes 1:1-Wort gibt. Am 3. Oktober 2026 erhielt jedes Werkzeug denselben polnischen Ausgangstext mit der Anweisung, ihn in natürliches Englisch zu übertragen:
- Google Übersetzer - öffentlicher, kostenloser Zugang von Google Übersetzer im Browser (ohne API-Schlüssel), Absatz für Absatz.
- GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5, Gemini 3.8 Flash, DeepSeek V4.1 Flash - via OpenRouter, Temperatur 0, identischer Prompt.
- Bielik 11B - quelloffenes polnisches Modell, lokal ausgeführt in Ollama auf einer Nvidia RTX 4090.
Der vollständige Testtext (hier in deutscher Übersetzung des getesteten polnischen Originals dargestellt):
Der Chef versprach uns das Blaue vom Himmel: eine Gehaltserhöhung um 15 % ab dem 1. Juli 2026 und eine Prämie in Höhe von 2.500 Einheiten der polnischen Währung brutto. Am Ende kam es wie immer: der Zug war abgefahren und es gab magere 3,5 % im Oktober. Die Personalreferentin zuckte mit den Achseln, und ich hörte auf, gute Miene zum bösen Spiel zu machen.
Beim Treffen mit dem Kunden aus Danzig lief alles wie am Schnürchen, obwohl vorher alle wie auf Kohlen saßen. Der Kunde bestellte 1.200 Stück zu 49,99 Einheiten der polnischen Währung netto mit Lieferung bis zum 15.11.2026. Man soll den Tag zwar nicht vor dem Abend loben, aber wenn er pünktlich zahlt, kommen wir auf unsere Kosten.
Mein Großvater pflegte zu sagen: Morgenstund hat Gold im Mund, schlief selbst aber bis 10:30 Uhr wie ein Stein. Er trank einen halben Liter Kaffee, las die Sportzeitung von vorne bis hinten, und wenn Oma bat, den Müll hinauszubringen, meinte er, das sei nicht seine Baustelle. Er ist 87 Jahre alt und hat immer noch den Finger am Puls der Zeit.
Ich habe 20 Kontrollpunkte bewertet: 14 Stellen mit Redewendungen und Personenbezügen sowie 6 Zahlengruppen und Datumsangaben. Eine korrekte Übersetzung brachte 1 Punkt, eine leichte Bedeutungsverschiebung einen halben Punkt, eine wörtliche Fehlübersetzung oder Auslassung 0 Punkte.
Ergebnisse
| Bedeutung der polnischen Testpassage (sinngemäße deutsche Übersetzung) | Google Übersetzer | GPT-6.1 Sol | Claude Sonnet 5.5 | Gemini 3.8 Flash | DeepSeek V4.1 | Bielik 11B |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Leere Versprechungen | pears on willow ✗ | the moon ✓ | the moon ✓ | pie in the sky ✓ | the moon ✓ | grapes on the trees ✗ |
| Zu wenig, zu spät | mustard after dinner ✗ | too little, too late ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Die Personalreferentin zuckte ratlos mit den Schultern | the staff threw up their hands ✗ | the HR officer ✓ | the HR woman ✓ | the HR lady ✓ | HR ✓ | the HR manager ✓ |
| Gute Miene zum bösen Spiel machen | a good face for a bad game ✗ | a brave face ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | stopped pretending ✓ |
| Wie am Schnürchen | smoothly ✓ | like clockwork ✓ | without a hitch ✓ | ✓ | ✓ | smoothly ✓ |
| Wie auf heißen Kohlen | on tenterhooks ✓ | on edge ✓ | on pins and needles ✓ | ✓ | ✓ | on edge ✓ |
| Das Fell des Bären verteilen, bevor er erlegt ist | splitting the skin of a bear ✗ | count our chickens ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Wir werden unsere Kosten decken | break even ✓ | break even ✓ | come out ahead ½ | come out ahead ½ | break even ✓ | be in the black ½ |
| Morgenstund hat Gold im Mund… | God gives to those who get up in the morning ✗ | the early bird catches the worm ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Er schlief wie ein Stein | slept like the dead ✓ | like a log ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ausgelassen ✗ |
| Von der ersten bis zur letzten Seite | from cover to cover ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Das ist nicht sein Ding | not his cup of tea ✓ | wasn’t his thing ✓ | ✓ | ✓ | wasn’t his job ✗ | wasn’t his department ½ |
| Er bleibt am Puls des Geschehens | finger on the pulse ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Die Großmutter des Erzählers | his grandmother ✗ | Grandma ✓ | my grandmother ✓ | Grandma ✓ | Grandma ✓ | my grandmother ✓ |
| 6 Gruppen von Zahlen und Daten | 6/6 | 6/6 | 6/6 | 6/6 | 6/6 | 6/6 |
| Gesamt (von 20) | 13 | 20 | 19,5 | 19,5 | 19 | 17 |
| Dauer | 3,6 s | 9,5 s | 3,8 s | 11,6 s | 18,3 s | 335 s* |
| Kosten | 0 | ca. 0,0038 EUR (0,0043 USD) | ca. 0,0038 EUR (0,0042 USD) | ca. 0,0075 EUR (0,0084 USD) | ca. 0,0014 EUR (0,0016 USD) | 0 |
* Bielik lief auf einer Grafikkarte, die zeitgleich mit einem anderen Prozess geteilt wurde; die Laufzeit ist daher verzerrt. Alle Anfragen über OpenRouter kosteten zusammen ca. 0,0165 EUR (0,0185 USD). Währungsumrechnung gemäß EZB-Referenzkurs vom 12.10.2026 (1 EUR = 1,1181 USD; Quelle: ecb.europa.eu).
Was die Ergebnisse bedeuten
Zahlen stellen kein Hindernis mehr dar
Noch vor wenigen Jahren behielten Übersetzungsprogramme Dezimalkommas unpassend bei oder vertauschten Tausendertrennpunkte. In diesem Test meisterten alle Systeme die Angaben: Sie schrieben „2,500 polnische Währungseinheiten brutto“, „3.5%“, „1,200 units“, „49.99 polnische Währungseinheiten netto“ und „November 15, 2026“ (Claude wählte das britische „15 November 2026“). GPT-6.1 Sol ergänzte beim Nettopreis als einziges Modell „each, excluding tax“, was für englischsprachige Leser präziser ist als das reine „net“.
Redewendungen trennen die Spreu vom Weizen
Google Übersetzer neigt dazu, idiomatische Wendungen wörtlich zu übersetzen. Ein englischsprachiger Leser ahnt bei „God gives to those who get up in the morning“ vielleicht den Sinn, doch wörtliche Übertragungen wie Birnen am Weidenbaum oder Senf nach dem Essen bleiben unverständlich. Große Sprachmodelle suchen gezielt nach sinngemäßen Äquivalenten im Englischen, selbst wenn die Metapher eine ganz andere ist (etwa das Zählen von Küken statt der sprichwörtlichen Bärenhaut).
Kontext und Bezüge
Der bemerkenswerteste Aussetzer bei Google Übersetzer war kein Idiom, sondern ein Referenzfehler: Die im Text erwähnte Großmutter ist die Oma des Erzählers. Google formulierte „his grandmother“, machte sie also fälschlicherweise zur Großmutter des Großvaters. Ein satzweiser Übersetzer erfasst oft nicht, wer die Geschichte erzählt. Sprachmodelle verarbeiten den Text im Gesamtzusammenhang und vermieden diesen Fehler. Ähnliches zeigte sich bei der Personalreferentin: Google machte daraus „the staff“, also die gesamte Belegschaft.
Lokal spezialisierte Modelle und Mehrsprachigkeit
Bielik 11B versteht Polnisch auf lokaler Ebene gut, formuliert im Englischen jedoch schwächer als die großen Sprachmodelle. Es erfand die Wendung „grapes on the trees“ und überging den Tiefschlaf komplett. Ein einzelner kurzer Test belegt freilich kein perfektes Sprachverständnis. Wie andere Modelle auf meinem PC abschneiden, habe ich im Test 7 lokale KI-Modelle genauer analysiert.
DeepL, Google und Chat-Modelle: Funktionsvergleich
| Merkmal | DeepL | Google Übersetzer | ChatGPT, Claude, Gemini |
|---|---|---|---|
| Preis | Kostenlos nutzbar, Pro-Abos ab 7,49 EUR monatlich (bei jährlicher Abrechnung) | Kostenlos | Kostenlose Basistarife mit Limits, Pro-Abos ab ca. 17,89 EUR (20 USD) monatlich |
| Anzahl der Sprachen | 114 | Über 240 | Dutzende |
| Dokumente mit Layout | DOCX, PPTX, XLSX, PDF | Dokumentenfunktion im Browser | Layout geht bei Texteingabe meist verloren |
| Glossar | Ja, auch im Free-Tarif (1 Glossar) | Nur in der kostenpflichtigen Google Cloud Translation API | Über System-Prompts steuerbar |
| Stil- und Tonalitätsanweisungen | Formell/informell, Stilregeln | Keine | Frei formulierbar |
| Grammatik- und Schreibkorrektur | DeepL Write (ausgewählte Sprachen) | Keine | Ja, vollumfänglich |
| Datenschutz | Kein Training mit Kundentexten in kostenpflichtigen Tarifen | Produktabhängig | Tarif- und einstellungsabhängig |
Wann sich welches Werkzeug empfiehlt
- Texte mit Redewendungen, E-Mails an Kunden, Social-Media-Beiträge: Chat-Modelle mit einer klaren Rollenanweisung (z. B. Übertragung für britische Geschäftskunden). Dabei lässt sich exakt vorgeben, welche Begriffe unverändert bleiben sollen.
- Dateien mit festem Layout (Angebote, Präsentationen, Handbücher): DeepL mit hinterlegtem Glossar.
- Schnelles Textverständnis fremder Dokumente, seltene Sprachen, Webseiten: Google Übersetzer.
- Vertrauliche Geschäftsdokumente: Kostenpflichtige DeepL-Tarife mit vertraglicher Nicht-Speicherung oder lokal betriebene Open-Source-Modelle.
Mein typischer Prompt für Übersetzungen im Chat lautet sinngemäß (Übersetzung der getesteten polnischen Vorlage): „Übersetze in natürliches britisches Englisch. Ersetze Redewendungen durch sinngemäße englische Entsprechungen statt wörtlicher Übersetzung. Belasse Geldbeträge in der ursprünglichen polnischen Währung. Füge keine eigenen Kommentare hinzu. Behalte die Absatzstruktur bei.“ Ausführlichere Hintergründe finden Sie in den Ratgebern KI für Übersetzungen und Texte übersetzen mit KI.
Grenzen dieses Tests
- Getestet wurde ein einzelner Text in einer Richtung (aus dem Polnischen ins Englische). Bei anderen Sprachpaaren können die Ergebnisse abweichen.
- DeepL war im gemessenen Benchmark nicht enthalten: Die kostenlose API erfordert eine Registrierung samt Schlüssel; auf einen manuellen Web-Kopiertest wurde verzichtet.
- Die Bewertung spiegelt redaktionelle Kriterien wider. Ob etwa die Nuance von „come out ahead“ statt „break even“ einen halben Punkt Abzug rechtfertigt, lässt sich diskutieren.
- Sprachmodelle arbeiten nicht vollkommen deterministisch. Bei Temperatur 0 sind die Resultate zwar weitgehend stabil, aber nicht zwingend bei jedem Durchlauf absolut identisch.
Häufige Fragen (FAQ)
DeepL oder Google Übersetzer: Was ist besser?
DeepL und moderne Sprachmodelle überzeugen in der Praxis vor allem bei natürlichem Sprachfluss und idiomatischen Feinheiten. Google Übersetzer punktet bei seltenen Sprachen und dem schnellen Erfassen von Inhalten. Im durchgeführten Test übersetzte Google 7 von 14 anspruchsvollen Formulierungen rein wörtlich, meisterte Zahlen aber fehlerfrei.
Übersetzt ChatGPT besser als DeepL?
Sprachmodelle wie ChatGPT glänzen bei Kontextanpassungen und Redewendungen, weil Sie Zielgruppe und Tonalität frei steuern können. DeepL hat hingegen handfeste Vorteile bei Dokumentübersetzungen mit beibehaltenem Datei-Layout sowie bei festen Firmenterminologien im Glossar.
Welches Werkzeug lieferte die beste Übersetzung?
Im durchgeführten Benchmark vom Polnischen ins Englische erzielte GPT-6.1 Sol die Höchstwertung (20 von 20 Punkten), dicht gefolgt von Claude Sonnet 5.5 und Gemini 3.8 Flash (jeweils 19,5 Punkte). Google Übersetzer kam auf 13 Punkte.
Ist Google Übersetzer kostenlos?
Ja, die Nutzung im Browser und in den mobilen Apps ist kostenfrei. Kostenpflichtig ist erst die Google Cloud Translation API für Entwickler, die nach Zeichenvolumen abgerechnet wird.
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Der Test wurde am 3. Oktober 2026 durchgeführt. Die Preisangaben zu DeepL stammen aus der offiziellen Tarifübersicht.
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