GPT-Image-2.6 in Codex: Bildgenerierung im Test und API-Vergleich

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Ich nutze in Codex den höchsten Plan. Als Erstes habe ich am Morgen nach dem Release von GPT-Image-2.6 Codex direkt gefragt, ob das neue Modell bereits integriert ist. Die Antwort war ehrlich und etwas ernüchternd: Das Werkzeug zur Bildgenerierung ist vorhanden, legt die genaue Modellversion jedoch nicht offen und bietet keine Wahl zwischen Sunburst und Flare. Die Codex-Dokumentation verwies am Veröffentlichungstag weiterhin auf das ältere gpt-image-2. Codex ergänzte, dass Bilder erst dann als 2.6 deklariert werden, wenn eine Bestätigung vorliegt.

Aus diesem Grund habe ich alle Tests für die Übersicht zu ChatGPT Images 2.6 direkt über die API durchgeführt. Dort lässt sich der Modellname explizit festlegen und die Abrechnung zentgenau nachvollziehen. Im Folgenden erläutere ich, wann welche Option sinnvoll ist.

Modell in Codex ist nicht das Bildmodell

Hier liegt das häufigste Missverständnis: Unten im Codex-Fenster wählen Sie das Basismodell aus, in meinem Fall GPT-6.1 Sol auf hoher Reasoning-Stufe. Dies ist das Modell, das chattet, Programmcode schreibt und Abläufe plant. Bilder erstellt ein separates Tool, das Codex aufruft, sobald Sie eine Grafik anfordern - im Codex CLI geschieht dies über den Skill $imagegen. Dieses Werkzeug lässt sich nicht über das Standard-Modellmenü umschalten.

OpenAI gab zum Launch bekannt, dass GPT-Image-2.6 für Codex und die API bereitgestellt wird. Es wurde jedoch nicht detailliert, ob dies unmittelbar für sämtliche Konten gilt und welche Variante - Flare oder Sunburst - hinterlegt ist. Wenn Sie dies in Ihrer Umgebung prüfen möchten, fragen Sie Codex direkt nach der Version des Bildwerkzeugs und aktualisieren Sie die Anwendung. Ich werde diesen Status in einigen Tagen erneut prüfen und nachpflegen.

Codex oder API: Die Kostenrechnung

• Codex im ChatGPT-Abonnement verursacht keine zusätzlichen Kosten über den bestehenden Tarif hinaus. Die Bildgenerierung verbraucht jedoch dasselbe Nutzungskontingent wie die Programmierarbeit. Laut Nutzerberichten geschieht dies spürbar schneller als bei rein textbasierten Nachrichten. Im Free-Tarif steht die Bildgenerierung in Codex nicht zur Verfügung.
• Die API rechnet nach Token ab: 30 USD (ca. 26,73 EUR; EZB-Referenzkurs vom 05.11.2026 via ecb.europa.eu) pro Million Output-Bild-Token, identisch für Flare und Sunburst. In meinen Tests lag ein Bild in mittlerer Qualität im Schnitt bei ca. 0,0312 EUR (0,035 USD), in niedriger Qualität bei ca. 0,0178 EUR (0,02 USD).

Mein Vorgehen in der Praxis ist pragmatisch: Einzelne Grafiken für ein Projekt, Icons, UI-Mockups oder Illustrationen für ein README lasse ich in Codex generieren. Diese sind im Abo enthalten und Codex fügt sie direkt in die Projektstruktur ein. Bildserien mit Dutzenden Durchläufen, systematische Benchmarks und Aufgaben, bei denen eine exakte Modellversion garantiert sein muss, realisiere ich über die API.

Bilder in Codex anfordern, ohne Limits zu verschwenden

1. Geben Sie Format und Speicherpfad sofort präzise an, beispielsweise: „Erstelle ein Icon mit 512×512 Pixeln, transparentem Hintergrund, und speichere es unter assets/icons/“. Jede nachträgliche Korrektur erfordert einen weiteren Aufruf.
2. Bereiten Sie für Serien eine separate Datei mit Bildprompts vor und weisen Sie Codex an, diese Liste schrittweise abzuarbeiten. So lässt sich bei Bedarf ein einzelnes Bild wiederholen, anstatt den Gesamtlauf neu zu starten.
3. Wenn Sie eine große Zahl an Varianten benötigen, binden Sie in Codex einen eigenen API-Schlüssel ein. In diesem Fall zahlen Sie nach den regulären API-Preisen, belasten jedoch nicht Ihr wöchentliches Nutzungskontingent im Abonnement.

Wenn Sie neu bei Codex sind, finden Sie weitere Details im Leitfaden dazu, was Codex ist und wie Sie es einrichten.

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