GPT-6 Cyber API-Preise: Kosten pro Million Token und Exploit
GPT-6 Cyber kostet 20 bzw. 100 USD pro Million Token. Was API-Aufrufe, Code-Audits und Exploits laut OpenAIs Zahlen in Euro kosten.
👁 114 Aufrufe
GPT-6 Cyber kostet doppelt so viel wie das Flaggschiff GPT-6 Astra: ca. 17,82 EUR (20 USD) pro Million Input-Token und ca. 89,10 EUR (100 USD) pro Million Output-Token. Das klingt extrem teuer, bis man die Zahlen mit dem jüngsten Bericht von OpenAI abgleicht: Darin erstellte dasselbe Modell einen Exploit für den Linux-Kernel für durchschnittlich ca. 319,85 EUR (359 USD) - während Hacking-Wettbewerbe für solche Exploits 20.000 bis 70.000 USD zahlen. Hier finden Sie die umgerechneten Tarife und Beispielrechnungen für typische Aufgaben.
Preise für GPT-6 Cyber (API, 05.11.2026, EZB-Referenzkurs 1 EUR = 1,1224 USD vom 05.11.2026 via ecb.europa.eu)
- Input: ca. 17,82 EUR (20 USD) pro 1 Mio. Token
- Input aus dem Cache: ca. 1,78 EUR (2 USD) pro 1 Mio. Token
- Cache-Speicherung: ca. 22,27 EUR (25 USD) für 30 Minuten oder ca. 44,55 EUR (50 USD) für 12 Stunden
- Output: ca. 89,10 EUR (100 USD) pro 1 Mio. Token
- Kontextfenster: 1.050.000 Token, maximale Antwortlänge bis 128.000 Token
Wichtiger Hinweis: Die reinen Tarife nützen ohne Freischaltung nichts. Das Modell steht ausschließlich Organisationen im Rahmen des Daybreak-Red-Programms zur Verfügung, die von OpenAI für GPT-6 Cyber bestätigt wurden. Ich habe keinen solchen Zugang und führe daher keine eigenen Verbrauchstests durch - die folgenden Zahlen basieren rein auf den offiziellen Preisangaben.
Preise im Vergleich zu anderen Modellen
| Modell | Input pro 1 Mio. | Output pro 1 Mio. |
|---|---|---|
| GPT-6 Cyber | ca. 17,82 EUR (20 USD) | ca. 89,10 EUR (100 USD) |
| GPT-6 Astra | ca. 8,91 EUR (10 USD) | ca. 44,55 EUR (50 USD) |
| GPT-6.1 Sol | ca. 1,78 EUR (2 USD) | ca. 8,91 EUR (10 USD) |
| GPT-6.1 Terra | ca. 0,89 EUR (1 USD) | ca. 4,45 EUR (5 USD) |
| Gemini 4 Carbon (Startpreis) | ca. 1,78 EUR (2 USD) | ca. 8,91 EUR (10 USD) |
GPT-6 Cyber kostet exakt das Doppelte von GPT-6 Astra, auf dem es aufbaut. Der Aufpreis deckt das spezialisierte Training ab, die deutlich reduzierte Weigerungsrate bei offensiven Sicherheitsaufgaben sowie den Kontrollapparat, den OpenAI um das Modell betreibt: Monitoring, IP-Whitelists und Missbrauchsprüfungen. Für alltägliche Programmieraufgaben ist Cyber nicht besser als Astra - hierfür das Doppelte zu zahlen, ergibt wirtschaftlich keinen Sinn.
Was typische Aufgaben kosten
Einige Modellrechnungen auf Basis der API-Preise (ohne Cache):
| Aufgabe (Input / Output) | Kosten in USD | Kosten in EUR (ca.) |
|---|---|---|
| Code-Review einer Datei: 20.000 / 5.000 Token | 0,90 USD | ca. 0,80 EUR |
| Modulanalyse: 200.000 / 30.000 Token | 7,00 USD | ca. 6,24 EUR |
| Lange Agenten-Sitzung: 1.000.000 / 150.000 Token | 35,00 USD | ca. 31,18 EUR |
Ein Agent, der einen Exploit entwickelt, sendet nicht bloß einen Prompt, sondern dutzende oder hunderte Abfragen mit stetig wachsendem Kontext. Daher spielt Prompt-Caching hier eine entscheidende Rolle: Gecachter Input kostet ca. 1,78 EUR (2 USD) statt ca. 17,82 EUR (20 USD) und ist damit um den Faktor zehn günstiger.
Reale Gesamtkosten: Der Linux-Kernel-Bericht
Die fundiertesten Praxisdaten zu den Betriebskosten liefert OpenAI selbst im Bericht zum Linux-Kernel. Die gesamte automatisierte Pipeline verschlang ca. 1.081.103 EUR (1.213.430 USD). Pro einzigartigem Exploit ergab das rechnerisch ca. 1.139,52 EUR (1.279 USD). Ein isolierter erfolgreicher Exploit-Versuch schlug mit durchschnittlich ca. 319,85 EUR (359 USD) zu Buche, während Fehlversuche mit durchschnittlich ca. 3.494,30 EUR (3.922 USD) mehr als zehnmal so teuer waren.
| Pipeline-Phase | USD | EUR (ca.) |
|---|---|---|
| Zielauswahl für das Audit | 3.426 USD | ca. 3.052,39 EUR |
| Schwachstellensuche | 316.549 USD | ca. 282.028,69 EUR |
| Reproduktion von Fehlern | 73.330 USD | ca. 65.333,21 EUR |
| Triage und Filterung | 44.194 USD | ca. 39.374,55 EUR |
| Exploit-Erstellung | 775.929 USD | ca. 691.312,37 EUR |
Über 60 Prozent der Gesamtausgaben flossen in die Generierung funktionierender Exploits, nicht in das Auffinden der Schwachstellen. OpenAI betont, dass der Fokus auf den Fähigkeiten des Modells und nicht auf Token-Optimierung lag; die Summen stellen somit eine Obergrenze dar. Zum Vergleich: Im Juli kostete derselbe Pipeline-Durchlauf mit GPT-5.6 Sol insgesamt ca. 457.671 EUR (513.690 USD) und lieferte 166 Exploits - also rund ca. 2.756,59 EUR (3.094 USD) pro Exploit. Das teurere Modell war pro Resultat letztlich mehr als doppelt so effizient.
Lohnt sich der Einsatz?
OpenAI stellt die Ausgaben den üblichen Prämien gegenüber: Pwn2Own zahlte in der Vergangenheit ca. 17.818,96 EUR (20.000 USD), TyphoonPWN bis zu ca. 62.366,36 EUR (70.000 USD) für einen Kernel-Exploit. Bei 948 erzeugten Exploits entspricht das dem 16- bis 55-fachen der gesamten Pipeline-Kosten. In einem Test gegen den gehärteten kernelCTF hätten Ausgaben von etwa ca. 29.344,26 EUR (32.936 USD) theoretisch rund 1,5 Mio. USD (ca. 1,34 Mio. EUR) an Bounty-Prämien generieren können. Das Fazit des Berichts: Mit aktuellen Modellen rechnet sich die automatisierte Exploit-Generierung im großen Maßstab. Für Verteidiger ist das der stärkste Grund, Schwachstellen vor Angreifern aufzuspüren.
Wie die Zulassung abläuft, erfahren Sie im Überblick zu Daybreak Red und Blue sowie in unserer Themenübersicht zu GPT-6 Cyber.
Google · Deine QuellenWissnox höher in Ihrem Google - mit einem KlickZu bevorzugten Quellen hinzufügen →Quellen
- OpenAI API, GPT-6-Cyber - Model and Pricing
- OpenAI, A thousand fewer paths to root, 04.11.2026
- Europäische Zentralbank, Referenzkurs per 05.11.2026 (1 EUR = 1,1224 USD) via ecb.europa.eu
More on this from WISSNOX
benchmarks·GPT-6 Cyber vs Claude Mythos vs Gemini 4 Carbon im VergleichDrei Security-Modelle von OpenAI, Google und Anthropic im Detailvergleich: Benchmarks, Schutzprogramme und warum Zahlen oft täuschen.