HY Image 3.5 Preview im Test: Bildbearbeitung und Text

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HY Image 3.5 Preview von Tencent ist seit dem 5. Oktober 2026 auf OpenRouter verfügbar und kostet ca. 0,021 EUR (0,024 USD) pro Bild (Umrechnungskurs: 1 EUR = 1,1181 USD, EZB-Referenzkurs vom 12.10.2026 via ecb.europa.eu). Ich habe das Modell anhand von zwei Aufgaben aus meiner KI-Bildgenerator-Arena überprüft: Eine dreistufige Bildbearbeitung meisterte es fehlerfrei, während bei Textbeschriftungen im Test 3 von 13 Texten fehlerhaft waren. Offene Modellgewichte gibt es diesmal nicht - es handelt sich um ein proprietäres Modell.

Was Tencent angekündigt hat

HY Image 3.5 Preview vereint Bildgenerierung aus Text, Bild-zu-Bild-Erstellung anhand von Referenzfotos sowie iterative Bearbeitungen im Gesprächsverlauf (aufeinanderfolgende Anpassungen desselben Bildes) in einem einzigen Modell. Die Angaben des Herstellers:

• +30 % höhere Gewinnrate in menschlichen Blindbewertungen im Vergleich zu HY Image 3.0.
• In einem Blindtest mit mehreren Hundert Designern erreichte das Modell laut Tencent das Niveau von Seedream 5.0 Pro und schnitt geringfügig besser ab als Nano Banana Pro und Qwen-Image-3.0 Pro. Dies ist ein interner Test von Tencent ohne unabhängige Bestätigung.
• Verbesserungen betreffen vor allem Schriftzüge, Bildlayout, Realismus und Konsistenz bei Bearbeitungsschritten.
• Auflösung bis zu 2K; meine Testbilder hatten 1536 x 1536 px (quadratisch) bzw. 1856 x 1248 px (horizontale Bildbearbeitung).

Eine wesentliche Änderung: Der Vorgänger HY Image 3.0 (80 Mrd. Parameter in MoE-Architektur, davon 13 Mrd. aktiv) bot quelloffene Gewichte. Bei Version 3.5 nennt Tencent weder Architektur noch Parameterzahl oder Pläne für einen Open-Weights-Release. Lokal auf eigener Hardware lässt sich dieses Modell daher nicht betreiben. Open-Source-Alternativen finden Sie in der Übersicht Open-Source-Bildmodelle.

Mein Test 1: Typografie und Schriftzüge

Getestet wurden dieselben vier Prompts wie bei den übrigen Modellen in der Arena: ein Sale-Plakat, eine Bistro-Tafel, ein Buchcover mit anspruchsvollen Sonderzeichen und eine Teigtaschenverpackung - insgesamt 13 vorgegebene Textelemente. Getestet wurde mit polnischen Begriffen.

Wo Fehler auftraten:

• Plakat: Ein Schreibfehler im Monatsnamen beim polnischen Wort für Oktober (ein Z statt D im Monatsnamen); die Hauptüberschrift und der Rabatthinweis „-40% AUF ALLES“ waren korrekt.
• Speisekarte: Beim polnischen Gericht für Kohlrouladen fehlte der Sonderbuchstabe, und die Währungsabkürzung wurde klein statt in Großbuchstaben geschrieben. Suppe, Teigtaschen, Kompott und Apfelkuchen stimmten.
• Verpackung: Tippfehler bei der Füllungsbezeichnung (ein Buchstabe vertauscht im Wort für Pilze) sowie eine eigenmächtig hinzugefügte, unsinnige polnische Beschriftung („Trockenmischung für Tiefkühlkost“).

Bei manueller Auswertung: 10 von 13 Textfragmenten fehlerfrei. Ein automatisches Auslesen Zeile für Zeile ergab lediglich 3/13, da das Modell Wörter über Zeilenumbrüche trennte - bei dieser Zählweise erreichte GPT Image 2.5 Sunburst 7/13, FLUX 2 Max 6/13, Nano Banana 2.1 5/13 und Ideogram 4.5 4/13. Fazit: Einzelne Buchstaben werden präzise dargestellt, ganze Wörter werden jedoch wie bei vielen Konkurrenzmodellen gelegentlich verdreht. Druckfertige Grafiken müssen Zeichen für Zeichen geprüft werden.

Mein Test 2: Bildbearbeitung in drei Schritten

Als Ausgangsbild diente das Foto einer Bäckerei. Jeder Schritt baute auf dem Resultat des vorherigen auf: Tür dunkelgrün streichen, einen Aufkleber mit Öffnungszeiten („GEÖFFNET 7-22“) anbringen und das Firmenschild in den Bäckereinamen ändern (die Testprompts wurden auf Polnisch formuliert).

• Alle drei Änderungen wurden präzise umgesetzt, die Schriftzüge fehlerfrei eingefügt und der Schriftstil sowie die Farbgebung des Schilds beibehalten.
• Der Rest des Bildes blieb stabil ohne Motivdrift: Passantin, Fahrrad, das Preisschild, das rote Auto und das Kopfsteinpflaster blieben unverändert erhalten.
• Generierungszeit: 26 bis 44 Sekunden pro Schritt, Kosten: ca. 0,021 EUR (0,024 USD) pro Iteration (EZB: 1 EUR = 1,1181 USD).

Drei Durchläufe genügen noch nicht für eine Aufnahme in das offizielle Arena-Ranking (der Standardtest umfasst zehn fortlaufende Bearbeitungsschritte, Detailansichten in 4K und komplexe Schriften). Dieser erste Praxistest zeigt jedoch, dass die mehrstufige Bearbeitung die derzeit stärkste Funktion des Modells ist.

Verfügbarkeit und Preise

Preise in EUR sind Richtwerte auf Basis des EZB-Referenzkurses vom 12.10.2026 (1 EUR = 1,1181 USD, Quelle: ecb.europa.eu).

Technischer Hinweis: Auf OpenRouter ist das Modell als reines Bildmodell angebunden und lässt sich nicht über chat/completions ansprechen. Erforderlich ist der Endpunkt /api/v1/images, wobei Ausgangsbilder für Bearbeitungen im Feld input_references übergeben werden müssen. Zum Vergleich: Nano Banana 2.1 liegt via API bei rund 0,030 EUR (0,034 USD) für ein 1K-Bild (Details siehe im Guide zu Nano Banana; EZB-Kurs: 1 EUR = 1,1181 USD).

Für wen eignet sich das Modell?

• Empfehlenswert für: Produktbildbearbeitung und gezielte Teilanpassungen („nur dieses Element ändern“) - kostengünstig und ohne Bilddrift.
• Mit Vorsicht: Grafiken mit spezifischen Textvorgaben - Buchstaben werden zwar sauber gerendert, Formulierungen müssen jedoch kontrolliert werden.
• Nicht geeignet für: Lokale Bereitstellung auf eigener Hardware - Version 3.5 bietet keine frei zugänglichen Gewichte.

Einen weiterführenden Vergleich aktueller Bildmodelle finden Sie in der Übersicht KI-Bildgeneratoren.

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