FLUX 3 Image Klein lokal testen: 7,5 GB VRAM im RTX-4090-Test
FLUX 3 Image Klein erzeugt auf einer RTX 4090 Bilder in 6 bis 7 Sekunden und benötigt 7,5 GB VRAM. Messwerte, Vergleich und ComfyUI-Anleitung.
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FLUX 3 Image Klein ist das erste offene Modell aus der FLUX-3-Familie von Black Forest Labs. Es erschien am 13. bis 15. Oktober 2026, hat 5,6 Milliarden Parameter und kann Bilder aus Text erzeugen sowie Bilder mit bis zu 10 Referenzfotos bearbeiten. Ich habe es lokal in ComfyUI auf einer RTX 4090 ausgeführt und mit denselben Anweisungen wie Qwen-Image 2.1 Turbo getestet. Klein erzeugt ein Bild in 6 bis 7 Sekunden und belegt dabei auf der gesamten Grafikkarte nur 7,5 GB VRAM. Auf diesem Rechner ist es das bisher leistungsfähigste Bildmodell mit dem geringsten Speicherbedarf.
Stand: 17. Oktober 2026
- Tempo auf der RTX 4090: 6 bis 7 s pro Bild mit 1024 × 1536 Pixeln (15 Schritte, int8-Version). Das erste Bild braucht einschließlich des Ladens 10 s.
- Speicher: Spitzenwert von 7,3 bis 7,5 GB VRAM auf der gesamten Grafikkarte. Qwen Turbo benötigte im selben Test 17 bis 19 GB.
- Dateien: int8-Modell 5,83 GB, Qwen3-VL-4B-Encoder in int8 4,86 GB, VAE 0,34 GB. Insgesamt etwa 11 GB.
- Polnische Schrift im Test: Die Übersetzungen des polnischen Originals „JAZZ AN DER ODER“ und „ESSIG 12“ wurden korrekt dargestellt, während beim Ortsnamen eine fehlerhafte Beschriftung im polnischen Originaltest auftrat. Die hier wiedergegebenen deutschen Beschriftungen sind Übersetzungen des polnischen Testmaterials; getestet wurde tatsächlich auf Polnisch.
- Lizenz: FLUX Kommunity. Für den Zugriff auf das Repository müssen Sie sich anmelden und die Bedingungen auf Hugging Face akzeptieren.
Serie: lokale KI auf der RTX 4090, Tests vom 17. Oktober 2026
- Übersicht: neue lokale KI-Modelle (Oktober 2026)
- KI-Influencerin ohne Plastiklook: 5 Figuren mit 5 Modellen
- Sprechende KI-Influencerin: Video mit polnischer Stimme
- FLUX 3 Image Klein: 7,5 GB VRAM, 6 s pro Bild (Sie lesen diesen Artikel)
- Qwen-Image 2.1 Turbo: 4 s pro Bild
- Kandinsky 6.0: Video mit Ton und polnischer Sprache
- YuE2 und 3 weitere Modelle: polnische Songs lokal erzeugen
Was ist FLUX 3 Image Klein?
Black Forest Labs, die Entwickler von FLUX.1 und FLUX.2, veröffentlichte im Oktober die FLUX-3-Familie: Bild- und Videomodelle über eine API sowie ein Modell mit offenen Gewichten, Klein. In der Modellkarte beschreibt der Hersteller es als ein Modell für Text-zu-Bild-Generierung, die Bearbeitung eines einzelnen Bildes und Kompositionen aus mehreren Referenzen. Als Encoder kommt Qwen3-VL-4B-Instruct zum Einsatz.
Es gibt zwei Varianten der Gewichte:
- Klein (destilliert, 16 Schritte, ohne Guidance) für Generierung und Bearbeitung. Diese Variante ist auch in der BFL-API verfügbar.
- Klein Base (50 Schritte, Guidance 3,5) für weiteres Training, LoRAs und Forschung.
BFL stellt fertige Dateien für ComfyUI in drei Formaten bereit: bf16 (11,1 GB), int8 (5,83 GB) und NVFP4 (5,28 GB, für RTX-50-Grafikkarten). Ich habe int8 verwendet.
Mein Test: Klein gegen Qwen-Image 2.1 Turbo
System: RTX 4090 mit 24 GB, 64 GB RAM, Windows 11 und ComfyUI 0.41.0. Für Klein verwendete ich die Einstellungen der offiziellen Vorlage (15 Schritte, Euler, CFG 1), Qwen Turbo lief mit seinen 8 Schritten. Anweisungen und Seed (7) waren identisch. Die Zeit maß ich vom Absenden des Auftrags bis zur gespeicherten Datei; den VRAM-Verbrauch las ich alle halbe Sekunde mit nvidia-smi aus.
| Motiv | FLUX 3 Klein | Qwen 2.1 Turbo |
|---|---|---|
| Plakat, 1024 × 1536 | 10,0 s* / 7,5 GB | 45,4 s* / 17,2 GB |
| Porträt, 1024 × 1536 | 7,0 s / 7,5 GB | 4,0 s / 17,0 GB |
| Geschäft, 1536 × 1024 | 7,0 s / 7,5 GB | 4,0 s / 18,6 GB |
| Produkt, 1024 × 1024 | 6,0 s / 7,3 GB | 3,0 s / 16,8 GB |
* Beim ersten Bild einer Serie ist das Laden des Modells von der Festplatte enthalten. Klein lädt mehr als viermal schneller, weil das Modell nur halb so groß ist.
Qwen Turbo ist pro Bild 2 bis 3 Sekunden schneller, benötigt aber mehr als doppelt so viel Grafikspeicher. Klein passt auf eine Grafikkarte mit 8 bis 12 GB, Qwen Turbo nicht.
Plakat mit polnischem Schriftzug
Beide Modelle schrieben die Übersetzung des polnischen Originals „JAZZ AN DER ODER“ fehlerfrei. Bei beiden trat beim Ortsnamen eine fehlerhafte Beschriftung im polnischen Originaltest auf. Klein gestaltete das Plakat eher wie einen echten Druck: mit Körnung, Papierstruktur und einem Saxofonisten mit Gesicht. Qwen Turbo erzeugte ein moderneres, klares Layout mit einer Silhouette. Die deutschen Beschriftungen in diesem Artikel sind Übersetzungen des polnischen Testmaterials, keine neu durchgeführten deutschen Tests.
Geschäft aus den 1980er-Jahren
Das Schild mit der Übersetzung des polnischen Testmotivs „ESSIG 12“ - eine Übersetzung des polnischen Testmotivs „ESSIG 12“ - war bei beiden Modellen korrekt. Keines stellte den Schriftzug der polnischen Konsumgenossenschaft dar. Klein füllte die Regale mit Hunderten Gläsern samt Etiketten, deren Schrift jedoch unleserlich war. Das ist typisch für Bildmodelle bei kleinen Texten im Hintergrund. Die Verkäuferin bei Klein steht hinter dem Tresen wie auf einem Foto aus der damaligen Zeit.
Porträt
Hier überzeugt Klein mit mehr Details: Regentropfen auf der Jacke, grauer Bart und Falten um die Augen. Qwen Turbo erzeugte ein klareres, eher katalogartiges Porträt.
Kurze Anweisung oder ausführliche Beschreibung?
BFL empfiehlt in der Modellkarte ausdrücklich, Klein nicht ohne eine ausführliche Anweisung zu verwenden. Ich habe geprüft, was dahintersteckt. Die erste Anweisung bestand aus fünf Wörtern („a cat on a sofa“), die zweite beschrieb die Szene ausführlich: Katzenrasse, Sofafarbe, Licht und Objektiv.
Die kurze Anweisung liefert ein korrektes, aber wenig auffälliges Bild: eine Katze vor beigem Hintergrund. Mit der ausführlichen Beschreibung entsteht ein Bild, das sich für eine Werbung eignen könnte. Die ComfyUI-Vorlage enthält dafür eine integrierte Erweiterung der Anweisung (ein separates Modell, Qwen 3.5 9B, je nach Variante 6,7 bis 18,8 GB). Ich habe sie nicht heruntergeladen und die Beschreibungen selbst formuliert. Sie können auch einen beliebigen KI-Chat um eine ausführlichere Beschreibung bitten.
FLUX 3 Klein in ComfyUI einrichten
- Erstellen Sie ein Hugging-Face-Konto, öffnen Sie die Seite flux-3-image-klein-comfy und akzeptieren Sie die Lizenz.
- Erstellen Sie in den Kontoeinstellungen unter Access Tokens ein Token des Typs Read.
- Melden Sie sich im Terminal mit
hf auth loginan. Verwenden Sie dafür die Python-Installation, die auch ComfyUI nutzt, und fügen Sie das Token ein. - Laden Sie
diffusion_models/flux3-image-klein-int8-convrot.safetensorsnachmodels/diffusion_models,text_encoders/qwen3vl_4b_int8_convrot.safetensorsnachmodels/text_encodersundvae/flux2-vae.safetensorsnachmodels/vae. - Aktualisieren Sie ComfyUI auf Version 0.41 oder neuer. Öffnen Sie Workflow, dann Browse Templates und wählen Sie die Vorlage „Flux.3 Image Klein“ (distilled).
- Wenn Sie die Erweiterung für Anweisungen nicht herunterladen, schalten Sie den entsprechenden Schalter in der Vorlage aus und geben Sie eine ausführliche Beschreibung auf Englisch ein.
Hinweis zum VAE: Ich hatte bereits eine Datei namens flux2-vae.safetensors aus einer anderen Quelle. Ihre sha256-Prüfsumme stimmte nicht mit der Datei im BFL-Repository überein. Ich lud die BFL-Version unter einem eigenen Namen herunter und verwendete sie für den Test.
Eine Anleitung zur ComfyUI-Installation von Grund auf finden Sie im Ratgeber ComfyUI von Grund auf. Den Cloud- und API-Zugang zu FLUX 3 beschreibe ich im Überblick FLUX 3 Image.
Klein oder Qwen Turbo?
- Sie haben eine Grafikkarte mit 8 bis 16 GB: Klein. Qwen Turbo muss auf einer solchen Karte Gewichte in den RAM auslagern und wird dadurch langsamer.
- Sie haben 24 GB und Geschwindigkeit ist wichtig: Qwen Turbo, 3 bis 4 s pro Bild.
- Porträts und Texturen: Klein zeigte in meinem Test mehr Details.
- Bearbeitung mit mehreren Fotos: Klein akzeptiert bis zu 10 Referenzen. Die Bearbeitung habe ich noch nicht getestet.
- Lizenz: Qwen Turbo ist nur für Forschungszwecke lizenziert. Klein nutzt die eigene Lizenz FLUX Kommunity, deren Bedingungen Sie vor dem Herunterladen akzeptieren müssen. Lesen Sie sie im Repository, bevor Sie damit Einnahmen erzielen.
Der einfachste Weg: Hangar
FLUX 3 Klein ist im Katalog von Hangar enthalten, meinem kostenlosen Manager für lokale Modelle unter Windows (ComfyUI-Engine). Im Katalog gibt es eine Variante, int8: insgesamt 11,0 GB an Dateien (Modell 5,83 GB, Qwen3-VL-4B-Encoder in int8 4,86 GB, VAE 0,34 GB). Es ist die leichte Variante; bei mir belegte sie 7,3 bis 7,5 GB VRAM. Hangar zeigt beim Modell die Lizenz FLUX Kommunity an. Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen möglich: Die Ergebnisse dürfen verkauft werden, wenn der Jahresumsatz des Unternehmens unter 5 Mio. USD (ca. 4,44 Mio. EUR) liegt. Der EUR-Wert ist ein Richtwert, kein lokaler Preis. Umrechnung: ECB-Referenzkurs vom 16. Oktober 2026, 1 EUR = 1,1253 USD; Quelle: https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-daily.xml. Hangar weist außerdem darauf hin, dass das BFL-Repository ein Hugging-Face-Konto und die Zustimmung zu den Bedingungen voraussetzt.
- Laden Sie das Installationsprogramm (14 MB) von der Seite Hangar herunter. Es ist noch nicht digital signiert, daher zeigt Windows SmartScreen eine Warnung: Klicken Sie auf „Weitere Informationen“ und anschließend auf „Trotzdem ausführen“.
- Hangar erkennt die Grafikkarte (Nvidia mit CUDA, ab 8 GB VRAM, besser 12 GB oder mehr) und zeigt an, ob das Modell darauf Platz findet.
- Suchen Sie FLUX 3 Klein im Katalog. Dort sehen Sie die Dateigröße, die Lizenz und ob das Modell in der EU verwendet werden darf.
- Generieren Sie vorerst wie oben beschrieben in ComfyUI. Hangar richtet ComfyUI portable von Grund auf ein - bei mir dauerte das 231 s - oder verbindet sich mit einer bereits vorhandenen ComfyUI-Installation.
Hangar führt das Modell im Katalog, aber die Generierung über Hangar selbst funktionierte am 17. Oktober 2026 noch nicht. Verwenden Sie vorerst ComfyUI wie oben beschrieben. Mehr zum Tool: Hangar.
Häufige Fragen
Wie viel VRAM braucht FLUX 3 Klein?
Bei der int8-Version lag der Spitzenwert bei mir mit 1024 × 1536 Pixeln bei 7,3 bis 7,5 GB auf der gesamten Grafikkarte. Die bf16-Version ist 11,1 GB groß und benötigt entsprechend mehr Speicher.
Kann FLUX 3 Klein polnischen Text darstellen?
Kurze Schriftzüge gelangen: Die Übersetzungen des polnischen Originals „JAZZ AN DER ODER“ und „ESSIG 12“ wurden korrekt wiedergegeben. Beim Ortsnamen trat eine fehlerhafte Beschriftung im polnischen Originaltest auf, kleine Schrift im Hintergrund blieb unleserlich. Das Ergebnis war Qwen Turbo sehr ähnlich. Die beschriebenen Beschriftungen stammen aus einem tatsächlich auf Polnisch durchgeführten Test; deutsche Fassungen sind Übersetzungen.
Warum kann ich die Dateien nicht herunterladen?
Das Repository ist zugangsbeschränkt („gated“): Ohne Anmeldung und Zustimmung zur Lizenz gibt Hugging Face einen 401-Fehler zurück. Nach der Zustimmung benötigt das Downloadprogramm zusätzlich ein Token.
Wie viele Schritte sollte ich einstellen?
Die ComfyUI-Vorlage verwendet 15 Schritte; in der Modellkarte werden für die destillierte Version 16 angegeben. Klein Base benötigt 50 Schritte und Guidance 3,5 und ist dadurch mehrere Male langsamer.
Funktioniert Klein mit AMD-Grafikkarten oder auf dem Mac?
Ich habe nur mit Nvidia und Windows getestet. Auf Hugging Face gibt es inzwischen inoffizielle GGUF-Versionen, die ich jedoch nicht geprüft habe.
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- FLUX 3 Image Klein auf Hugging Face (Modellkarte, geprüft am 17.10.2026)
- flux-3-image-klein-comfy (Dateien für ComfyUI)
- ComfyUI Wiki: FLUX 3 Image Klein
- Eigene Messungen auf einer RTX 4090, 17. Oktober 2026.
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