GPT Image 2.5: Bilder in ChatGPT und API, Preise und Test

👁 116 Aufrufe

GPT Image 2.5 ist das aktuelle Bildmodell von OpenAI. Es erschien am 8. September 2026 in zwei Varianten, Sunburst und Flare, und steht in ChatGPT als ChatGPT Images 2.5 bereit, auch im kostenlosen Tarif, sowie in der API als gpt-image-2.5-sunburst und gpt-image-2.5-flare. Bei Artificial Analysis führt Sunburst am 29. Oktober 2026 beide Ranglisten an: Text-zu-Bild mit 1222 Elo-Punkten, Bildbearbeitung mit 1199. In der API kostet die Bildausgabe 30 USD pro Million Tokens, in meinem Test waren das rund 0,01 USD pro 16:9-Bild in der Stufe „medium“ und 0,13 USD in „max“. Bei vier Testaufgaben schrieb Sunburst alle acht geforderten Texte fehlerfrei. Das alte gpt-image-1 ist seit dem 23. Oktober 2026 abgeschaltet.

Was ist GPT Image?

GPT Image bezeichnet die Bildmodelle von OpenAI im API-Angebot. Innerhalb der Web- und App-Oberfläche von ChatGPT wird dieselbe Engine als ChatGPT Images geführt. Die Versionsbezeichnungen stimmen überein: GPT Image 2.5 in der Entwicklerschnittstelle entspricht ChatGPT Images 2.5 im Chat. Das Modell verarbeitet freie Textbeschreibungen, kann Referenzbilder einbinden, gezielt ausgewählte Bildausschnitte modifizieren und erzeugt saubere typografische Schriftzüge inklusive landesspezifischer Sonderzeichen.

Die chronologische Entwicklung im Überblick:

• 25. März 2025 - Die direkt in GPT-4o integrierte Bildgenerierung löst DALL-E 3 in ChatGPT ab.
• 23. April 2025 - gpt-image-1 startet offiziell in der Entwickler-API.
• 6. Oktober 2025 - Vorstellung von gpt-image-1-mini, einer um 80 % günstigeren Variante.
• 16. Dezember 2025 - Release von GPT Image 1.5 und Einführung des eigenständigen Images-Reiters in ChatGPT.
• 21. April 2026 - GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) bringt Vorabberechnungen („Thinking“-Schritt vor dem Rendering) und Bildauflösungen bis 2K.
• 8. September 2026 - GPT Image 2.5 erscheint in den zwei Versionen Sunburst und Flare.

Was sich von Version 2.0 zu 2.5 geändert hat, zeigt der Direktvergleich ChatGPT Images 2.5 gegen 2.0.

Bilder in ChatGPT erstellen: Schritt-für-Schritt-Anleitung

1. Melden Sie sich unter chatgpt.com oder in den offiziellen Apps an. Ein kostenloser Basis-Account genügt, unterliegt aber niedrigeren, nicht öffentlich spezifizierten Nutzungslimits.
2. Beschreiben Sie die gewünschte Szene im Eingabefeld. Alternativ öffnen Sie den Bereich Images in der Seitenleiste und wählen eine Vorlage wie Poster, Logo, Icon oder Produktaufnahme.
3. Legen Sie das Seitenverhältnis fest (z. B. „hochkant 4:5“, „Querformat 16:9“) und setzen Sie gewünschte Textpassagen stets in Anführungszeichen.
4. Nutzen Sie Teilkorrekturen: Markieren Sie im Editor Teilbereiche mit dem Werkzeug Select und beschreiben Sie die Änderung präzise. Die restliche Bildfläche bleibt unberührt. Ergänzend können Sie direkte Anmerkungen platzieren oder Skizzen via @Sketch vorgeben.
5. Laden Sie die Datei herunter. Alle generierten Bilder sind mit C2PA-Metadaten versehen und tragen das unsichtbare SynthID-Wasserzeichen zur Erkennung von KI-Inhalten.

Modelle im Vergleich: Sunburst, Flare und Vorgänger

OpenAI positioniert Flare als besonders schnelles Modell für den alltäglichen Einsatz, während Sunburst die höchste Präzision liefert und für anspruchsvolle Detailkorrekturen optimiert ist. Preisstruktur und technische Kernparameter sind bei beiden Modellen identisch:

• Sechs Render-Qualitätsstufen: low, medium, high, xhigh, max und auto
• Unterstützung für transparente Hintergründe (PNG und WebP)
• Benutzerdefinierte Auflösungen in 16-Pixel-Schritten, Seitenverhältnisse von 1:3 bis 3:1, maximale Kantenlänge bis 3840 Pixel (Auflösungen jenseits von 2560 x 1440 Pixel führt OpenAI als experimentell)
• Inpainting über Bildmasken und Verarbeitung von bis zu 16 Referenzbildern (dieser Wert wird von fal.ai und OpenRouter genannt; in der offiziellen Dokumentation fehlt eine exakte Angabe).

In vorangegangenen Vergleichstests lieferten Sunburst und Flare visuell nahezu identische Bildkompositionen, wobei Flare die Ausführung in der halben bis zwei Dritteln der Zeit abschloss. Die Messungen stehen im Bericht GPT Image 2.5: Sunburst und Flare im Test. Welche Modellvariante standardmäßig in ChatGPT hinterlegt ist, macht OpenAI nicht öffentlich bekannt.

Kosten und API-Preise

In ChatGPT

Die Bildfunktion ist in allen ChatGPT-Tarifen aktiv. Feste tägliche Zählerstände veröffentlicht OpenAI nicht. Welcher Tarif sich lohnt, bespreche ich im Beitrag ChatGPT Plus oder Pro, die Grenzen des Gratis-Tarifs in ChatGPT kostenlos nutzen.

In der API

OpenAI rechnet die API in US-Dollar ab, zuzüglich Umsatzsteuer.

Da Token-Angaben wenig anschaulich sind, lassen sich die Kosten auf Einzelbilder herunterbrechen: Ein 16:9-Bild kostete im Test 0,0086 USD in Stufe „medium“, 0,033 USD in Stufe „high“ und 0,13 USD in „max“. In den Testdurchläufen in den Formaten 4:3 und 3:4 (1536 x 1152 Pixel) mit der Qualitätsstufe „high“ lagen die durchschnittlichen Kosten bei 0,050 USD pro Bild. Die Stufe „medium“ reicht für Entwürfe vollkommen aus und verarbeitet Schriften mit identischer Zuverlässigkeit.

Textdarstellung und Sonderzeichen

ChatGPT verarbeitet mehrsprachige Anweisungen problemlos. Seit Version 2 rendert GPT Image typografische Zeichen und landesspezifische Sonderzeichen weitgehend fehlerfrei. Während OpenAI in Ankündigungen vor allem Verbesserungen für asiatische Zeichensysteme und Hindi herausstellte, belegen praktische Tests die Textqualität:

• In einem Test mit 13 anspruchsvollen Textpassagen erzielte GPT Image 2.5 ein Ergebnis von 13/13 Treffern (Schrifttest mit Ideogram 4.5 und acht weiteren Modellen, siehe Ideogram-Überblick).
• Ein komplexer Texttest mit Häufung von Sonderzeichen gelang in sechs von sechs Versuchen fehlerfrei, selbst in der günstigsten Qualitätsstufe „medium“.
• Im unten dokumentierten Testdurchlauf wurden 8 von 8 geforderten Beschriftungen ohne jeden Schreibfehler generiert.

Ein wichtiger Aspekt: Das Modell neigt gelegentlich dazu, eigenständig ergänzende Schilder oder Notizen einzufügen, die nicht angefordert wurden. Bei solchen ungefragten Zusatzelementen treten mitunter Buchstabendreher auf. Daher empfiehlt sich der explizite Zusatzhinweis: „Keinen weiteren Text im Bild darstellen“.

Praxistest: 4 Aufgabenstellungen im 4-Modelle-Vergleich

Am 3. Oktober 2026 habe ich vier identische Aufgaben an GPT Image 2.5 Sunburst (Qualitätsstufe „high“), Recraft V4.1, Krea 2 Large und FLUX 3 geschickt. Da der Originaltest die Textgenauigkeit mit Sonderzeichen prüfen sollte, wurden die Prompts ursprünglich auf Polnisch formuliert (hier in deutscher Übersetzung angegeben). Die Beschriftungsaufgabe wurde zusätzlich mit einem englischsprachigen Prompt wiederholt, um das Sprachverständnis von der reinen Zeichenausgabe zu trennen. Jedes System erhielt exakt einen Versuch ohne Cherry-Picking. Leonardo, Freepik (Magnific) und Firefly boten über die genutzte Schnittstelle keine öffentliche API an und blieben unberücksichtigt.

Die Gesamtkosten des Tests beliefen sich via OpenRouter auf 0,93 USD für 21 erzeugte Bilder. Die Bewertungen auf einer Skala von 1 bis 10 sind meine Einschätzung nach Betrachtung der Bilder in voller Auflösung.

1. Handwerker-Ladengeschäft mit Schaufenster

Eingabeaufforderung (deutsche Übersetzung des polnischen Original-Prompts):

Foto des Schaufensters einer kleinen Werkstatt in einem alten Altbau im Warschauer Stadtteil Praga, früher Abend nach einem Regenschauer. Über der Tür ein hölzernes Schild mit der handgemalten Aufschrift (aus dem Polnischen übersetzt: „HANDWERKER FÜR ALLES“), darunter kleiner (aus dem Polnischen übersetzt: „Schlüsseldienst, Jalousiereparatur“). Auf der Glasscheibe der Tür ein weißer Aufkleber mit dem Text (aus dem Polnischen übersetzt: „Eingang vom Innenhof“). Warmes Licht aus dem Innenraum, nasser Bürgersteig, realistisches Foto.

Wurde dieselbe Szene auf Englisch beschrieben (unter Beibehaltung der unveränderten Textpassagen in Anführungszeichen), generierte FLUX 3 sämtliche Schriften fehlerfrei, und Recraft reduzierte seine Fehlerquote auf einen Patzer. Für FLUX 3 und Recraft empfiehlt es sich folglich, die Szenenbeschreibung auf Englisch zu formulieren und Fremdsprachen nur in Anführungszeichen zu setzen. GPT Image und Krea zeigten sich von der Sprache der Eingabe unbeeindruckt.

2. Porträt im Reportagestil

Eingabeaufforderung (deutsche Übersetzung des polnischen Original-Prompts):

Reportage-Porträt einer älteren Frau, die auf einem Wochenmarkt in einer Kleinstadt Äpfel verkauft. Oktober, bedecktes Tageslicht. Aus der Hand fotografiert, 35mm-Objektiv, dezente Filmkörnung. Natürliche Falten und von der Arbeit gezeichnete Hände, die Frau blickt knapp an der Kamera vorbei. Ohne Weichzeichnung und ohne Hautretusche, wie ein Foto aus einer Zeitung.

3. Vektor-Logo

Eingabeaufforderung (deutsche Übersetzung des polnischen Original-Prompts):

Flaches Vektorlogo für eine Familienimkerei (aus dem Polnischen übersetzt: „Imkerei unter der Linde“): einfaches Bienen-Icon, eingefasst in eine Wabe, darunter der Schriftzug (aus dem Polnischen übersetzt: „Imkerei unter der Linde“). Zwei Farben: dunkles Marineblau und Honiggelb, weißer Hintergrund, ohne Farbverläufe und ohne Schatten, druckfertig für ein Glas-Etikett.

Den geforderten Schriftzug meisterten alle vier Modelle einwandfrei. Der entscheidende Unterschied liegt im Dateiformat: GPT Image, Krea und FLUX 3 liefern Rasterbilder (PNG), die vor einem Drucklauf manuell vektorisiert werden müssen. Recraft lieferte im Vektormodus für 0,08 USD eine echte SVG-Datei mit 36 Pfaden aus. Für Logo-Designs bleibt Recraft damit der direkteste Workflow.

4. Produkt-Packshot

Eingabeaufforderung (deutsche Übersetzung des polnischen Original-Prompts):

Produktfoto (Packshot): 250-ml-Flasche aus dunkelbraunem Glas mit cremefarbenem Etikett mit der Aufschrift (aus dem Polnischen übersetzt: „Leinöl“) und kleiner (aus dem Polnischen übersetzt: „kaltgepresst“). Einheitlicher hellgrauer Hintergrund, weiches Studiolicht von oben links, dezenter Schattenwurf unter der Flasche, gesamtes Produkt scharf abgebildet, Hochformat.

Testergebnisse in der Übersicht

Die Rubrik „Geforderte Texte fehlerfrei“ summiert die acht geforderten Textvorgaben aus beiden Schildvarianten, dem Logo und dem Packshot. Krea verlor hierbei Punkte, da das Etikett komplett unbeschriftet blieb. GPT Image entschied drei von fünf Disziplinen für sich und machte bei keiner einzigen geforderten Beschriftung Fehler. Recraft agierte am schnellsten (6 Sekunden) und überzeugte beim Porträt, fiel jedoch bei Textanweisungen in Nicht-Standardsprachen zurück. Den Gesamtüberblick finden Sie auf der Vergleichsseite der AI-Bildgeneratoren.

GPT Image im Vergleich zur Konkurrenz

Artificial Analysis ermittelt die Elo-Werte durch Blindvergleiche menschlicher Tester. Die Version Midjourney V8.2 war zum Zeitpunkt der Datenerhebung noch nicht gelistet. Mehr zu den einzelnen Systemen: KI-Bildgeneratoren im Vergleich, Nano Banana 2.1, FLUX 3, Ideogram, Midjourney gegen Gemini und die Übersicht zu spezialisierten Bildgeneratoren.

Verfügbarkeit auf Drittplattformen

• Microsoft Foundry (Azure) - Beide 2.5-Varianten sind seit dem Update 2026-09-08 regulär verfügbar.
• OpenRouter und fal.ai - Über diese Plattformen wurden die Messungen durchgeführt; die Tarife entsprechen den offiziellen OpenAI-API-Preisen.
• Leonardo AI - Bindet GPT Image 1.5, 2 und 2.5 (Flare und Sunburst) als Partnermodelle über Token ein.
• Magnific (Freepik) - GPT Image 2 und 2.5 können gegen Credits genutzt werden; ein Beispiel zeigt mein Test zu Freepik AI Inpaint.
• Adobe Firefly - Integriert GPT Image 2 als Partnermodell; Version 2.5 war dort zum Stichtag noch nicht gelistet.
• Microsoft Copilot - Bietet GPT-Image-2 und 1.5 im Modellwähler an.

Einsatzempfehlungen: Für wen eignet sich GPT Image?

• Für Designs mit Textvorgaben: Ob Plakate, Social-Media-Grafiken oder Etiketten - das Modell gehört zu den zuverlässigsten Systemen für saubere Typografie.
• Für punktuelle Bildkorrekturen: Sunburst führt die Editing-Rankings an; in ChatGPT lassen sich Teilbereiche unkompliziert per Mausklick markieren und anpassen.
• Für Entwickler: Einheitliche API-Struktur, planbare Kosten, native Alphakanal-Transparenz und ein 50 % günstigerer Batch-Modus erleichtern automatisierte Workflows.
• Einschränkungen: Für native Vektorgrafiken ist Recraft besser geeignet. Wer Serien mit konsistentem Bildstil trainieren möchte, findet in Krea oder Leonardo spezialisiertere Werkzeuge.

Bei kommerzieller Nutzung lohnt ein Blick auf das Urheberrecht: OpenAI räumt den Nutzern zwar die Eigentumsrechte an den Resultaten ein, dies ersetzt jedoch keinen automatischen urheberrechtlichen Schutz.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Ist GPT Image kostenlos nutzbar?

Innerhalb von ChatGPT ja: ChatGPT Images 2.5 ist im Free-Tarif enthalten, unterliegt dort jedoch strengeren, nicht näher bezifferten Limits und längeren Wartezeiten. Über die API wird jedes Bild abgerechnet, in meinem Test ab rund 0,01 USD pro Bild in der Stufe „medium“.

Worin unterscheiden sich Sunburst und Flare?

Flare ist auf schnelle Ausführungszeiten ausgelegt, während Sunburst maximale Präzision bei anspruchsvollen Retuschen bietet. Die Preise sind identisch. In den Tests erzeugten beide Versionen fast identische Motive, Flare benötigte dafür jedoch nur etwa die halbe bis zwei Drittel der Rechenzeit.

Wie viele Bilder pro Tag erlaubt ChatGPT?

OpenAI nennt für keinen Tarif feste Zahlen. Je höher der Tarif, desto höher das Kontingent. Ist es erreicht, zeigt die Oberfläche an, ab wann wieder Bilder möglich sind.

Wie gut funktioniert Text auf Bildern in anderen Sprachen?

Sehr zuverlässig. In den Testreihen meisterte GPT Image 2.5 alle geforderten Sonderzeichen fehlerfrei (13 von 13 sowie 8 von 8 Durchläufen). Ungenauigkeiten zeigten sich allenfalls bei Schriftelementen, die das Modell ungefragt im Hintergrund platzierte.

Kann man DALL-E noch nutzen?

Nein. DALL-E 2 und DALL-E 3 wurden am 12. Mai 2026 in der API abgeschaltet. In ChatGPT erfolgte die Ablösung durch die GPT-Image-Architektur bereits im März 2025.

Dürfen mit GPT Image erzeugte Bilder kommerziell genutzt werden?

Laut den Nutzungsbedingungen von OpenAI liegen die Verwertungsrechte an den generierten Bildern beim Nutzer. Die Verantwortung dafür, dass die Bilder keine bestehenden Marken- oder Persönlichkeitsrechte verletzen, verbleibt beim Anwender.

Wie lassen sich Bildausschnitte in ChatGPT nachbearbeiten?

Klicken Sie auf das generierte Bild, wählen Sie das Auswahlwerkzeug (Select), markieren Sie die gewünschte Fläche und beschreiben Sie die Änderung im Textfeld. Alternativ können Sie Pin-Kommentare setzen oder Korrekturen via @Sketch skizzieren.

Sind Bilder aus GPT Image mit einem Wasserzeichen versehen?

Sie enthalten kein sichtbares Logo. Allerdings bettet OpenAI standardmäßig C2PA-Metadaten und das zusammen mit Google DeepMind entwickelte, für das menschliche Auge unsichtbare SynthID-Signal in die Bilddateien ein.

Quellen und Prüfstand

Die Testbilder und Kostenmessungen stammen vom 3. Oktober 2026 (über OpenRouter). Preise, Abschalttermine und die aktuellen Ranglistenwerte habe ich am 29. Oktober 2026 erneut geprüft.

• OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst, Modelldokumentation (Preise, Qualitätsstufen)
• OpenAI: GPT Image 2.5 Flare, Modelldokumentation
• OpenAI: Image generation guide
• OpenAI: API Pricing
• OpenAI: Deprecations (gpt-image-1 am 23.10.2026, 1.5 und 1 Mini am 1.12.2026, DALL-E am 12.5.2026)
• OpenAI: ChatGPT Images 2.5 System Card
• OpenAI Help Center: Images in ChatGPT
• Artificial Analysis: Text to Image Leaderboard (Stand 3. und 29. Oktober 2026)
• Artificial Analysis: Image Editing Leaderboard (Stand 3. und 29. Oktober 2026)
• Microsoft Foundry: GPT Image 2.5 Flare im Modellkatalog
• OpenRouter: GPT Image 2.5 Sunburst

Geprüft am 29. Oktober 2026.

// weiterlesenGPT-Image-2.6 im Test: 18 Popkultur-Bilder im Galerie-CheckBenchmarksKI-Pläne im Überblick: Limits und Preise von ChatGPT, Claude und Co.Stand der KIGrok Imagine Image 2.0 im Test: xAI-Bildgenerator und PreiseBenchmarks

Kinetyra