Unabhängige KI-Tests: Wissnox Labor
Wissnox Labor versammelt unabhängige KI-Tests: Sprachmodelle, Video-, Bild- und Audio-Generatoren sowie lokale Modelle auf einer RTX 4090 mit transparenten Messwerten.

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Das Wissnox Labor versammelt meine unabhängigen KI-Tests: Sprachmodelle, Bild-, Video-, Sprach- und Musikgeneratoren sowie lokale Modelle auf einer GeForce RTX 4090. Jeder Test besitzt ein genaues Datum, eine Stichprobengröße, eine dokumentierte Methode, belegte API-Kosten und, wo möglich, Rohdaten zum Herunterladen.
Aktuelle Ergebnisse (Stand 18. Oktober 2026)
- 17.10, lokal auf RTX 4090: FLUX 3 Image Klein erzeugt ein Bild in 6-7 s bei 7,5 GB VRAM. Test: FLUX 3 Image Klein lokal testen.
- 14.10, KI-Detektoren: Derselbe Absatz eines preisgekrönten Romans erhielt bei drei Detektoren 100 %, 84,6 % und 0 % KI, wobei ein Detektor Zola als KI einstufte. Test: Thélyson Orélien und der KI-Detektor.
- 13.10, Gemini 4 Argon: 99,5 % in 23 Aufgaben und 81,8 Punkte (Platz 8) im Schreibtest auf Polnisch. Test: Gemini 4 Argon im Test.
- 12.10, Muse Wonder: 87,0 Punkte und Platz 2 im Schreibtest auf Polnisch, direkt hinter Claude Opus 5.5 (90,1).
- 11.10, Video: FLUX 3 Video erzielte 8,9/10 Punkten auf fünf Szenen der Video-Arena vor Wan 3.0 (8,8), inklusive fehlerfreier polnischer Sprache und polnischer Schriftzeichen. Test: KI-Video Arena.
Wie ich teste
Die Testprinzipien bleiben über alle Kategorien hinweg identisch. Ausführliche Details zu Versionen und Parametern sind in den Quellen der Einzeltests sowie auf der Seite Wie getestet wird dokumentiert.
- Identische Prompts und Einstellungen. Alle Modelle erhalten denselben Prompt und identische Parameter, etwa beim Schreibtest die gleiche Reasoning-Stufe (effort=low). Bilder und Videoclips erstelle ich in einem einzigen Durchlauf ohne Cherry-Picking.
- Verblindete Bewertungen bei offenen Aufgaben. Antworten ohne einzelne Musterlösung werden von drei Prüfern unterschiedlicher Anbieter unter Zufallscodes bewertet. Urteile eines Prüfers vom selben Anbieter wie das Testmodell werden gestrichen. Stimmen lassen sich im Blindtest vergleichen.
- Messung statt Bauchgefühl. Gesprochene Sprache prüfe ich per Spracherkennung mit Whisper large-v3 auf Wortfehlerraten, Text in Bildern Zeichen für Zeichen, Layout-Treue über IoU und SSIM sowie Korrekturaufgaben über einen festen Lösungsschlüssel. Token, Laufzeit und Kosten stammen direkt aus den API-Rückmeldungen.
- Hardware und Systemzugang. Lokale Benchmarks laufen auf RTX 4090 24 GB, i9-14900KF, 64 GB RAM unter Windows 11 mit llama.cpp, Ollama und ComfyUI. Cloud-Modelle prüfe ich über öffentliche APIs (offizielle Schnittstellen der Anbieter und API-Gateways).
- Feste Testzeitpunkte. Da Modelle laufend aktualisiert werden, dokumentiert jedes Ergebnis den Zustand am Tag des Tests. Das exakte Datum steht in jeder Tabelle und jedem Beitrag.
- Reale Kostenbelege. Ich weise die echten Ausgaben aus: Die erste Ausgabe des Schreibtests kostete 6,12 USD, die Video Arena 8,54 USD. Bei lokalen Modellen messe ich die Leistungsaufnahme der Grafikkarte.
- Vollständige Transparenz. Modellantworten, Bilder, Clips und Tondateien binde ich ungekürzt in die Artikel ein. Rohdaten des Schreibtests stehen als Paket 2026-09-pisanie-po-polsku.zip bereit.
- Offene Korrekturen. Entdecke ich einen Fehler in einem Skript oder Lösungsschlüssel, korrigiere ich diesen öffentlich im Testbericht.
- Reale Aussagegrenzen. Ein Einzeldurchlauf pro Aufgabe dokumentiert ein reproduzierbares Messergebnis, ersetzt aber keine statistische Vollerhebung über tausende Varianten.
Alle Tests
Hier finden Sie ausschließlich Tests, die ich selbst durchgeführt und auf Wissnox publiziert habe. Die Spalte Stichproben beziffert die Zahl der Modelle, Aufgaben oder Mediendateien.
Schreiben, Korrektur und Wissen (polnischer Stresstest)
| Test | Datum | Stichproben | Methode |
|---|---|---|---|
| Vier Open-Weight-Modelle: Muse Spark Open, DeepSeek V4.1 Flash, Step 5, Nemotron 3.5 | 19.10.2026 | 4 Modelle, 12 Aufgaben | Automatische Bewertung, eine korrigierte Regel; per API, Test auf Polnisch |
| Argon vs. Opus 5.5, Astra und Muse Wonder | 12-13.10.2026 | 6 Modelle, 23 Aufgaben | Automatische Auswertung, manuelle Verlustkontrolle |
| Günstige Modelle: Haiku 5.5, Luna, Flash | 8.10.2026 | 3 Modelle, 13 Aufgaben | Standardisierter Labor-Aufgabensatz |
| GLM-5.3 im Härtetest | 27.09.2026 | 13 Aufgaben, 2 Durchläufe bei verschiedenen Providern | Standardisierter Labor-Aufgabensatz |
Lokale KI auf RTX 4090
| Test | Datum | Stichproben | Methode |
|---|---|---|---|
| 7 lokale Modelle im Vergleich | 26.09.2026 | 7 Modelle, 13 Aufgaben | Labor-Aufgabensatz, Ausführung über llama.cpp; Test auf Polnisch |
| Gemma 4 31B lokal | 8.10.2026 | 1 Modell: Geschwindigkeit, VRAM, Nicht-Englisch | Ollama 0.40.1; Test auf Polnisch |
| Lokales Modell oder API | 26.09.2026 | 13 Aufgaben: Stromverbrauch gegen API-Kosten | GPU-Leistungsaufnahme via nvidia-smi alle 0,5 s |
| Z-Image Turbo gegen Qwen-Image 2.1 | 26.09.2026 | 8 Prompts, 16 Bilder | ComfyUI, identischer Seed |
| Qwen-Image 2.1 gegen proprietäre Modelle | 1-2.10.2026 | 4 Testreihen | OCR, IoU, SSIM, effektive Auflösung |
| Qwen-Image 2.1 Turbo lokal | 17.10.2026 | 4 Prompts | ComfyUI 0.41 |
| FLUX 3 Image Klein | 17.10.2026 | Gleiche Prompts wie bei Turbo | ComfyUI 0.41, VRAM-Messung |
| KI-Influencerin auf 5 Modellen | 17.10.2026 | 5 Charaktere, 5 Modelle, 125 Bilder | Identische Figurenbeschreibungen |
| Wan 2.2 lokal | 26.09.2026 | 4 Clips à 5 s | ComfyUI 0.37, VRAM-Messung |
| Kandinsky 6.0 Video | 17.10.2026 | Versionen Lite und Pro | Laufzeit, VRAM, Sprachausgabe; polnische Sprache in den Clips |
| Sprechende KI-Influencerin | 17.10.2026 | 5 Charaktere, 3 Modelle | Sprachauswertung über Whisper; polnische Sprache in den Clips |
Video-Generatoren
| Test | Datum | Stichproben | Methode |
|---|---|---|---|
| KI-Video Arena | 8.10.2026 | 6 Modelle, 5 Szenen, 25 neue Clips | Bewertung 0-10 in 5 Kategorien, Kosten 8,54 USD; eine Szene mit polnischer Sprache und polnischen Buchstaben |
| Deutsche Sprache in 10 Video-Modellen | 29.09.2026 | 10 Modelle, 20 Videos | faster-whisper large-v3 und medium, ffmpeg, 0-10 Score; Test auf Deutsch |
| Ranking der Videogeneratoren | 26-27.09.2026 | 6 Modelle, 2 Prompts, 12 Clips | Einzeldurchlauf, Kosten 4,33 USD |
| Wan 3.0 vs. Wan 2.2 | 26.09.2026 | 4 Prompts, 8 Clips | Cloud gegen lokale RTX 4090 |
| Kling 4.0 API-Verfügbarkeit | 15.10.2026 | 7 Anbieter, 2 Test-Aufträge | Prüfung der Schnittstellen-Verfügbarkeit |
Bild-Generatoren
| Test | Datum | Stichproben | Methode |
|---|---|---|---|
| Arena der Bildgeneratoren | 30.09-2.10.2026 | 11 Modelle, 4 Aufgaben, über 80 Bilder | Texterkennung, IoU, SSIM, Auflösung |
| Ranking der Bildgeneratoren | 27.09.2026 | 8 Modelle, 5 Prompts, 40 Bilder | Einzeldurchlauf, API-Kosten 2,25 USD |
| Weniger bekannte Bildgeneratoren | 27.09.2026 | 6 Modelle, 37 Bilder | Identische Prompts, Beschilderungstest; Test auf Polnisch |
| Nano Banana 2.1: Infografik und Comic | 7.10.2026 | 2 Testreihen | Balkenbreiten in Pixeln, Textblasen zeichengenau |
| HY Image 3.5 Preview | 8.10.2026 | 7 Bilder | Aufgaben aus der Bild-Arena |
Stimme, Transkription und Musik
| Test | Datum | Stichproben | Methode |
|---|---|---|---|
| Bester KI-Sprecher | 28.09.2026 | 14 TTS-Modelle, 18 Kontrollpunkte | 3 Transkriptionen pro Aufnahme; Test auf Polnisch |
| KI-Stimmen im Blindtest | 8.10.2026 | 8 Stimmen, 1 Text, 15 Kontrollpunkte | Blindes Anhören, normalisierte Lautstärke; Test auf Polnisch |
| Eleven v4 auf Deutsch | 29.09.2026 | 4 Sätze und Zahlenparcours, Stimme Otto | Transkriptionsprüfung mit Whisper, Scribe und Metriken; Test auf Deutsch |
| ElevenLabs Scribe auf Deutsch | 29.09.2026 | Fiktives Radiointerview (61 s), 12 Zahlen | Vergleich Scribe v2 vs. Whisper large-v3, Fehlerauswertung; Test auf Deutsch |
| KI-Musikgeneratoren im Vokaltest | 3.10.2026 | 7 Vokal-Modelle, 1 Instrumental-Modell | Identischer Liedtext, erster Durchlauf; Test auf Polnisch |
| Ranking der Musikgeneratoren | 8.10.2026 | 5 Modelle, je 2 Durchläufe | Whisper und 2 KI-Gutachter; Test auf Polnisch |
KI-Detektoren und Betriebskosten
| Test | Datum | Stichproben | Methode |
|---|---|---|---|
| KI-Detektoren auf Orélien-Roman | 14.10.2026 | 3 Detektoren, Textauszüge und Kontrollproben | Identischer Text in jedem Detektor |
| Kosten einer Sekunde KI-Video | 9.08.2026, laufend aktualisiert | Preise von 16 Modellen | Berechnung aus offiziellen Preislisten |
Schreiben auf Polnisch: Ergebnisse auf einer Skala
Neue Modelle teste ich direkt am Tag der Veröffentlichung auf denselben 13 Aufgaben wie in der ersten Ausgabe vom 26. September 2026. Über fest definierte Anker-Modelle wird die Bewertung kalibriert, sodass sich die Werte direkt mit der ersten Ausgabe vergleichen lassen. Die Aufgaben dienen als gezielter Härtetest für komplexe Grammatik außerhalb des Englischen.
Die erste Ausgabe umfasste 16 Modelle von 9 Unternehmen, 13 Aufgaben (9 Schreibaufgaben, 2 Korrekturläufe, 2 Wissenstests) und 351 verblindete Prüfer-Urteile bei Gesamtkosten von 6,12 USD (aufgeteilt in 3,19 USD für Modellantworten, 2,75 USD für Gutachter-Modelle und 0,18 USD für Fehlversuche). Das beste Preis-Leistungs-Verhältnis bot GPT-6 Luna mit 82,8 Punkten für 0,002 USD über alle 9 Schreibaufgaben hinweg. Die vollständigen Rohdaten inklusive Bewertungsnotizen stehen im Paket 2026-09-pisanie-po-polsku.zip bereit.
Themenübersichten und Leitfäden
Lokale KI-Modelle für Text, Bild, Video und Musik direkt auf dem eigenen Rechner einrichten und nutzen.
Kling 4.0 im Detail: Alle Funktionen, Abrechnungspreise und der aktuelle Verfügbarkeitsstatus der API.
Higgsfield AI Guide: Umfassende Übersicht zu Kosten, Modellvarianten und verfügbaren Werkzeugen.
KI-Video erstellen: Ausführlicher Vergleich und Testbericht der besten KI-Video-Generatoren.
Frühere Einzeltests
Vor dem Start der standardisierten Labor-Reihen habe ich spezifische Einzelfragen in separaten Testreihen untersucht:
- AI-Modelle im Test 16.09.2026: 7 Modelle, 4 Aufgaben
- GPT-6 Astra Halluzinationstest: Erfundene Fakten erkennen
- AI Act Chatbot Test: 8 von 9 Modellen nennen veraltete Fristen
- Gemini 3.8 Flash Kontextfenster-Test: 2 von 5 Modellen versagten
- ChatGPT Bildbearbeitung: 11 Korrekturen im Test
- GPT-6 Astra Test: 11 KI-Modelle im Vergleich - Code & Instruktionen
- Claude Opus 5.5 Datenanalyse: 43 von 44 Aussagen korrekt
Grundsätze der Unabhängigkeit
- Keine bezahlten Platzierungen. Kein Anbieter kann sich in Tests oder Ranglisten einkaufen. Alle API-Kosten bezahle ich selbst und weise die Beträge im Test aus.
- Reihenfolge rein nach Messung. Die Positionierung ergibt sich aus den erfassten Messwerten, nicht aus dem Vorhandensein eines Partnerprogramms.
- Gekennzeichnete Partnerlinks. Wenn Affiliate-Links eingesetzt werden, sind diese mit rel=“sponsored“ markiert. Sie haben keinerlei Einfluss auf Testnoten oder kritische Urteile.
- Transparenz bei eigenen Werkzeugen. Eigene Projekte werden ausdrücklich offengelegt: AUTHORRA ist ein von mir entwickelter KI-Textdetektor und wurde im Orélien-Test neutral neben Pangram und ZeroGPT mitgeführt. Zudem betreibe ich das API-Werkzeug Jantaris.
- Offenlegung von Korrekturen. Fehler in Daten oder Skripten korrigiere ich transparent gemäß den redaktionellen Richtlinien.
Wer hinter den Tests steht
Alle Tests im Wissnox Labor werden von mir, dem Autor von Wissnox, eigenhändig konzipiert, programmiert und ausgewertet. Für lokale Tests nutze ich ein festes Testsystem mit einer GeForce RTX 4090 24 GB, Intel Core i9-14900KF, 64 GB RAM unter Windows 11. Ich verfolge Modellveröffentlichungen täglich und teste relevante Neuzugänge meist am Tag des Erscheinens auf demselben Aufgabenkatalog.
Kontakt und Feedback
- Vorschläge für neue Testmodelle oder Tools einreichen: Bitte auf der Kontaktseite angeben, über welchen Weg der Zugriff möglich ist (öffentliche API, Web-App oder offene Modellgewichte).
- Fehler in Daten oder Kennzahlen melden: Korrekturen werden im jeweiligen Testbericht dokumentiert.
- Zusätzliche Rohdaten anfragen: Die Daten des Schreibtests sind im ZIP-Paket enthalten; weitere Logs stelle ich auf Nachfrage bereit.
Geplante Testreihen
Kommende Testreihen folgen dem gleichen standardisierten Aufbau:
- Dokumentenzusammenfassungen - Verträge und Berichte mit Auswertung ausgelassener und erfundener Fakten.
- Programmierung mit nicht-englischen Prompts - Code-Generierung auf Basis nicht-englischer Aufgabenstellungen inklusive Dokumentation.
- Längere Übersetzungen - Zusammenhängende Fachtexte statt isolierter Einzelsätze zur Prüfung von Terminologietreue.
Hierbei handelt es sich um eine Arbeitsplanung ohne feste Veröffentlichungstermine.
Häufig gestellte Fragen
Was ist das Wissnox Labor?
Das Wissnox Labor ist eine Serie unabhängiger KI-Tests, die ich auf diesem Blog eigenhändig durchführe. Alle Modelle erhalten exakt identische Prompts unter kontrollierten Einstellungen. Die Auswertung erfolgt rein über quantitative Messungen, feste Lösungsschlüssel oder verblindete Bewertungen bei vollständiger Offenlegung von Datum, Stichproben und Kosten.
Sind die Tests im Wissnox Labor gesponsert?
Nein, die Tests sind vollständig unabhängig und enthalten keine bezahlten Platzierungen. Sämtliche API-Kosten und Systemausgaben trage ich selbst. Die erste Ausgabe des Schreibtests schlug beispielsweise mit 6,12 USD zu Buche, während die Video Arena 8,54 USD kostete.
Welches KI-Modell schreibt am besten in einer nicht-englischen Sprache?
Im anspruchsvollen polnischen Schreibtest über 13 Aufgaben führt Claude Opus 5.5 mit 90,1 von 100 Punkten. Den zweiten Platz belegt Muse Wonder mit 87,0 Punkten, dicht gefolgt von GPT-6 Sol mit 86,4 Punkten. Diese Aufgabenstellung dient als anspruchsvoller Härtetest für komplexe Grammatik und Flektion außerhalb des Englischen.
Welche Hardware kommt für lokale Modelle zum Einsatz?
Alle lokalen Benchmarks führe ich auf einem dedizierten PC mit einer NVIDIA GeForce RTX 4090 24 GB, einem Intel Core i9-14900KF und 64 GB RAM unter Windows 11 durch. Textmodelle laufen über llama.cpp oder Ollama, Bild-, Video- und Musikmodelle über ComfyUI.
Kann ich die Rohdaten der Tests herunterladen?
Ja, für den großen Schreibtest steht das vollständige Paket 2026-09-pisanie-po-polsku.zip bereit. Es enthält alle generierten Antworten, Gutachterbewertungen mit Kommentaren sowie die genutzten Prüfskripte. Mediendateien aus Bild- und Videotests sind direkt in den Beiträgen abrufbar.
Warum weichen die Ergebnisse von LMArena oder Artificial Analysis ab?
Plattformen wie LMArena basieren primär auf englischsprachigen Nutzer-Votings oder synthetischen Standard-Benchmarks der Hersteller. Das Wissnox Labor misst reale Aufgabenstellungen, komplexe Grammatik, Textgenauigkeit in Bildern und Sprachausgabe, wodurch sich eine deutlich differenzierte Rangfolge ergibt.
Quellen und Prüfdatum
- Eigene Tests in den Tabellen oben, durchgeführt im Zeitraum 9.08-17.10.2026; Datum, Programmversionen und Kosten sind in jedem Beitrag ausgewiesen.
- Daten der ersten Ausgabe des Schreibtests: 16 Modelle über öffentliche APIs, 208 Antworten, Gutachter Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol und Gemini 3.1 Pro, Skripte und Logs im Datenpaket 2026-09-pisanie-po-polsku.zip.
- Cloud-Tests für Video, Bild und Sprache über öffentliche APIs (offizielle Anbieter-APIs und API-Gateways), Kosten direkt aus den API-Rückmeldungen entnommen.
- Spracherkennung: Whisper (large-v3) und faster-whisper.
- Geprüft am 18. Oktober 2026.


